基于孔洞填充的残缺三维模型检索

残缺的三维模型和完整的三维模型在拓扑结构上存在差异,为提高检索方法的鲁棒性,提出基于孔洞填充的残缺三维模型检索方法。通过基于径向基函数的孔洞填充方法对残缺三维模型进行孔洞填充,构造残缺模型对应的完整填充模型;构建填充模型中每个数据点的近邻矩阵,通过求解矩阵获得该点的曲率值;以聚类中心对每个数据点的影响为聚类标准改进[K]-menas算法,对填充模型的数据点进行聚类,引入C_DIS相似度量模型,对不同模型按类别进行匹配检索。实验结果表明,能有效检索出与待检索模型相似的三维模型。     

Low phase noise and quasi-tunable millimeter-wave generator using a passively InAs/InP mode-locked quantum dot laser

A low phase noise millimeter-wave (MMW) signal generator is proposed and experimentally demonstrated with a C-band passively Fabry-Pérot (F-P) quantum dot mode-locked laser. A novel method is proposed to generate low phase noise MMW signal, which is simply based on a commercial off-the-shelf dual-driven LiNbO3 Mach-Zehnder modulator and a passively F-P quantum dot mode-locked laser. MMW signal with the frequency of 30 GHz, 45 GHz and 90 GHz respectively is obtained experimentally. Single-sideband phase noise of the 30 GHz and 45 GHz MMW signal is ?112 dBc/Hz and ?106 dBc/Hz at an offset of 1 kHz, respectively. The linewidth of the 30 GHz and 45 GHz MMW signal is about from 225 Hz and 239 Hz. This is considered a very simple MMW generator with a quasi-tunable broadband and ultra-low phase noise.     

基于混沌脉冲位置调制信号的地下管线探测研究

提出了一种基于混沌脉冲位置调制信号的探地雷达系统,可用于城市地下管线探测,该系统以宽带混沌脉冲位置调制信号作为发射信号,利用混沌相关法获取管线埋设深度信息,通过天线扫描实现对管线的二维定位。仿真实现了对地下0.5ｍ、1.0ｍ深处直径为0.2ｍ、0.6ｍ金属和非金属管线的定位,进一步对该系统进行了实验验证。结果表明利用该系统可以对地下不同直径和埋设深度的金属管线或非金属管线进行探测。     

几何图形形状的G-GCT变换

GCT变换对几何图形形状的相似性判定能够给出与人类视觉判定一致的判定结果,但是GCT变换只能处理封闭的几何图形形状。G-GCT变换对GCT变换进行扩展,使得G-GCT变换可以同时对封闭的和非封闭的几何图形形状进行表示和对图形形状的相似性进行判定。G-GCT变换在两个方面对GCT变换进行改进,其一,在生成形状的复数域特征向量过程中,当射线与非封闭的图形形状不存在交点时,规定其距离参数为0;第二,改进了复数域特征向量的相似性度量方法,从而解决了GCT变换中相位序列分母为0时不可计算的问题。理论证明和实验验证,对于封闭的图形形状,G-GCT变换与GCT变换具有同等的表示和判定能力,而对于非封闭的图形形状,G-GCT变换也能给出与人类视觉一致的判定结果。     

典型的基于区域的形状表示方法比较

目的 形状的表示和匹配是计算机视觉和模式识别领域的重要问题。在基于区域的形状表示方法中出现了一批典型的方法,包括Hu不变矩方法（Hu不变矩）、角径向变换方法（ART方法）、通用傅里叶描述子方法（GFD方法）、拉东柱状图方法（HRT方法）和多尺度积分不变量方法（MSⅡ方法）等。由于这些方法出现的时间跨度长且在以往的对比研究中研究维度单一,因此需要对这些方法的综合性能做一个全面的比较分析和研究,为下一步的理论研究和实际应用提供方向和指导。方法 采用3个基准形状库,包括简单几何图形形状库、MPEG-7形状库和汽车商标形状库,从3个维度,包括检索得分、检索稳定性和方法的计算复杂度,使用加权综合评估模型对典型的基于区域的形状表示方法进行比较分析,综合评估各种方法的综合性能指标。结果 在综合性能上GFD方法具有最优的效果,其次是ART方法;由于HRT方法在匹配计算阶段具有较高的时间复杂度,在大规模形状库匹配的场景下性能会下降;Hu不变矩和MSⅡ方法的实验效果均不理想。通过比较研究还发现,将形状正交投影到正交基函数是提取形状视觉特征的有效方式。进一步猜想,将图像正交投影到正交基函数也是提取图像视觉特征的有效方式。因此,未来的研究中,寻找理想的正交基函数是提取形状乃至图像视觉特征的重要研究方向。结论 在5种比较研究的方法中,GFD方法和ART方法在综合效果要好于HRT方法、Hu不变矩方法和MSⅡ方法,并且寻找理想的正交基函数是未来形状表示的重要研究方向。     

基于深度学习的短时交通流预测

针对现有预测方法未能充分揭示交通流内部的本质规律,提出了一种基于深度学习的短时交通流预测方法。该方法结合深度信念网路模型（DBN）与支持向量回归分类器（SVR）作为预测模型,利用差分去除交通流数据的趋势向,用深度信念网络模型进行交通流特征学习,在网络顶层连接支持向量回归模型进行流量预测。实际交通流数据测试结果表明：文中提出的预测模型与传统预测模型相比,具有更高的预测精度,预测性能提高了18.01%,是一种有效的交通流预测方法。     

一种抗侧信道攻击椭圆曲线标量乘算法的设计与实现

有限域 上点乘运算是影响椭圆曲线密码实现效率的关键运算之一。为提高椭圆曲线密码算法计算的安全性和效率性,从分析固定基点梳形算法（Fixed-base Comb算法）的特点出发,在现有的边信道攻击和标量乘算法的基础上,提出了一种新的标量乘算法——DF-Comb（Distance Fixed-base Comb）算法。新的算法对私钥（ ）重新设计编码、分组计算,在预计算阶段和赋值阶段进行改进,能够极大地提高算法计算阶段的效率;此外,考虑到算法的抗侧信道攻击能力,通过引入乘数分解技术来隐藏算法中相关侧信道信息,引入一种同时多标量乘算法用来提高了抗侧道攻击力,从而增强算法的安全性。仿真实验结果显示,改进的DF-Comb算法算法可以在提高计算效率的同时降计算的存储量。经算法实验比较分析研究,表明该算法能较好地抵抗多种侧信道攻击。     

用大数据驱动政府管理的管理范式研究

2012年以来,"大数据"一词逐渐被越来越多的人所熟知,大数据时代已然降临.对于政府而言,大数据时代的社会属性和物理属性十分重要,物理属性可以为技术提供保障,社会属性则为政府提供了改变管理模式的可能,于"创新"而言尤为重要,因此政府更加关注其社会属性.笔者将大数据与政府管理相结合,分析了大数据时代将为政府管理带来哪些改变,使得政府面临怎样的机遇和挑战.     

大学计算机基础课程教学改革的探索与实践

大学计算机基础是我院的一门公共基础课,通过该课程的学习,主要培养学生的计算机操作能力,为学生走向社会打下基础.现阶段这门课主要存在教学内容陈旧、学生基础能力相差较大、教学方法单一等一系列问题.针对这些问题,结合我院实际情况,对该门课程进行了教学内容的整改,并开展了分层教学的教学组织形式,在课堂上应用蓝墨云班课等现代化教学手段进行了以任务驱动教学法为主的教学方法改革,通过这些改革措施,最终达到提升学生计算机操作能力的目标.