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铁基非晶纳米晶涂层组织及耐冲蚀性能的研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用高速电弧喷涂技术制备FeCrBSiMnNbY系非晶纳米晶涂层.采用扫描电镜、透射电镜和X射线衍射仪等对涂层的组织结构进行表征,着重分析非晶纳米晶的形成机制,并对涂层的高温耐冲蚀性能进行研究.结果表明:涂层的组织主要由非晶相和α(Fe,Cr)相纳米晶组成;其结构致密,组织均匀,孔隙率低,为1.7%;非晶纳米晶涂层具有良好的耐高温冲蚀性能,攻角增加,涂层冲蚀率随之增加;冲蚀温度升高,涂层耐冲蚀性能也随着提高. 相似文献
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结合精密焊接结构件(precision welding structure,PWS)工艺质量规划的实际需要,分析了PWS焊接形位精度质量变异的三方面属性,提出了以“质量变异系数”建立各质量因素与质量特征之间的对应关系,对专家经验和历史数据等定性模糊语言的定量表征方法;研究了PWS焊接质量因素综合分析模型,尝试对PWS焊接质量影响因素进行定量分析和决策。通过在典型PWS产品——液力变矩器(HTC)的具体应用实例,阐述了焊接形位精度质量控制的策略,为PWS的焊接质量分析和工艺规划提供理论依据。 相似文献
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主成分分析结合人工神经网络用于焊接过程质量控制 总被引:3,自引:0,他引:3
主成分分析是一种多元统计方法,对处理大量过程参数间的关系与变化,排除次要因素,提取主要参数具有独到的优势。神经网络作为一种有效的建模方法,已广泛应用于生产过程。问题在于当神经网络模型输入变量维数过高,网络规模过于复杂时,往往导致网络训练精度下降,建模效果变差。基于主成分分析的人工神经网络通过对神经网络训练样本集进行主成分分析来改进样本的输入因子数,消除网络输入间的相关性,同时减少网络的输入数,简化网络结构,从而提高网络的学习速率及精度。以大电流MAG焊熔宽控制为例,通过对6个焊接过程参数(送丝速度、干伸长、焊接速度、气体流量、焊接电压及焊接电流)进行主成分分析,提取出影响熔宽的4个主要因素,形成新的训练样本集,送入神经网络进行计算,输出结果令人满意。 相似文献
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阐述了热喷涂涂层中残余应力的产生原因,并利用XRD残余应力测试仪、纳米压痕仪、扫描电镜和X射线衍射仪研究了不同厚度和热处理温度下电弧喷涂7Cr13涂层的残余应力、弹性模量及涂层微观结构.结果表明,涂层的残余应力与厚度成正比关系.适当的热处理工艺能够释放涂层的残余拉应力,当热处理的温度在200~300 ℃之间时,涂层由拉应力转变为压应力,并随着温度的升高,压应力逐渐增大;涂层的弹性模量和热处理温度之间成正比关系.通过对涂层残余应力分布的研究,为喷涂成形较厚涂层提供了一定的理论依据和方法. 相似文献
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