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为了探明碳酸钠促进黄铜矿(CuFeS2)和辉钼矿(MoS2)分散的机制,采用沉降试验、溶液化学分析、红外检测、Zeta电位测试、DLVO理论分析等手段研究了碳酸钠(Na2CO3)对黄铜矿与辉钼矿分散行为的影响.沉降试验结果表明:黄铜矿、辉钼矿以及混合矿(黄铜矿与辉钼矿质量比为1∶1)的分散率受pH值与碳酸钠用量的影响,当未添加碳酸钠时,分散率随着pH值的升高而升高,但远小于理想状态(50%),表现出同相或异相凝聚行为;加入碳酸钠后,黄铜矿、辉钼矿及混合矿的分散率得到显著提升.黏度试验与浮选试验结果表明:碳酸钠可以显著降低铜钼实际矿的矿浆黏度,提高钼精矿的浮选指标.溶液化学分析、红外检测、Zeta电位测试与DLVO理论分析表明:碳酸钠主要通过溶液中CO■化学吸附在黄铜矿和辉钼矿表面,降低二者表面电位,增大二者同相或异相之间的静电斥力,从而达到改善分散效果的目的. 相似文献
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本文介绍了该厂7号主变能长期安全运行的原因:平时运行中监视以色谱分析为主,发现异常后立即停运,采用分别测高压、中压、低压线圈的直流电阻,行相间对比的方法,发现问题后立即进行处理。 相似文献
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构建虚拟仿真教学体系,包括智能制造认知体验实训室、智能制造专业实训室和智能制造综合实训室等,促进专业人才培养模式改革。但目前师资队伍还不能满足虚拟教学需求,需要提升沉浸式教学、使用虚拟调试工作站、运用离线编程仿真软件、建设虚拟仿真教学资源建设和数字化教学资源建设等教学能力,组建虚拟教学混编团队,加强实训教师团队建设,形成实训教师团队培养长效机制,促进指导师资队伍整体水平的提升。 相似文献
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在用电信息采集系统中,由于采集和配电设备的海量接入,终端获取的分钟冻结数据普遍存在缺失。针对该问题,提出一种基于聚类的时间序列预测方法填充缺失值。该方法利用终端获取的分钟冻结数据具有时序自相似和关联性特征,首先对终端聚类,使具有相似时序特征的终端在同一分组,针对长时间序列具有的高维特征造成聚类困难的问题,使用自编码器降维,提高聚类性能;然后,对各分组建立基于长短期记忆(LSTM)单元的神经网络模型预测缺失值。实验结果表明该方法能有效利用终端时间序列的特性,验证了基于自编码器的聚类可提升预测性能。 相似文献
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