标准模型下可证明安全的RFID双向认证协议

目前RFID(radio frequency identification)系统安全问题日益突出,为了实现RFID系统信息安全与隐私保护,在标准模型提出了一个基于HB协议的RFID双向安全认证协议。利用规约技术证明协议的安全性,将攻击者的困难规约到伪随机函数与真正随机函数的不可区分性上。协议仅使用轻量级的伪随机发生器以及向量点乘运算,具有较高的安全性和效率。通过从安全性及性能两方面与其他认证协议进行比较,表明协议适用于低成本及存储资源受限的RFID标签。     

无后台服务器的射频识别标签安全查询协议

在许多射频识别(RFID)应用中,经常需要在多个标签中确定某个特定标签是否存在。在这种环境下,标签查询协议必不可少。然而,已有的协议要么存在安全漏洞,要么查询效率低下。利用Hash函数和时间戳,提出一个无后台服务器的RFID标签查询协议。GNY逻辑被用于证明新协议的正确性。分析显示提出的协议可以高效的实现特定标签的查询,且能够抵抗一些主要攻击,实现对标签隐私的保护。     

基于D-S证据理论的加权协作频谱检测算法

提出了一种基于D-S证据理论的加权协作频谱检测算法（DS-WCSS）。该算法使用能量检测进行本地检测,利用2种假设检验条件下检验统计量的方差和均值来评估各认知用户可信度的差异性,进而给出各认知用户可信度的权重,最后使用D-S证据理论进行数据融合和判决。仿真结果表明,与基于D-S证据理论和传统硬判决的协作频谱检测算法相比,DS-WCSS可以有效地提高检测性能。     

宽带无线接入系统的安全子系统

安全性是现代通信系统的必备特征。介绍了一个基于IEEE802.802a的宽带无线接入系统的安全子系统,对安全子系统的构成及各构成实体间的关系进行了论述。介绍了安全子系统所涉及的信息安全技术,包括证书鉴权、数据加密的方法、证书发布和密钥管理等。     

混合逆狄利克雷分布的变分学习及应用

混合逆狄利克雷分布是正的非高斯数据分析中一个重要的统计模型.但是利用常用的统计方法比如极大近似然估计、矩估计等往往很难得到模型参数估计的显性解析式.本文提出一个变分贝叶斯学习算法,它能够在估计参数的同时自动确定混合分量数.在合成数据集及实测数据集上的实验结果表明利用变分贝叶斯推理来估计混合逆狄利克雷分布是一种非常有效的方法.     

基于小波变换和ESN的P2P流量预测模型

为了提高P2P流量预测的精度,提出一种基于小波变换和回声状态网络的流量预测模型.将原始P2P流量分解为不同尺度的高低频分量,根据不同分量的流量特性匹配不同参数的ESN模型分别预测,将多路预测结果整合输出.通过对不同P2P软件的流量预测结果表明,该模型的流量预测精度可达到98％以上,显著优于传统的ESN模型和最小二乘支持向量机模型.     

数据定价机制现状及发展趋势

探讨了以合理定价为核心的数据交易机制.介绍了国内外知名的数据交易平台;将当前的数据交易定价机制归纳为4种模型：基于博弈论的协议定价模型、基于数据特征的第三方定价模型、基于元组的定价模型和基于查询的定价模型.通过比较各模型的优缺点,结合数据定价的相关理论,分析了存在的问题,讨论了一种适用于复杂真实交易环境,能准确衡量隐私和正确评估数据价值的方法,为相关研究提供参考.     

XML数据库的加密与密文检索

提出一种基于曲线插值的数据库加密和密文检索模型,该模型通过可扩展标记语言(XML)节点的隐藏机制控制加密粒度,利用曲线插值变换改变数据库密文分布,可有效地抵御各类针对数据库的攻击. 在此基础上建立了XQuery检索翻译器,该翻译器支持数值范围检索,且只需解密少数密文,可提高检索效率,并证明加密模型具备足够的安全性. 以Oracle XML DB为例进行实验的结果显示,密文检索效率达到无索引明文检索的65%.     

移动Ad Hoc网络中应用智能天线的多址协议及其性能分析

对智能天线在移动Ad Hoc网络(MANET)中的应用进行研究．提出了自适应波束形成CSMA／CA(ABF—CSMA／CA)协议．该协议利用RTS／CTS对话实现信道预约；在RTs与CTS分组中设置了训练序列，收发节点的智能天线基于训练序列进行自适应波束形成以传输数据分组与ACK．提出改进的“虚拟载波监测”机制进行冲突避免(CA)．每个节点中设置两类网络分配矢量(NAV)，用一个oNAV记录邻节点以全向模式占用信道的时间，用多个bNAV分别记录各邻节点以波束形成模式传输分组的时间．推导了信道利用率的近似计算公式并进行了仿真，考察了节点传输距离、训练序列长度及天线模式切换时间对网络性能的影响．结果表明，ABF-CSMA／CA协议与智能天线的结合能有效实现信道的空分复用(SDMA)，显著提高整个网络的信道利用率．