基于CFD和网格自适应的流量系数计算方法

针对某100%开度的蝶阀进行流场和流量系数的仿真计算,综合运用了y+自适应和速度梯度自适应技术对阀门内流场的网格模型进行不同程度的优化。参照国家标准实验测量了该阀门的流量系数,以该系数为标准来评价仿真方法的准确性。结果表明,基于网格自适应的CFD仿真方法能准确地预测阀门的流量系数,网格自适应技术的运用可以有效地提高计算精度,并减少人工优化网格的难度和工作量。     

基于LED电流、温度光谱模型的照明系统研究

电流、温度的改变都会影响LED光谱分布,从而影响光源的视觉和非视觉参数。文中从基于LED芯片发光材料中光子能级分布规律的光谱模型出发,对RGBY四色LED建立电流、温度模型,拟合的R-square可达到0.99。在此基础上,通过遗传算法对昼夜节律因子和辐射发光效率进行多目标优化,在照度为300 lx时,设计8组兼顾视觉参数（显色指数和蓝光危害效率）以及非视觉参数（昼夜节律刺激）的照明方案,通过这些方案验证了该模型的可行性。接着,探究两种非视觉参数和温度的关系,结果表明昼夜节律因子均随温度的增加而升高,但昼夜节律刺激却随温度的增加而减小。这种情况的原因是两种参数受照度的影响不同,对照度补偿后,发现两种非视觉参数均随温度的升高而增大,二者呈现一定的正相关性。该研究从光源光谱的角度入手,为LED照明光源设计中非视觉效应的考量提供参考依据。     

济南紫缘香草园节水灌溉应用浅析

通过实施"提水泵站(水肥一体化)+滴灌"的灌溉模式,实现园区内的高效灌溉。文章主要介绍了其工程建设主要内容,管理设计、管网水力计算等,并分析了其效益。     

株树桥水库面板堆石坝加固实践与体会

株树桥水库1990年蓄水后,大坝出现渗漏,且逐年严重。为弄清其原因,从1995年8月起,对大坝采用水下查勘、物探、钻孔等方法查漏,均未取得成效。1999年又采用水下彩色电视对大坝渗漏作进一步详查,发现是由于坝体不均匀变形和止水缺陷导致两岸周边缝及垂直止水失效所致。针对检查情况提出抢险处理措施,并根据大坝结构受力特点,对大坝进行了加固处理。目前渗漏量稳定在10 L/s以内,运行状态良好。通过对大坝结构破坏机理、渗漏原因及处理措施进行系统深入地研究,总结了株树桥面板坝破坏的原因与加固的经验,以期对我国其他混凝土面板堆石坝建设有所启示和借鉴。     

基于溶蚀过程的混凝土化学损伤研究综述

概述国内外混凝土溶蚀的研究现状。介绍混凝土溶蚀的常规试验方法和加速试验方法,在材料学的范畴内总结混凝土的溶蚀特性,回顾描述钙离子溶蚀过程的2种经典模型,分析影响混凝土溶蚀过程的因素。最后在溶蚀研究成果的基础上,指出有待进一步研究的问题。     

基于碳纳米管吸波材料减少手机辐射对人体影响的建模与仿真

采用FDTD数值模拟方法,建立了涂敷有碳纳米管／聚乙烯蜡吸波材料的手机辐射对人体影响的计算模型,分析了碳纳米管材料对降低手机辐射剂量功率比吸收率SAR值及手机通信性能的影响。结果表明,使用碳纳米管吸波材料可以明显降低手机天线对人体辐射功率比吸收率SAR值,手机天线辐射方向图总体变化很小。     

基于MOOSE框架的热力全耦合仿真方法研究

现有热力耦合仿真方法大多基于多种工具间的数据传递,面临数据接口开发、异构网格映射等困难,且求解使用的固定点迭代等耦合算法在求解效率、精度和收敛性等方面存在问题。文中基于开源的多物理场耦合仿真（Multiphysics Object-Oriented Simulation Environment, MOOSE）框架开发了热力耦合仿真应用程序,实现了多场统一建模和全耦合求解。通过与商业软件基准案例对比校核计算程序,证明了程序的正确性,进而成功开展了某相控阵天线的热力耦合计算,表明程序具有应用于复杂电子设备热力耦合仿真的潜力。     

深度学习及其在计算机视觉领域中的应用

首先回顾了计算视觉发展的历史,介绍了神经元、多层感知机和反向传播等人工神经网络的基本知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积、池化等基本操作;讨论了AlexNet、VGGNet、GoogLeNet和ResNet等经典卷积神经网络结构,并重点介绍了CapsNet;总结了卷积神经网络在图像分类、语义分割、目标检测以及图像生成等领域的研究进展;最后提出了卷积神经网络研究所面临的挑战以及对CapsNet未来研究的展望。     

基于特征和规则的河流水系信息提取研究——以宜昌市河长制水系信息核查为例

借助高分辨率遥感影像数据信息的丰富优势,提出了一种针对河流水系信息的面向对象识别模型。该模型将水系的特征模型进行了归纳和总结,并对模型中的特征及其子特征的规则进行了详细的定义。最后以宜昌市远安县区域为例,运用该模型对水系信息进了自动化提取实验。结果表明:该方法能针对影像上水体信息特征集合,对河流水系要素进行有效提取,相比于其他传统分类方法,有更高的识别准确度。本研究有助于在推进全国河长制管理中,提升河流水系信息整理核实的自动化程度和准确性,为相关管理工作提供可借鉴的方法与思路。     

白花败酱挥发油化学成分的GC／MS分析

本文采用超声波提取白花败酱,然后对其挥发油化学成分进行GC/MS分析。定性的来分析挥发油中的化学成分,经实验结果的分析,从白花败酱挥发油中分离确定了5种主要成分,主要成分以酸为主。