软硬兼施治愈“大企业病”

收入规模过亿、十亿、百亿,甚至千亿,成为一家跻身于世界500强的"跨国公司",几乎是每一个企业、每一个创业者和企业家的梦想.但是,当这个梦想越来越近的时候,人们却发现一些现象也在悄悄滋长:企业反应迟钝、效率低下,越来越像一个大泥潭,员工身处其中却施展不开手脚,这即是我们常说的"大企业病".     

从锰除尘灰中湿法回收锰

对含有复杂锰物相的锰系铁合金电炉环作作尘灰采用湿法提锰，可回收其中85％以上的锰，可使对环境有一定污染的锰除尘灰得到充分利用。     

氯化亚铜激光器的计算模型及脉冲重复频率对输出功率的影响

本文对CuCl激光器的计算模型进行了探讨,分析了脉冲重复频率对输出功率的影响,发现在一定频率范围内,电子温度具有决定性影响,但在此频率范围之外,电子密度、亚稳态铜原子浓度等超重要作用。     

铋钼蓝光度法联合测定砷和磷的研究

本文较详细地研究了硫酸介质中铋钼蓝光度法联合测定坤和磷的显色条件．制定了五氧化二钒、硅锰合金和锰铁中砷磷联合测定的方法．测得砷铋钼蓝在７３０ｎｍ处有极大吸收；磷铋钼蓝在７００ｎｍ处有极大吸收，。在５０ｍｌ体积内，磷在０～７０ｕｇ．砷在０～１２０ｕｇ范围内符合比尔定律。生产分析实验证明，本法测定磷和砷简便快速，分析结果令人满意。     

二氧化锰吸附共沉淀分离DAPM光度法测定钒基试样中微量钛

本文探讨了二氧化锰对钛的吸附共沉淀条件和二安替比林甲烷与四价钛的显色反应。结果表明，在５￣１０％的氨水存在下约１５０ｍｌ体积中，２００ｍｇ锰能定量富集１μｇ以上的钛；微量的钛与ＤＡＰＭ在１．５ｍｏｌ／Ｌ的盐酸介质中定量配合形成稳定的黄色配合物。本法已应用于冶金五氧化二钒和金属钒中微量钛的测定，结果令人满意。     

培训是城建档案事业发展一项不容忽视的工作

培训,作为人力资源开发的重要手段,得到人们的重视、从事城建档案工作的人员培训,被列入城建档案馆的工作目标和年度考核内容。本文仅就建设工程档案资料员的培训工作谈点认识和体会。 长沙城建档案馆在1988年成立后的一段时间,由于“重建设,轻档案”和“重收集,轻培训”两种倾向的影响,建馆近十年时间,仅举办一期培训班,上门指导也十分乏力。职能部门如此,建设、施工方的档案工作也马虎应付。一是没有稳定的专职资料员;二是资料员文化素质低下;因此,造成交     

全数控装置在轧机电动压下系统中的应用

阐述了安钢中板厂２３００ｍｍ轧机ＭＩＮＩＳＥＭＩＤ全数控电动压下系统的系统结构，并分析了全数控直流调速系统的使用效果。     

污水深度处理后回用于循环冷却水的试验研究

本文介绍了将污水经深度处理后回用于循环冷却水的中试试验过程，确定了该试验工艺路线的技术可行性，它的实施将产生良好的社会效益。     

选煤厂集中控制系统的升级改造

以大淑村矿选煤厂为例,介绍集中控制系统的升级改造。     

基于异构信息网络的混合推荐模型

个性化推荐平台具有数据来源广泛且数据类型丰富的特点,而其中的数据稀疏是影响推荐系统性能的重要原因。如何挖掘推荐平台结构化数据和非结构化数据以发现更多特征,在数据稀疏场景中提高推荐的准确率,缓解冷启动问题,并且使得推荐具有可解释性,是推荐系统面临的重大挑战。因此,针对为User推荐Item的个性化场景,利用异构信息网络（HIN）构建推荐平台中对象间的关联关系,以元路径（Meta-Graph）描述对象间的关联路径并计算不同路径下的User-Item相似度矩阵;用FunkSVD矩阵分解算法分解User以及Item的隐式特征,并针对以文本为例的非结构化数据以卷积神经网络（CNN）技术挖掘这些数据的文本特征;将两种方式获取的特征进行拼接后,使用融入User和Item历史平均分的因子分解机（FM）来预测User对Item的评分。实验过程基于公开数据集Yelp建立提出的混合推荐模型、基于Meta-Graph的单一推荐模型、因子分解机推荐（FMR）模型以及基于FunkSVD推荐模型并对它们进行训练。实验结果表明,所提出的混合推荐模型具有较好的有效性和可解释性,相较于几个对比模型,该模型的推荐精度均有较大的提升。