卫星通信发展动态

本文就卫星通信的发展动态作了一些概括和综述。首先介绍了卫星通信的发展筒史,然后阐述了卫星通信中卫星固定通信、卫星移动通信和卫星直接广播的发展现状,在此基础上分析了卫星通信的发展趋势及我国卫星通信的发展目标。     

抑制空间行波管五阶交调失真的信号注入法

本文全面地研究了信号注入（谐波,三阶交调）对空间行波管（STWT）的五阶交调（IM5）失真分量的抑制情况。首次采用泰勒级数法对IM5理论分析,继而利用计算机仿真,分别注入谐波和三阶交调（IM3）信号来抑制STWT的IM5,并得出最大抑制量及最佳注入信号参数。实验结果表明：谐波和IM3都能够较明显地抑制IM5,IM3注入技术能够得到31.6 dB的IM5抑制量,大于谐波注入技术的最佳抑制量18.3 dB,且IM3注入功率也更低,实验条件较宽松,因此对窄带STWT而言,IM3注入技术比谐波注入技术能更明显地抑制五阶失真分量。     

基于粗集和神经网络的石油测井数据挖掘方法

由于石油测井数据存在着模糊性和噪声，在数据挖掘中单纯使用粗集方法会受噪 声干扰而直接影响分类精度，单纯使用神经网络会因输入信息空间维数较大时使网络结构复杂且训练时间长．为解决这些问题，根据测井解释原理，本文提出一种将两者结合起来的数据挖掘方法，即经过测井资料预处理、样本信息粗集方法简化、神经网络学习训练、待识信息网络识别和误差分析等步骤，其中使用的二层非线性连接权神经网络简化了网络的运算．通过岩性识别和储层参数定量计算两个应用实例，结果表明这种数据挖掘方法在测井解释中其识别率远高于其它单一数据挖掘方法，效果令人满意．     

相位法及其在阵列声波测井中的应用

由于首波衰减,频散效应的影响,用阈值法处理声波测井波形所得到的时差会有一定的误差。文章给出了处理阵列声波测井波形的相位法,并用该方法处理了实际测井波形,与普通声波、express处理结果分别进行了对比。对比结果表明：相位法处理的声波时差分辨率较高,分层比较明显。     

稠油高凝油井电加热螺杆泵与地层测试器联作试油工艺

随着油气田的勘探与开发的不断深入,高凝油藏、稠油油藏的勘探开发显得越来越重要,此种类型的油藏在勘探开发过程中,首先需要通过试油取得油层的产能、液性、地层参数等资料,由于原油具有高凝固点、高粘度特点,常规抽汲试油工艺不适用于该类油层试油,单纯采用地层测试方法又难以取得油层真实液性。     

超声成像仪简介

超声成像（USI）仪是用超声方法进行水泥胶结评价和套管腐蚀检测的一种新型电缆测井仪器。它是在第一代超声仪——水泥胶结评价仅（CET）的基础上发展演变而来的。它既能在课眼井中对储集层的裂缝、夹层进行探测，也能对在套管外水泥环的分布、审槽流体的相态进行识别。此仪器是斯仑贝谢公司（Schlumberger）于1991年投入生产服务的，它具有一个旋转的高分辨率换能器能以高分辨率覆盖全方位；记录全部波形然后送奎地面外理的数字技术；基于理论模型的新颖的信号处理方法减小对环境因素的敏感性；在较大密度泥浆中进行检测；水泥胶结和套…     

神经网络设计及其电路实现

神经网络是由一系列简单的高度至连的处理单元组成的协同计算系统，利用基于模拟电路的神经网络可以进行地球物理实时反演。神经网络设计的主要步骤是针对具体问题构造计算能量函数，将能量函数极小点的求解转换成求解系统的稳定平衡点，然后构造其网络的实现电路。文章从阵列声波成像处理问题出发，设计出一种实时求解的神经网络模型，仿真试验表明其网络模型在纳秒级时间内求得问题的最优解。对于有界约束LS问题、线性规划和非线性问题的求解，文章列出了其神经网络的实现电路示意图。     

一种基于QPSO和WLS-SVM的智能方法

提出一种基于量子粒子群优化算法(QPSO)和加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的智能方法,以克服常用方法存在需要较大样本数据量、建模速度较慢差等缺点.方法的具体改进是,将SVM中单一核函数构造成混合核函数,增加自适应权重,采用QPSO算法求解WLS-SVM训练模型中的线性方程组,这样能提高模型的性能.经过典型的二型糖尿病诊断实验,结果表明其建模速度快、诊断准确率高,其效果优于改进BP算法神经网络、LM算法神经网络和单核函数的SVM等方法.     

采用二阶锥规划和压缩感知的方向图综合算法

针对常规自适应方向图综合在求解最优权值向量时需经过复杂的广义矩阵求逆运算,计算过程繁琐,占用存储空间大的缺陷,提出一种采用二阶锥规划与压缩感知理论的改进自适应方向图综合算法。改进的算法将传统算法中的误差性能函数通过数学变换转换成标准二阶锥规划形式快速求解。同时应用压缩感知理论将大规模阵列权值稀疏化处理,从而得到最优天线阵列权值向量并减少训练时间。仿真结果表明,采用二阶锥规划与压缩感知的改进算法在大规模阵列天线方向图综合时求解速度快,运算精度高,且在应用压缩感知后形成的方向图有较低旁瓣,干扰方向零陷深,接近满阵时的波束性能。     

基于PSO算法的UWB发射脉冲优化研究

超宽带(UWB)通信系统通常采用高斯脉冲和Hermite脉冲作为发射脉冲,从其产生原理分析,发射脉冲不能同时满足时域和频域的共同约束条件。以高斯发射脉冲为例设计先加入去毛刺电路、高通滤波器等改进电路以实现时域优化,再在频域上用粒子群(PSO)算法对改进的发射脉冲电路的电参数进行优化,并做了注入干扰的仿真实验。实验表明:经PSO算法优化后的改进的UWB发射脉冲性能大大改善,满足UWB通信系统的各项指标要求。