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981.
界定了消防工作绩效评价的内涵,在全面分析公安消防部门职能的基础上,根据绩效评价指标体系的构建原则和公安消防部门的法定职责,从消防工作的责任目标和社会目标两个层面出发,建立了消防工作绩效评价指标体系,并对各指标的内涵及取得方法进行了说明。该评价指标体系比较适合政府对公安机关消防机构消防工作绩效的考核或上级公安机关消防机构对下级消防工作绩效的考核。 相似文献
982.
根据国家无线电办公室和山西省无线电管理委员会办公室有关无线电台站核查工作部署,山西省晋中市无线电管理处配合山西省无委办在全省率先开展了台站核查工作。2012年5月16日,在山西省无委办频管处处长郭银标的带领下,台站核查小组首先到国家广电总局725台开展台站核查工作。核查小组听取了725台台长张建中有关台站设置使用情况介绍,并查阅了相关频率批文后,根据台站核查工作流程深入3处短波发射机房、两处卫星接收机房、6处天线场阵核查台站设备、检查发射参数,进行现场监测比对,确保台站数据的准确、规范和完整,并现场指导设台单位填写了台站技术资料表。 相似文献
983.
984.
本文在对汽车衡快速定量装车站工况进行详细分析的基础上,对其液压系统进行了负荷特性分析及系统流量计算,并在此基础上进行了汽车衡装车站液压系统的设计,该设计有效的满足了汽车衡装车站快速、准确和重载的需求,在现场应用中取得了良好的实用效果。 相似文献
985.
该文在对汽车衡快速定量装车站工况进行详细分析的基础上,对其液压系统进行了负荷特性分析及系统流量计算,并进行了汽车衡装车站液压系统的设计,该设计有效的满足了汽车衡装车站快速、准确和重载的需求,在现场应用中取得了良好的实用效果。 相似文献
986.
该研究以刺梨为原料,通过自然发酵制成刺梨果酒,对其感官、理化性质(总酸、pH、还原糖、酒精度)、抗氧化成分、体外抗氧化活性和微生物多样性进行研究。结果表明,整个发酵过程中果酒的总酸含量从9.20 g/L上升至29.69 g/L,pH值从3.26上升至3.50,还原糖含量从24.43 g/L下降至9.17 g/L,酒精度为从5.72%vol上升至9.81%vol;同时总酚含量(以没食子酸计算)为0.90~ 5.48 mg/mL,总黄酮含量(以芦丁计算)为0.46~5.43 mg/mL,抗坏血酸含量为0.89~3.37 mg/mL。发酵23 d后的刺梨果酒色泽微黄,澄清透明、香气浓郁且口感清爽。体外抗氧化活性表明刺梨发酵过程中的抗氧化能力随着发酵时间的延长先上升后降低,这一趋势与抗氧化成分变化趋势一致。抗氧化物质以及三种自由基清除率的变化表明刺梨发酵期间抗氧化活性的变化与总酚、总黄酮、抗坏血酸含量变化均显著相关。通过微生物多样性分析表明刺梨发酵中真菌主要为酿酒酵母,而细菌主要为乳酸片球菌和棘皮鞘氨醇单胞菌。 相似文献
987.
988.
特高压交流示范工程功率摆动机理分析 总被引:1,自引:0,他引:1
2008年底联络华北电网和华中电网的我国首个跨区域1 000 kV长治—南阳—荆门特高压交流试验示范工程投入运行。特高压投运后,华北电网和华中电网发生的几次跳机故障引起了特高压联络线传输功率的大幅度摆动,特别是第1摆出现了明显的超调,威胁到了特高压系统的安全运行,因此分析功率摆动的机理已成当务之急。利用跳机故障后PMU录波数据总结特高压潮流波动的基本规律。通过分析华北和华中电网特高压互联后出现的大区低频振荡模态,指出跳机后特高压潮流的波动实际是功率缺额再分配所引起的大区低频振荡,由于阻尼较强,波动很快收敛。用二阶系统阶跃响应理论推导出跳机后特高压有功潮流响应的数学表达式,并把第1摆幅度和稳态偏差的PMU录波值与计算值进行比较,表明理论计算的正确性和准确性。利用该方法可以估算跳机故障时特高压潮流的波动情况,计算出第1摆的幅度及预测跳机故障对特高压系统的影响。 相似文献
989.
以绝缘栅双极晶闸管(IGBT)和脉宽调制(PWM)控制为基础的新型静止无功补偿装置(SVC Light),可快速调节其与交流系统间交换的感性或容性无功功率,具有提高振荡阻尼特性的能力。介绍SVC Light的工作原理,推导出三相abc坐标系下的数学模型,建立基于受控电压源和受控电流源的等效仿真模型,并设计出基于比例-积分调节器的直流电压、无功功率和交流母线电压控制器。利用复转矩系数的时域实现方法——测试信号法,分析SVC Light不同控制方式、主电路参数以及控制器参数对发电机电气阻尼特性的影响。研究结果表明,SVC Light在配置次同步附加阻尼控制器后,通过动态调节其与交流系统间交换的无功功率,可以显著增加发电机电气阻尼,有效抑制由串联电容补偿引发的发电机轴系振荡。 相似文献
990.
传统智能数据驱动机械剩余寿命预测存在两个问题:(1)预测起始时间的确定精度不高(2)实体之间数据分布的显著差异,为此提出一种基于数据对齐的深度对抗性神经网络机械寿命预测。利用生成性对抗性神经网络学习机器健康状态下的数据分布,建立系统异常的有效指标,确定预测的预测起始时间。将学习到的特征进一步用于剩余寿命估计,并对不同实体的数据比对引入对抗训练。在学习子空间中通过数据对齐策略来提取实体不变特征,弥补数据分布差异,提高了数据驱动程序方法的泛化能力。最后利用两组加速滚动轴承退化测试数据集验证了所提出的预测方法,结果表明提出的方法能够有效提升预测精度,并且有效解决了数据差异问题。 相似文献