湿度修正的光散射法在现场粉尘监测中的应用

以购物商场等公共场所的环境空气为监测和治理对象,针对喷雾抑尘后空气的粉尘浓度在线监测结果易受高湿度环境影响等问题,利用统计模型法的经验公式对光散射法监测结果进行修正,以克服湿度对粉尘浓度监测准确性的影响。运用国际上规定的粉尘监测的基准方法(滤膜称重法),对湿度修正光散射法进行平行对比监测试验,试验结果表明修正后的光散射法和滤膜称重法监测结果具有高度一致性。在此研究的基础上,将基于湿度修正的光散射法的粉尘浓度在线监测技术实际应用于某购物商场环境的空气在线监测与治理,取得了良好效果。     

混沌奇异谱特性研究及在滚动轴承故障诊断中的应用

研究了混沌空间结构的一种新的度量方式--混沌奇异谱,并提出一种基于混沌奇异谱特征提取的滚动轴承早期故障识别算法。给出奇异谱离散形式,并在奇异谱的稳定性分析时引入对数函数,更加敏锐地观察偏差对奇异谱值的影响。然后从几何空间角度说明奇异谱是一种基于方差极大化的空间几何结构的描述方式,表明混沌奇异谱是对混沌吸引子的空间结构的一种定量描述,且具有较强的抗噪声干扰能力。通过对Lorenz系统进行数值验证,证明了混沌奇异谱的稳定性和较强的抗噪声性能。通过实验进一步验证了该方法的有效性和实用性。     

PLC在10MN液压机技术改造中的应用

介绍了基于PLC的液压机电气控制系统的可靠性、操作方便性设计,以及PLC系统的硬件实现和软件的控制原理。     

电液伺服系统的可拓控制策略研究

在对可拓控制器的结构进行深入研究的基础上,对可拓控制算法进行了改进,并将这类可拓控制器应用于电液伺服系统中。经过仿真研究表明,基于可拓控制器的电液伺服系统具有优良的动态品质和鲁棒性。     

基于形态差值滤波和差分熵的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承内外圈的早期故障,提出了一种新的诊断方法,该方法融合了数学形态学对非线性信号的滤波和信息熵理论在信号表征方面的优越性。首先,利用数学形态差值滤波器对实测的轴承内外圈轻重损伤的故障信号进行消噪处理,充分突出了有用的故障特征信息;然后,利用差分熵提取该信号中的突变特征信息,对其进行不确定性和复杂性度量;最后,根据突变点的冲击时间间隔和内外圈故障周期性冲击的时间间隔一致的思想来完成对滚动轴承的故障诊断。通过对仿真信号和滚动轴承实测内外圈两种故障程度的振动信号的诊断分析,证明该方法能够很好地识别轴承内外圈早期故障的类型,且具有很高的准确率。     

Hilbert-Huang变换在干式真空泵故障诊断中的应用

讨论Hilbert-Huang变换（HHT）的基本原理;研究基于神经网络延拓法和镜像闭合延拓法两种算法的不足,为克服这些不足引入可变长包络极值镜像延拓法,通过仿真信号对三种方法进行比较研究,验证可变长包络极值镜像延拓法的优越性;将HHT方法应用于干式真空泵轴承故障诊断中,进行试验数据分析,与传统的Hilbert变换包络解调方法进行比较,结果表明HHT方法在故障特征频率提取方面具有更高的分辨率和准确性,实验结果验证了该方法的有效性。     

一种用于动态流量软测量系统的神经网络训练方法

将神经网络运用到动态流量的软测量中 ,探索解决液压伺服系统中对瞬时动态流量的测试问题是该领域的一个难点和热点问题 ,文中在概要介绍了神经网络动态流量软测量系统的总体设计和神经网络结构的确定方法之后 ,重点讨论了神经网络的训练策略 ,最后通过实验验证了该训练策略的性能     

虚拟仪器—仪器科学与技术的未来

阐述了虚拟仪器的由来及概念，归纳了虚拟仪器的特点及系统构成，对虚拟仪器今后的发展趋势进行了展望。     

电流伺服阀性能测试试验台的改造

介绍了电液伺服阀性能测试试验台的改造方案，改造后的试验台既能进行静态特性测试又能进行动态特性测试，系统采用比例节流阀加载方法以及基于虚拟仪器的CAT技术，实现了测试过程的自动化。     

基于奇异点检测和模糊粗糙集相结合的故障特征降维方法及应用研究

针对在模式识别过程中样本的特征维数过高,模糊粗糙集特征降维方法易受奇异点影响的问题,提出了一种基于奇异点检测和模糊粗糙集相结合的特征降维方法。该方法通过计算样本基于重心的不稳定系数值的变化,据此剔除奇异点,消除了奇异点对模糊粗糙集特征降维的影响,选择出对模式分类敏感的特征子集。通过仿真数据和齿轮故障数据进行实验分析,实验结果验证了所提出的特征降维方法的有效性。