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991.
目的建立稳定表达人MCPH1基因shRNA的宫颈癌Caski细胞系,并观察shRNA对Caski细胞中MCPH1基因表达的影响。方法将人MCPH1基因RNA干扰双链DNA片段重组到逆转录病毒质粒pSUPERRetro中,构建携带人MCPH1基因RNA干扰的逆转录病毒载体pSUPER-shRNA-MCPH1,经PT67细胞包装后,产生重组逆转录病毒,感染宫颈癌细胞株Caski,经puromycin筛选稳定的细胞克隆,实时荧光定量PCR和Westernblot法检测细胞中MCPH1基因mRNA的转录水平和蛋白的表达水平。结果重组逆转录病毒质粒经测序鉴定正确;逆转录病毒感染Caski细胞后可筛选出稳定的细胞克隆;pSUPER-shRNA-MCPH1组细胞中MCPH1基因mRNA的转录水平及蛋白的表达水平明显低于阴性对照组及正常对照组。结论已成功建立了稳定表达人MCPH1基因shRNA的Caski细胞系,shRNA能明显抑制MCPH1基因的表达,为进一步研究MCPH1在宫颈癌中的作用奠定了基础。 相似文献
992.
993.
994.
交错BCH码在移动窄带图像信道中的性能研究 总被引:2,自引:0,他引:2
文章在详述BCH码编译码过程的基础上,对交错BCH码在移动瞧道压缩图像传输系统中的应用进行了计算机仿真,直观地显示出产错BCH码在窄带图像传输系统中的优良性能,并为移动图像传输中码型的选用提供参考。 相似文献
995.
本论文通过对两个不同FIR滤波器程序的分析和比较 ,从而进一步介绍了TMS3 2 0C5 4X存储器中三个不同存储空间其各自的特点 ,使读者对其有一个更加直接、全面和深入的认识。 相似文献
996.
为了准确快速地分析露天矿边坡的稳定性,本文提出 Adaboost卷积神经网络(Adaboost-CNN)建立露天矿边坡稳定性和影响因素之间的非线性关系。Adaboost-CNN是结合自适应Boosting算法(Adaboost)和卷积神经网络(CNN)的一种新的机器学习方法。其核心思想是将CNN的特征提取能力和AdaBoost处理非平衡数据的能力结合起来,具有高可靠性、高精度性、训练时间少等优点。Adaboost-CNN利用迁移学习,不仅消除了传统CNN需要大量训练样本的限制,而且解决了AdaBoost算法序列化过程中存在着的降低实际性能的问题。本文分别采用BP神经网络、支持向量机(SVM)、卷积神经网络以及Adaboost-CNN对工程实测数据进行建模与分析,通过对比均方根误差(RMSE)和相对预测误差(RPE),发现Adaboost-CNN的预测精度最高、模型泛化能力最强。结果表明,Adaboost-CNN能够较精确对边坡的稳定性进行预测,是边坡稳定性预测的可靠性工具 相似文献
997.
以传统冷轧、连铸连轧两种5083铝合金板材为研究对象,通过显微组织观察、拉伸性能测试、硬度测试,研究了不同时间的表面机械研磨处理对5083铝合金显微组织和力学性能的影响。结果表明:5083铝合金经不同时间(0.5、1、3、5 min)表面机械研磨处理后,合金表面形成了60~100μm厚的梯度纳米结构表面层,此结构表面层与原始基体连接紧密,无明显界限。经表面机械研磨处理后,5083铝合金的屈服强度和抗拉强度有所增强,塑性有所下降。连铸连轧5083铝合金试样表面经机械研磨0.5 min时,抗拉强度和屈服强度分别提高了1.4%和41.6%,伸长率降低了37.5%。 相似文献
998.
999.
1000.
研究不同蛋白质水平对崂山奶山羊蛋白质沉积、屠宰性能和器官指数的影响。选用144日龄、体重相近(14.57±0.32)kg的崂山奶山羊断奶母羊30只,采用单因素设计,随机分成3个处理,每处理10个重复,每重复1只羊。分别饲喂能量、纤维、钙及磷水平基本一致,粗蛋白质水平分别为10.5%、13.2%和15.8%的3种饲粮。结果表明:试羊体重随饲粮粗蛋白质水平的增加呈显著上升趋势,试羊总体蛋白质、蛋白质沉积量及蹄的发育也表现出以上规律;不同粗蛋白质水平对试羊屠宰率及胴体净肉率均无影响;15.8%组试羊肝脏、肺脏及肾脏质量极显著高于13.2%组。15.8%粗蛋白质组试羊蛋白质沉积量、平均日增重均最高,分别为29.03、120.86g;不同粗蛋白质水平对崂山奶山羊蛋白质沉积、复胃及肠道的发育和主要新陈代谢器官发育均存在不同程度的影响。 相似文献