油水乳状液破乳技术研究进展

重点介绍了近年来乳状液破乳技术在破乳方法、破乳效果影响因素、破乳剂的开发等方面的研究进展,并分析总结了破乳技术研究存在的不足,提出了破乳技术研究的努力方向。     

基于AMESim的液压机压力加载性能仿真研究

针对快速液压机存在压力加载延迟的问题,提出了在液压系统中采用高位充液油箱和更换液控单向阀为大通径充液阀的改进方案。利用AMESim对改进前、后的系统进行建模并仿真,通过分析改进前、后液压缸的行程、压力变化曲线和充液闯、液控单向周的流量曲线,证实了改进方案能较好地改善液压机压力加载性能,提高工作效率。     

离心泵性能曲线的最小二乘拟合法

针对离心泵性能曲线拟合,介绍了用正交函数作最小二乘拟合的方法以及详细的计算步骤,进而采用Visual C 语言编制了计算程序.计算实例表明,该方法得到的拟合方程可靠、计算精度高,并且方便快捷,可用于离心泵的选型与计算,从而提高工作效率.     

湿陷性黄土地区埋地管道稳定性分析

湿陷性黄土浸水后易产生自重湿陷,黄土的强度会大大降低,并对沿途埋地管道的安全运行产生威胁.为了研究埋地管道在湿陷性黄土地区的稳定性,基于有限元方法,分析了外径和壁厚不同的管道在湿陷时产生的位移、应力和应变;采用特征值屈曲理论,研究了一定条件下埋地管道在黄土灾害中所能承受的极限长度.结果表明,增大管道外径和壁厚、减少管道...     

基于统计结果的模糊评判系统在刀具故障诊断中的研究与应用

在统计结果和模糊评判的基础上,提出了基于统计结果的模糊评判系统。同时,详细介绍了模糊子集尺的学习方法与步骤,并介绍了故障判断的准则与模糊子集的修正原则。实践证明,该方法是可行的,并具有一定的推广意义。     

蚁群神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究与应用

在ACO算法原理及框架的基础之上,将蚁群优化算法引入到神经网络的训练中来,提出了ACO训练神经网络的基本原理和方法步骤,并应用于发动机齿轮箱故障的故障诊断。本文采取经典的“频域”分析方法对齿轮箱进行故障诊断,并建立了基于蚁群神经网络的齿轮箱故障诊断模型。结果表明,用ACO算法训练的神经网络具有较高的故障诊断精度,可以有效地诊断齿轮箱中的故障,提高了诊断的效率和质量。     

稠油流变特性研究进展

随着低粘度原油开采量的不断降低和对能源的需求,人们越来越关注稠油油藏的开采,这就需要比较全面地了解稠油的一些特性规律。为了更好的掌握稠油的特性规律,从稠油流变特性的影响因素方面入手,对稠油流变特性的影响因素进行比较全面的归纳,综述了稠油流变特性的研究进展情况,另外,针对稠油流变特性的研究存在的问题和发展趋势进行了分析和概括。     

CO2灭火技术在高瓦斯封闭火区的应用

通过对和顺一缘煤矿150105工作面采空区自燃火灾状况的分析,提出了注CO2灭火的方法,论述了CO2灭火的机理、特点、制取方法和施工工艺.结果表明,随着CO2的注入,150105回风巷斜下密闭墙观测孔内CO浓度由0.8243%降至0.0056%,O2浓度由6.5%降至1.2%,C2H4和C2H2均降为0,火区治理效果显著.     

急倾斜煤层水平分段综放开采采空区自燃特点分析

通过分析急倾斜煤层水平分段综放开采后围岩破坏、移动规律,利用SF6示踪气体检测,得出阿刀亥煤矿井上下漏风规律,结果表明:急倾斜煤层采空区自燃火区呈立体蔓延趋势,进而发展为立体火区,该结果为制定急倾斜煤层采空区自燃火灾防治方案提供科学依据。     

并联机器人的理论及应用研究

并联机构刚度大，承载能力强，精度高，运动惯性小，备受人们关注。对并联机器人的理论、应用研究及国内外发展现状进行了详尽综述，指出并联机器人理论及应用研究领域有待深入开展的研究工作方向。