Fault-tolerant grid architecture and practice

Grid computing emerges as effective technologies to couple geographically dis-tributed resources and solve large-scale computational problems in wide area networks. The fault tolerance is a significant and complex issue in grid computing systems. Various techniques have been investigated to detect and correct faults in distributed computing systems. Unreliable fault detection is one of the most effective techniques. Globus as a grid middleware manages resources in a wide area network. The Globns fault detection service uses the well-known techniques basedon unreliable fault detectors to detect and report component failures. However, more powerful techniques are required to detect and correct both system-level and application-level faults in agrid system, and a convenient toolkit is also needed to maintain the consistency in the grid. Afault-tolerant grid platform (FTGP) based on an unreliable fault detector and the Globus faultdetection service is presented in this paper. The platform offers effective strategies in such threeaspects as grid key components, user tasks, and high-level applications.     

基于随机游走模型的物体识别

针对传统物体识别算法中只依赖于视觉特征进行识别的单一性缺陷,提出了一种结合先验关系的物体识别算法。在训练阶段,通过图模型结构化表示先验关系,分别构建了图像-图像、语义-语义两个子图以及两子图之间的联系,利用该图模型建立随机游走模型;在识别阶段,建立待识别图像与随机游走模型中的图像节点和语义节点的关系,在该概率模型上进行随机游走,将随机游走的结果作为物体识别的结果。实验结果证明了结合先验关系的物体识别算法的有效性;提出的物体识别算法具有较强的识别性能。     

提高再热汽温对锅炉和机组热力特性的影响及经济性分析

以某亚临界335MW机组为例,计算再热蒸汽温度(再热汽温)提高时锅炉各个受热面的吸热量及烟气进口温度等参量的变化,得出提高再热汽温对锅炉及机组热力特性的影响程度并进行经济性分析。结果表明:通过增加再热受热面面积提高再热汽温对锅炉炉膛热工况和排烟温度的影响较小;布置在中、高温再热器之后的对流受热面的吸热量和烟气进口温度随再热汽温的提高逐渐降低,且其变化幅度沿烟气流程依次减小;再热汽温每提高10℃机组容量增大约5MW,循环效率提高约0.85%;对再热汽温从538℃提高至566℃进行了具体方案设计,改造后每年可获得收益395.72万元。     

基于LBP直方图的复杂光照下的人脸识别

提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分（DoG）滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理,降低光照敏感度;利用局部二值模式（LBP）算子提取局部纹理特征,将图像划分为若干个不重叠的子区域,提取每个子区域LBP直方图,形成人脸图像特征,用主成分分析（PCA）进行降维处理;使用支持向量机（SVM）进行分类识别。在Yale-B数据库进行实验的结果表明,该算法的平均识别率可达99.68%,其性能优于目前该领域的典型算法。     

基于图像相邻像素相关性的LSB匹配隐写分析

LSB匹配隐写是图像隐写分析中的重点研究问题。根据图像相邻像素的相关性, 提出了一种新的隐写分析算法。通过图像复原算法计算出复原图像, 利用高阶Markov链模型分别对待检测图像和复原图像建模, 根据LSB匹配隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响, 提取复原图像和待检测图像的统计特征组合成新的27维特征向量对支持向量机进行训练。实验表明提出的算法对LSB匹配隐写有较好的分析效果, 特别在嵌入率低的情况下, 算法具有较好的分析能力。     

存储虚拟化研究

存储虚拟化是存储系统的主要发展趋势之一，它能够极大地方便用户对存储资源的使用，减小存储系统管理开销，优化存储系统性能，提高存储资源利用效率，本文讨论了存储虚拟化的概念、优势，分类和发展方向，从存储设备、局域存储资源和广域存储资源三个层次全面分析存储虚拟化技术，详细研究和比较了局域存储资源虚拟化的各种结构和方法，在此基础上提出了广域存储资源虚拟化的概念和模型。     

Mn3O4/MnO@C复合材料的制备及储锂性能研究

以煤焦油沥青为碳源，MnSO₄和KMnO₄为锰源，使用一步水热法合成了Mn₃O₄/MnO@C复合材料。通过扫描电子显微镜、X射线衍射仪、X射线光电子能谱和热重分析仪表征方法，揭示了Mn₃O₄/MnO@C复合材料的形貌、晶体结构和化学组分。通过恒流充放电测试、循环伏安测试和交流阻抗测试分析了材料的储锂性能。结果表明：得益于稳定且快速导电网络的构筑，Mn₃O₄/MnO@C复合材料经过300次充放电循环后，放电比容量仍能达到700mAh/g,几乎是商业石墨比容量的2倍。     

基站价值评估模型的应用研究

新建站的价值评估和效益分析一直是困扰运营商网络建设的难题，相比传统基于覆盖、投诉等维度建立的评估方法，从成本、收入、相邻基站负荷、区域业务发展潜力等维度，构建了一种全新的基站价值评估模型，给出了评估模型的具体指标构成、指标权重和计算方法。最后，对模型的适用场景给出了建议，并且举例说明了实际的应用方法。     

基于新旧动能转换的电厂热控装置可靠性研究

<正>分析对电厂热控装置可靠性产生影响的因素，从热控装置控制逻辑的改进、装置元器件质量的提高以及装置接地可靠性的提升方面，探寻电厂热控装置可靠性的提升策略，促进电能的更好供应，在一定程度上助推电厂的新旧动能转换。     

兴仁薏仁米标准化的探索与思考

薏仁米作为兴仁市“一县一业”，经过多年发展，兴仁薏仁米品牌效益日益凸显，产品品质不断提升，但标准化建设相对滞后，已成为制约其可持续发展的重要因素之一。本文阐述了兴仁薏仁米产业发展现状、兴仁薏仁米标准化建设情况及其必要性，分析了兴仁薏仁米标准化存在的问题及其原因，并提出了推动兴仁薏仁米标准化建设的对策建议，为进一步提升兴仁薏仁米标准化水平提供参考。