平前刀面铣刀片受力密度函数的研究

针对铣刀片应力场分析问题，基于切削实验，建立了平前刀面铣刀片受力密度函数，应用MATLAB软件绘制出了铣削力与刀屑接触宽度的关系曲线，使密度函数可视化，同时进行了显著性分析，分析结果表明，所建立的密度函数拟合程度较高，可应用于铣刀片铣削力的研究当中，同时可作为应力场分析边界条件，有效地提高了应力场分析效率。     

下一代互联网网络管理系统的设计与实现

随着网络规模的迅速增长和IPv6协议的发展,互联网网络管理工具变得越来越重要。该文设计了IPv4/IPv6兼容的简单网络管理协议底层通信机制和一种基于简单网络管理协议的拓扑发现方法,实现了下一代互联网网络管理系统。该系统由拓扑发现、网络性能分析以及故障管理3大功能模块组成,目前已成功应用在实际的网络环境中。     

滕西平原地下水埋深预测方法探讨

通过对滕西平原地下水动态特征分析,采用区域长系列地下水埋深、降雨量等监测和统计数据,根据当前地下水埋深,对近期地下水埋深变化趋势做出预测,为最严格水资源管理制度的实施、保障地下水资源合理开发利用提供参考依据。     

农田水利施工前期的勘察工程分析

农业是国民经济的基础,农业发展离不开水利资源,水利工程建设对农业发展至关重要。近年来,国家高度重视和关心农业发展,先后出台了众多惠农利农优惠政策,在农业基础设施建设方面加大了投入。农田水利设施建设对农田水利资源调动意义重大,直接关系着农业发展,在农田水利施工开始之前,要做好充分准备工作,拟定科学可行的水利工程实施方案,全面进行地质勘探。本文主要分析了农田水利施工前期的勘察工程,以期对工程顺利开展有所帮助。     

基于DFP校正拟牛顿法的傅里叶神经网络

针对傅里叶神经网络采用最速下降法导致局部极小、学习速度慢以及泛化能力差的问题,提出一种基于DFP校正拟牛顿法的新学习算法。该算法计算复杂度低,能保证网络具有良好的泛化能力和全局最优性。通过2个数值算例检验该算法,同时和BP神经网络以及另外2种傅里叶神经网络作比较。结果表明,该算法计算复杂度约为最速下降法的5%,为最小二乘学习算法的80%,具有较好的泛化 能力。     

基于云计算的信息安全风险分析的研究

作为一种新型的商业计算模式,云计算的直用和推广会给用户带来巨大的经济效益,但同时也带来更多的安全风险,而原有的风险分析方法和安全保护模式已不再适用。文章在借鉴传统风险分析方法的基础上,对云环境下的风险分析的主要要素和流程进行定性的研究,以期能起到抛砖引玉的作用。     

云计算安全法律风险分析

作为一种新型的商业计算模式,云计算的虚拟性及国际性特点催生出了许多法律和监管层面的问题。其中跨境法律管辖权、信息监管和隐私保护、计算机犯罪取证等都面临巨大的法律风险。要适应云计算时代的到来,现行的法律制度必将有一个调整的过程,尚有很多问题亟待解决。本文提出一些个人的见解,以期能对云计算的应用普及有所帮助。     

P2P网络安全问题研究

作为改变互联网未来新技术之一的P2P技术,在当前的互联网发展和应用中展现了巨大的价值。但同时也暴露出了不少问题。探讨了P2P应用所带来的安全问题,及其自身网络所面·隘的安全威胁。分析了P2P网络所受攻击之间的关系,重点探讨了P2P的安全技术。以期能为P2P安全问题的解决提供一些借鉴。     

无线传感器网络安全路由问题研究

路由协议是无线传感器网络研究领域的关键技术之一,对无线传感器网络的性能起着至关重要的作用。现有的大部分路由协议都没有考虑路由的安全问题,攻击者可以针对网络的路由进行各种攻击。探讨了无线传感器网络路由协议的特点及设计目标。分析了无线传感器网络路由面临的各种攻击,重点探讨目前已经提出的几个无线传感器网络安全路由协议的设计方案。     

盐冻作用下玄武岩纤维混凝土力学性能损伤研究

针对西北寒旱地区混凝土结构易开裂耐久性降低的问题,选取力学性能优异的玄武岩纤维作为混凝土增强材料,采用室内快速冻融试验,以纤维体积掺量为变量,研究了不同纤维体积掺量(0.05%、0.1%、0.15%、0.2%)混凝土试件分别在清水、质量分数为3%的NaCl溶液、质量分数为5%的Na₂SO₄溶液冻融作用下动弹性模量、抗压强度、抗折强度三个力学性指标的变化。研究发现,玄武岩纤维的掺入能有效提升混凝土的初始抗折强度和抗盐冻能力,纤维体积掺量在0.15%~0.2%时混凝土试件动弹性模量、抗压强度与抗折强度在盐冻作用下的衰减速率减缓明显,玄武岩纤维混凝土在三种冻融介质中力学性能下降速率排序为清水<5%Na₂SO₄溶液<3%NaCl溶液。以动弹性模量为损伤变量,拟合混凝土相对抗压强度、相对抗折强度与损伤度的相关模型,模型相关性良好。研究结果可为玄武岩纤维混凝土的实际运用与后期维护提供理论依据与参考。