贵州煤磷化工现状及发展前景简析

介绍了贵州矿产资源分布情况,论述了贵州煤磷化工的发展现状,提出和分析了贵州煤磷化工发展存在的主要问题、发展思路及建议。     

小产权房将何去何从

在国土资源部5月4日召开的新闻发布会上,国土部执法监察局局长李建勤表示,对于各地发现的小产权房问题,将采取“一案一处理”的方式。对于全国小产权房的处理,要等到小产权房处理政策出台后一并处理,目前国土部等多个部门正在研究制定小产权房清理整治的政策方案。     

“借新还旧”不是解决政府债务的可行途径

<正>各地正在积极策划国企国资改革,其中一个重要的政策选项是将有条件的国有企业改组为国有资本投资公司。对政府债的处理,可以考虑纳入到这个模式。2013年的最后一天,国家发改委有关负责人在答记者问时提到,允许平台公司发行部分债券对"高利短期债务"进行置换,以及允许平台公司通过发行债券用于"借新还旧"。审计署在去年底公布的数据显示,截至去年6月底,全国各级政府负有偿还责任的债务已经达到206988.65亿元。     

半导体激光测距仪用双脉冲电路设计

针对采用单脉冲便携式激光测距机难以测量中远距离的缺点,设计出用于半导体激光测距仪的大电流双脉冲驱动电路,利用二值化高速数据采集方法实现了测距功能。应用该电路制作的便携式测距原型机,在无合作目标的情况下,整机系统测量距离达1750 m,命中率高达95%以上。经过测试表明,双脉冲测距电路具有功耗低、测量距离远、命中率高、测试方便等特点,具有实际使用价值。     

隔膜泵材料组装加工自动控制装置设计

论述了隔膜泵材料在组装加工过程中的自动控制,解决了国内隔膜泵生产中泵盖材料的组装加工过分依赖手工操作的问题,可以实现泵盖安装过程中的自动化。     

基于神经网络的片段级中文命名实体识别

命名实体识别是自然语言处理的一个重要基础任务。传统基于统计学习模型的命名实体识别方法严重依赖特征工程,特征设计需要大量人工参与和专家知识,而且已有的方法通常大多将中文命名实体识别任务看作一个字符序列标注问题,需要依赖局部字符标记区分实体边界。为了减弱系统对人工特征设计的依赖,避免字符序列化标注方法的不足,该文对基于神经网络的片段级中文命名实体识别方法进行探索研究。通过采用深度学习片段神经网络结构,实现特征的自动学习,并通过获取片段信息对片段整体分配标记,同时完成实体边界识别和分类。基于神经网络的片段级中文命名实体识别方法在MSRA数据集上对人名、地名和机构名识别的总体F1值达到了90.44%。     

基于神经网络的连动句识别

连动句是具备连动结构的句子,是汉语中一种特殊的句法结构,在现代汉语中十分常见且使用频繁.连动句语法结构和语义关系都很复杂,在识别中存在许多问题,对此该文针对连动句的识别问题进行了研究,提出了一种基于神经网络的连动句识别方法.该方法分两步:第一步,运用简单的规则对语料进行预处理;第二步,利用文本分类的思想,使用BERT编...     

中心词驱动的汉语统计句法分析模型的改进

在对Dan Bikel基于Collins中心词驱动概率句法分析模型实现的句法分析器进行深入研究分析的基础上,对其进行了两个方面的改进。一是通过提供N-best词性候选序列,改进原模型在词性方面的处理,改善了句法分析的结果;二是在该模型中引进单独的基本名词短语识别,从而降低句法分析的复杂度,提高了效率,其中,针对中文的特点,通过对BaseNP的概念进行一系列的扩展,深入研究了基于不同层次概念的BaseNP对句法分析的影响并探讨更适合中文句法分析的BaseNP定义。利用改进的句法分析模型进行中文句法分析实验,实验结果表明,改进模型可以缩短分析时间26%,提高F值4.4个百分点,交叉括号平均减少18%。     

异构IP网络的物理拓扑自动发现算法的研究与实现

发现网络拓扑信息是实现许多关键网络管理任务的先决条件，目前大多数的网络管理工具仅提供逻辑(即IP层)的拓扑发现功能，而要发现物理网络拓扑却是个非常困难的任务。本文提出了一个实用的异构网络的物理拓扑发现算法，算法的运行结果显示，该算法能高效、准确地生成异构网络的物理拓扑图。     

一个IP网络拓扑自动发现系统的设计与实现

发现网络拓扑信息是实现许多网络管理任务的先决条件，而通过手工方式跟踪网络拓扑的变化将是一项非常困难和繁琐的工作，该文设计了一个IP网络的拓扑自动发现系统，它综合了多种拓扑发现机制和技术，能适应于不同的网络环境和条件。