基于内容的图像检索技术在手机外形特征检索系统中的应用研究

基于内容的图像检索CBIR（Content Based Image Retrieval）是图像分析的一个重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。阐述一种基于颜色、形状、轮廓等多种特征的图像检索方法,并利用颜色直方图的颜色特征提取,Canny算法的图像边缘检测,以及感染模型方法的手机屏幕图像检测,实现了对手机图片图像检索的功能。经过对该功能的初步实验基本验证了所提出方法的有效性及合理性。     

基于Agent的分形供应链自适应协同计算

应用分形、智能Ａｇｅｎｔ和神经网络自适应控制技术,研究分形供应链适应环境变化的结构模式和策略模式．探讨了分形供应链Ａｇｅｎｔ关联结构,提出了分形供应链双层自适应协同计算模式,论述了资源Ａｇｅｎｔ,信息协调Ａｇｅｎｔ,人机交互Ａｇｅｎｔ和领域计算Ａｇｅｎｔ之间的相互作用关系．以一个分形模块的策略协同为分析对象,研究了领
域单元的自适应协同计算模式,分析了分形模块的成本模型,并对基于Ａｇｅｎｔ交互的神经网络模型部分进行了算例仿真．

     

扩展AL-log挖掘日志本体的ILP方法

为发现Web使用记录中所蕴涵的用户访问模式,在深入分析日志本体中事件间的抽象关系后,提出适用于原子事件和复合事件间整分关系推理的ALC传播规则扩展已有的推理模式,并在此基础上提出一种挖掘日志本体的ILP方法.该方法结合描述逻辑和Horn规则在知识表示和推理过程中互补的特点,采用AL-log混合系统构建知识库,利用约束SLD-反驳消解和扩展ALC传播规则从日志本体中学习用户访问模式,达到站点商业智能和个性化的目的.最后给出验证该方法的实例,实验结果表明了该方法的可行性和有效性.     

有毒气体报警器

寒冷的冬季,在卫生间洗澡或烧炭取暖时经常会紧闭窗户,这样很容易造成一氧化碳中毒;环卫工人清理下水道淤泥时,经常会由于有毒气体窒息而身亡。《有毒气体报警器》利用四节五号电池供电,可以根据需要方便地放在厨房、卫生间等场所,用于监测有无煤气泄漏或过量一氧化碳及烟雾等有毒气体,提醒人们注意中毒和消防安全。     

高性能准循环低密度奇偶校验码的构造

提出了一种高性能QC-LDPC码的构造模式,通过扩展码长较短的LDPC码得到码长比较长的QC-LDPC码。仿真结果表明,该构造模式具有线性编码复杂度,编码性能和随机构造的LDPC码相当。     

一种自适应车牌图像定位新方法

针对不同尺寸车牌图像的定位问题,提出了一种新的自适应车牌定位方法.该方法首先根据车牌区域的共性来提取图像的纵向边缘;然后由车牌区纵向纹理和边缘密度等特征,采用一系列步骤自适应去除干扰边缘来保留类车牌特征区域;最后通过横向形态学运箅使类车牌区闭合,以有效地克服以往形态学结构元素难以随车牌尺寸变化自适应选取的问题;同时提出了根据场景实际情况,选用灰度调整和颜色来判别模块的观点.通过实际场景中大量车牌样本的验证结果表明,该算法不仅准确率较高,而且自适应性良好,具有实用价值.     

多阶段通用网络I/O库的研究与实现

为提高网络应用服务器的健壮性、高并发性和用户公平性,将多阶段的事件驱动体系结构(SEDA)及其负载控制策略和多级队列调度等技术应用于服务器网络I/O的处理之中,设计和实现了基于SEDA的多阶段通用网络I/O库。对基于该网络I/O库的网络服务器CServer和Apache服务器进行了对比测试,测试结果说明CServer在吞吐量、响应时间和用户公平性上较Apache服务器都有提高,反映出多阶段通用网络I/O库在一定程度上能提高网络服务器的健壮性、高并发性和用户公平性。     

基于局部线性嵌入的数字水印

提出了一种基于局部线性嵌入(LLE)的水印算法,它对仿射变换具有鲁棒性。该算法通过LLE内在的稳健性改善了鲁棒性。随机产生的水印被嵌入到局部线性嵌入的重建权的系数中。在提取水印时,水印几乎可以用像嵌入时一样的过程来提取。实验结果表明,该水印方案对仿射变换的鲁棒性较好。     

仿昆扑翼飞行器全解耦控制

针对仿昆扑翼飞行器飞行控制所面临的欠驱动问题,基于平均理论,提出采用周期时变反馈策略控制仿昆扑翼飞行器的策略,并给出了设计周期时变反馈控制器的输入参数化设计方法．该方法对飞行昆虫的扑翼运动进行仿生模拟,通过调整根翅运动参数,实现了对6个方向气动力和力矩的独立控制．本质上就是用参数表示欠驱动系统的输入,并以此构造周期时变反馈函数;从而在原系统中引入更多数目的独立控制量,将原系统转化为完全能控系统．然后,将此可控系统线性化,并利用线性反馈控制器设计工具设计其反馈控制律．仿真结果表明,基于该策略设计的控制器具有响应速度快、稳定误差小、鲁棒性强等特点．     

用改进的竞争Hopfield神经网络求解多边形近似问题

多边形近似是提取曲线特征点和简化曲线描述的一种重要方法.提出一种改进的Hopfield神经网络多边形近似算法,该算法利用选择拐点策略减少了搜索空间,重新定义了神经网络的能量函数,使其更能反映优化目标;引?入合并拆分搜索策略,有效帮助神经网络脱离局部最小值.实验结果表明,提出的改进算法是有效的,比其它算法如关键点检测法、竞争Hopfield神经网络、混沌Hopfield神经网络、遗传算法等具有更优的性能.