电工测量误差的粗略估计

依据现行国家标准ＧＢ７６７６－８７《直接作用模拟指示仪表及其附件》的规定，主 直接测量和间接测量误差的粗略估计。     

对《“三要素”法的推广应用》一文的评述

文中应用电路的基本规律和基本概念，简要分析了“三要素”法能否推广到指数激励的问题，指出被评文章的不足之处。     

高厚玻璃纤维布的织物组织设计

本文通过对织物组织设计过程中各相关因素的综合分析，详细介绍了玻璃纤维高厚布的织物组织设计方法．     

Windows95下标签对话框的实现方法

本文简要介绍了Ｗｉｎｄｏｗｓ９５下标签对话框的实现方法，说明了用于实现标签对话框的ＭＦＣ类库中ＣＰｒｏｐｅｒｔｙＳｈｅｅｔ类和ＣＰｒｏｐｅｒｔｙＰａｇｅ类主要的使用方法。     

高利用率活性物质配方研究

介绍了特殊用途动力型铅酸蓄电池高利用率活性物质配方的研究,使用单片极板对正、负极活性物质添加剂进行了筛选,对正、负极板制造工艺进行了试验,在单片极板试验基础上确定了活性物质配方,通过样品电池对活性物质利用率进行了考核。活性物质利用率除了与其配方有关外,还受极板的高度、厚度的影响,所研究的活性物质配方,在极板高度达到一般牵引用铅酸蓄电池极板两倍的情况下,活性物质利用率仍高于一般的牵引用铅酸蓄电池。     

基于商空间的支持向量机方法

1引言 Vapnik提出支持向量的机器学习方法[1]是建立在统计学习理论基础上的一种构造性学习方法,对线性可分情况给出一个用规划方法求解最大间隔的解,对线性不可分情况提出利用核函数,将原问题映射到高维空间,然后按线性可分的情况进行处理,它通过空间的变换解决了传统神经网络通过增加隐层神经元才能解决的问题,并成功应用于众多领域[2～6].     

不同粒度世界的描述法--商空间法

面对复杂对象，如何描述对象往往成为解决问题的基础，为此，该文提出了一种不同粒度世界的描述方法——商空间法．在商空间法中用一个三元组(X，f，T)描述一个问题，在其论域上引入等价关系R，对应于R的商集[X]，然后将[X]当作新的论域，对它进行分析、研究，从而将问题表述成不同的粒度世界，进而达到简化问题、解决问题的目的．与粗糙集、决策树等方法相比较，商空间法具有更强的表达能力，它不仅可以定义多种不同的属性函数，而且可以描述论域中的元素、元素之间的相互关系(即结构)、运算等．该文介绍粒度世界的描写、划分法、粒度确定以及不同粒度世界的关系．最后给出了粒度世界的描述实例——互联网中的路由算法及称球游戏，以验证商空间方法的有效性．     

基于覆盖的构造性学习算法SLA及在股票预测中的应用

覆盖算法是神经网络学习算法中的一个十分有效的方法，它克服了基于搜索机制的学习方法和规划学习方法计算复杂性高，难以用于处理海量数据的不足，为神经网络提供一个构造性的学习方法，但该方法是建立在所有训练样本都是精确的假设上的，未考虑到所讨论的数据具有不精确的情况，若直接将该方法应用于数据不精确情况，所得到效果不理想．主要讨论数据具有不精确情况下的时间序列的预测问题，为此将原有的覆盖算法进行改进，引入“覆盖强度”和“拒识样本”的概念，并结合这些新概念给出相应的覆盖学习算法(简称SLA)，最后将SLA算法，应用于金融股市的预测，具体应用到以上(海)证(券)综合指数构成的时间序列的预测，取得了较好的结果，这表明了SLA方法的可行性和应用前景。     

基于商空间理论的车牌定位

1引言 随着智能交通系统的全面实施,汽车车牌的自动识别技术变得越来越重要,而牌照定位又是车牌识别中的关键环节.由于受天气、背景、磨损等外界干扰因素的影响,造成得到的车牌图像模糊,牌照区域不明显,给牌照区域的提取带来了较大的困难,因此牌照定位一直是汽车牌照识别系统中的重点和难点.在使用广泛的基于灰度图像的识别中,常用的方法有基于牌照纹理特征对图像进行检测,使用遗传算法对图像进行优化搜索,使用Hough变换以检测直线来提取车牌边界区域等.这些方法都有各自的优点,但是在实际应用中也存在一些不足之处,因此仍然需要做进一步的改进.