基于电磁场的无损测试技术

本文较全面地介绍了在测试领域中的电磁场无损测试技术，并详细地分析了基于电感场和电容场（电场）这两种基本的测试原理，指出了随着现代工业的发展，基于电磁场的无损测试技术将得到更加广泛的应用。     

德昌烤小肠

近两年,在四川凉山州德昌县城内,人们根据春节前夕农村中家家户户杀猪吃烧肉和烧小肠的习惯,创出一道新的小吃——烤小肠。它因味道独特、香味浓郁而倍受德昌人的青睬。 烤小肠的制作工具和方法也极简便,现简单介绍如下: 制作工具; 火盆一个,烤制支架一个(支架用直径为0.5厘米粗细的钢条焊制而成。形如一张小方桌,“桌面”是一族平行钢条,每两条的伺隔距离约为2～3厘米)。放火盆的支架高度以火盆与“桌面”相距1～2厘米为宜。燃料要求用无烟木     

面向产品再设计的装配性评价体系研究

主要讨论并行工程环境下面向装配的设计中的关键技术。总结了国内外2种不同思路的面向装配设计的方法，提出了一种面向产品结构和装配工艺过程再设计的可靠配性评价体系，建立了定量地装配设计效率模型、装配复杂度指标模型，并从装配成本的角度评价产品可装配性的优劣，从而选出最优的装配方案。它一方面可为产品再设计提供依据和定性的修改意见，另一方面为装配工艺规划提供指导性意见。     

Al2O3对低温共烧介电材料性能和微观结构的影响

以氧化物组分为主,经过750℃煅烧,成功制备了Ba-Ti-B-Si-O玻璃陶瓷,烧结温度为900℃左右的低温共烧陶瓷组合材料,其性能为1MHz时相对介电常数εr在10左右,介质损耗系数tanδ在2.0×10-3左右,基本满足作为低温共烧陶瓷材料的性能指标.与高温熔融法比较,直接煅烧法获得的LTCC烧结体中存在较多气孔,影响了烧结体的介电稳定性和烧结特性,为了使该LTCC粉体更具有实用价值,研究发现,2%～5%(质量分数)Al2O3的搀杂可以明显改善烧结体的微观结构,气孔基本消除,材料的体电阻率增大,使其介电性能稳定;但随着氧化铝含量超过10%(质量分数),烧结体致密度下降,介电性能变差.     

并行工程中质量保证的故障分析技术

文章系统论述了通过提供产品功能分解描述，支持产品从概念设计到详细设计的描述，并基于产品功能分解与表示的故障材及故障分析系统来实现产品设计质量控制的设计思想及方法，并根据实例论述了从产品设计的功能分解思想、故障树建立方法到故障分析系统的设计以及由此对设计的修正等，以提供并行设计环境下产品质量保证的支持工具FAS的设计思想与实现方法。     

智能超材料研究与进展

本文以智能超材料关键技术为主线,基础研究和新产品研发为辅,简要论述近年来智能超材料的发展现状和趋势。根据智能超材料所调控激元的不同,可分为智能电磁超材料,智能机械超材料,智能热学超材料,智能耦合超材料,此外两项关键技术为智能超材料新型设计与仿真技术和材料制备技术与材料基因工程。这些智能超材料在科学基础研究方面涉及超材料中多物理场耦合机制,新型人工原子与人工分子设计,超材料与自然材料的融合,超材料可调性探索和新型传感型超材料机制探求。基础研发和技术拓展将推进智能超材料施展到更加广泛的应用领域,如微型天线及无线互联,光电磁隐身,医学图像上用的完美成像,航空航天和交通车辆所用的智能蒙皮,精密仪器制程与片上实验室集成型超材料等。基于上述国内外智能超材料研究的发展趋势,本文进行了系统性的分类厘清,并分析了其研究现状,给出了我国智能超材料发展的美好愿景。     

POCKET加工算法研究

本文提出了一个Ｐｏｃｋｅｔ加工算法,该算法不仅适合直线,圆弧围成的区域,而且也适合任何曲线和组合线围成的区域。同时提出了“端点同环优先”Ｐｏｃｋｅｔ行切算法,该算法具有仅产生一次进刀一次抬刀的特点,并具有最短路径寻优特性。     

CAMDS软件的研制与软件工程学的几个基本问题

CAMDS是一套适用于IBM—PC微机的机械CAD软件系统。本文根据研制该软件的体会,讨论应用软件工程学指导机械CAD软件系统研制工作的重要意义及具体内容,对CAD系统一体化,软件规范化及研制工作的组织管理等关键问题进行了探讨。     

复杂机械产品优化设计实现方法研究

模拟退火算法以随机搜索为基础，以温度足够高为条件，因此收敛速度极为缓慢。为了适应复杂机械产品优化设计，提出一种修正的单纯形法，并用来改进模拟退火算法。该方法既继承了模拟退火方法能避开陷入局部最优的优点，又能搜索到较理想的下降方向，提高了算法的收敛速度。同时提出优化设计的信息模型，构造优化设计的网络关系图，实现了该算法，并成功地应用于抽油机最优化设计。     

机械图形的智能识别

将人工智能应用于传统的机械图识别，采用面向对象的方法来表达几何知识。在图形的识别过程中采用了自底向上和自顶向下的方法以及分布式问题求解的策略。具有足够信息的局部图形区域被首先识别，并为下一步图形识别积累信息。当积累了足够的证据之后，机械图形实现从部分到整体的识别。