数字家庭来了吗？——15款数字家庭产品评测

正如科幻大片中描述的那样，使用家中的电脑就可以操控每一个家用电器。既可以播放昨天没有看完的电视录影；又可以控制烧水做饭、关灯锁门；冰箱里的食物过期了还会发出提示；使用遥控器在广告之余便可订购晚餐；当然还可以玩玩恶作剧，给家中的客人一份惊喜…… 这些诱人的功能实现了吗？目前的数字家庭产品能达到怎样的高度？如果您感兴趣，这篇文章会告诉您！     

数字化混沌系统的仿真研究

通过计算机仿真得到了两个数字化混沌系统在不同精度时的周期.通过对最大周期的统计分析,得到了一组比较有规律、有意义的统计量.文中将这些统计量的均值称为"最大周期因子",它反映了数字化混沌系统最大周期与整个状态空间的比值.利用最大周期因子,可以大致计算在任意精度时混沌系统所能达到的最大周期.     

Fe-Mn-C-Al系TWIP钢热处理工艺参数优化

为提高TWIP钢的屈服强度同时保留较好的塑性,利用BP神经网络和遗传算法对热处理工艺参数进行优化。以退火温度、保温时间和冷却方式为输入,屈服强度和伸长率的乘积为输出,建立3-4-1的BP神经网络模型,再通过遗传算法寻优,得到屈服强度和伸长率的乘积最大时TWIP钢的热处理工艺参数组合。结果表明,优化后的热处理工艺为:退火温度768 ℃、保温时间35 min、冷却方式为炉冷,并通过试验验证了预测结果的准确性。     

基于WebGIS的采油厂集输信息管理系统的设计与实现

基于W ebG IS技术建立的“采油厂集输信息管理系统”,实现了采油厂内整个集输系统图形化的管理和查询,极大的方便了生产决策、生产管理、科研技术人员的使用。实现了采油厂信息资源的高度利用和共享,为决策工作提供可靠的信息服务和决策支持。     

MgO/ZrO_2固体碱的制备及催化性能研究

以共沉淀法制备Mg O/ZrO_2固体碱催化剂。用催化水解HCFC-22(CHCl F2)的转化率95%为评价标准,从镁锆比、焙烧温度、焙烧时间,优化了催化剂的制备条件。结果表明,催化剂的最佳制备条件为:镁锆摩尔比0.3,焙烧温度700℃,焙烧时间4 h。对催化剂进行了XRD、SEM、EDS表征,结果表明,该方法合成的催化剂为纯Mg O/ZrO_2固溶体,颗粒呈棉花状,表面积比常规的固体碱大,稳定性较好,是催化水解HCFC-22良好的催化剂。     

基于DSP的永磁同步电机神经网络逆解耦控制

针对永磁同步电机(PMSM)这一非线性多变量的复杂系统,提出了不依赖对象精确数学模型和参数的PMSM神经网络逆系统控制方法,并在以数字信号处理器(DSP)为核心的控制实验平台上得以验证。PMSM的逆系统由静态神经网络加积分器构成并与原系统串联,实现了其转速和磁链的动态解耦。在此基础上,为两个解耦的伪线性子系统设计了线性闭环调节器,使整个系统获得优良的动静态性能。实验结果表明,神经网络逆系统方法可以实现对PMSM的高性能控制,对参数变化和负载扰动具有较强的鲁棒性。     

一种基于混沌的鲁棒低功耗真随机数发生器

提出了一种低功耗真随机数发生器,它基于简单的伯努利移位混沌映射,并通过对映射进行特殊扩展来保证在实际实现中保持鲁棒性.映射由开关电流技术实现,从而使其可以完全嵌入到片上密码系统中.采用流水线结构并用简单的异或电路来提高信息熵.该随机数发生器采用HJTC的0.18μm CMOS mixed signal工艺进行流片,并通过测试对其统计特性进行了分析.芯片功耗仅为1.42mW,输出比特率为10Mbit/s.     

一种基于混沌的鲁棒低功耗真随机数发生器

提出了一种低功耗真随机数发生器,它基于简单的伯努利移位混沌映射,并通过对映射进行特殊扩展来保证在实际实现中保持鲁棒性.映射由开关电流技术实现,从而使其可以完全嵌入到片上密码系统中.采用流水线结构并用简单的异或电路来提高信息熵.该随机数发生器采用HJTC的0.18μm CMOS mixed signal工艺进行流片,并通过测试对其统计特性进行了分析.芯片功耗仅为1.42mW,输出比特率为10Mbit/s.     

设计模式分析

我们通常所说的设计模式,应该说都是一整套被编程人员重复性使用过的,在程序员中广泛流传的,并且经过了分类编目的,在以往代码编写的基础上有过设计经验的一种总结.之所以程序员喜欢使用设计模式,是因为在代码中有大量的重复代码,并且这种代码是可重用的,是更容易叫其他人理解的.     

标准化——数字家庭尚处初级阶段

正如科幻大片中描述的那样,使用家中的电脑就可以操控每一个家用电器。既可以播放昨天没有看完的电视录影;又可以控制烧水做饭、关灯锁门;冰箱里的食物过期了还会发出提示;使用遥控器在广告之余便可订购晚餐;当然还可以玩玩恶作剧,给家中的客人一份惊喜……这些诱人的功能实现了吗？目前的数字家庭产品能达到怎样的高度？如果您感兴趣,这篇文章会告诉您!