基于Struts和Hibernate的教务系统研究与设计

针对当前教务管理系统在运行过程中不稳定、后期维护困难等问题,提出了一种基于Struts和Hibernate框架的教务管理系统的解决方案。采用MVC体系结构,将整个系统分为表示层、业务处理层、数据持久层和数据库层,实现了用户界面、业务处理和数据访问的分离。该系统运行效率高,具有良好的稳定性、可扩展性和可维护性。     

自动控制技术在湿度自动化检定中的应用

论述自动控制技术在湿度传感器自动化检定中的应用。计算机通过RS-232、研华ADAM4021模块和ADAM4068模块控制湿度检定箱的加湿、干燥和稳定过程,达到检定规程所需的检定条件,再根据检定规程采集标准器和被检设备的数据,并自动控制检定点的切换,完成采样、计算、检定、打印报表及检定证书的全过程,实现整个检定过程的全程自动化。     

喷油嘴椭球面手工编程方法的实现

针对喷油嘴椭球面部分的数控加工,根据逼近圆的方法编制了C语言程序,求解出逼近圆的若干个点,从而利用手工编程方法编制了椭球面的数控加工程序,在数控车床上实现了喷油嘴椭球面部分的数控加工,节约了加工成本。     

一种分布式拒绝服务攻击的检测方法

该文提出和实现了一种基于网络异常流量特征的检测模型。通过将多条链路或多个流的流量信号作为一个整体进行研究．构建了网络异常流量监控的系统模型。该模型包括了数据采集、分析、异常判断和警告等功能,并综合了异常信息融合及警告信息关联性分析技术。通过实验证明,该套系统模型对短时间段内的突爱流量能提供有效的检测和报警服务。     

基于Internet的暖通空调Web网页开发方法探讨

主要阐述了网页开发的基本方法及其传输机理,并针对暖通空调信息流的特点,结合作者专业网站开发经验,给出了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ开发暖通空调数据库的构架。     

黑客文化环境中的大学生行为心理探析

黑客文化是随着网络的发展、网络文化的形成而逐浙发展起来的。由于黑客大都是青少年,其中不少还是在校大学生,黑客文化对大学生的思想带来了不少影响。本文从心理学的角度对大学生黑客行为的产生作了全面分析。我们必须重视大学生网络道德教育;加强对大学生黑客行为的引导;同时也要注重网络防御系统的构建。     

计及驾驶习惯影响的电动汽车碳减排量计算方法

作为实现我国双碳目标的重要措施之一,电动汽车不仅能有效减少二氧化碳排放和改善空气质量,还能利用可再生能源,提高能源安全性,并通过智能充电系统参与电网供需互动,平衡电网负荷,增强电网稳定性。为进一步发挥电动汽车在减少碳排放领域的作用,需要建立合理的碳普惠机制,对用户的低碳行为进行量化和奖励。因此,提出一种新模型,基于电动汽车各系统的机理,分析驾驶习惯对能耗的影响,考虑了空调使用、驾驶模式、行驶路况和载重等多个因素。建立了燃油汽车与电动汽车在多维影响因素下的等效里程改进计算模型,以及基于等效里程转换的电动汽车碳减排量计算模型,有效反映了个体驾驶习惯差异对碳减排的影响。通过长期记录并分析多款电动汽车用户在不同季节、路况、驾驶模式和载重下的驾驶数据,能耗模型的准确率从82.47%提升至96.33%,验证了模型的有效性。     

新型电力系统直控式负荷多层级协同调控关键技术综述

风能和太阳能等可再生能源的规模持续扩大,对电力系统的安全稳定运行造成了严重的威胁。负荷侧调控潜力的深入挖掘为电力系统的调频、调峰以及紧急控制提供了新的调控手段。围绕负荷控制中多物理量耦合、强时变性以及弱可观性的关键难题,面向集中式的蓄热型工业负荷、分布式配电网馈线负荷2类负荷,综述了新型电力系统下直控式负荷多层级协同调控关键技术,包括连续自适应的有功调节技术、安全精细化的分级切除技术、多时间尺度互动控制技术等。针对上述内容,结合文献调研结果对关键技术难点进行了展望,并介绍了部分技术在示范工程的应用情况。     

联合 VMD 与 ISSA-ELM 的电力电子电路软故障诊断

针对电力电子电路的软故障特征区分度差、不易诊断等问题,提出了变分模态分解(VMD)结合改进的麻雀搜索算法(ISSA)优化极限学习机(ELM)的故障诊断方法。首先,将采集的故障信号进行VMD分解成本征模态分量(IMF),提取线性重构后IMF的12维时域参数作为故障诊断的特征向量。其次为提高ELM在故障诊断中的精度,提出ISSA对ELM的参数进行优化,建立ISSA-ELM分类模型。ISSA首先采用Iterative映射初始化种群,然后在发现者位置更新处引入自适应惯性权重因子,最后在解的位置引入Levy变异算子进行扰动得到新解等3种策略改进,提高算法性能。在8类基准函数测试中,ISSA比另外4种智能算法的收敛速度和寻优精度均有提升,并且VMD结合ISSA-ELM在功率为150 W Boost电路软故障诊断中精度达到99%以上。