加强省属软件学院建设 培养应用型软件人才

省属软件学院是培养软件人才的重要基地,通过省属软件学院的建设,改革人才培养模式、教学模式和教学方法,培养出符合时代发展和企业需要的合格人才。本文介绍了哈尔滨师范大学软件学院采用校企合作模式进行省属软件学院教学改革的成功经验。     

可重构计算综述

可重构计算是一种介于软件和专用硬件之间的新的求算方式,其兼具了软件的通用性和硬件的高效性,20世纪90年代以来,随着电子技术和计算机技术的不断进步,可重构计算正适步成为一个新的研究热点,目前,可重构计算已经广泛应用于高速数字滤波器、图像压缩、密码处理,硬件演化计算、定制计算(Custom Computing)、嵌入式系统等领域,本文对可重构计算的定义,分类,国内外研究现状和常见的研究方向和方法做了较为详细的介绍,其中包括一些最新的研完成果和方法,供从事该项研究的人员参考.     

复杂圆板形零件厚度的快速精密测量

复杂圆板形零件的快速和精密测量在工业生产中具有重要的意义,使用两个非接触式的激光位移传感器可实现圆板形零件厚度的精密和快速测量,影响测量精度的因素包括传感器的精度、传感器激光的同轴度、板的偏斜度、圆板上孔洞和沟槽的分布、测量环境温度的变化,通过合理设计测量装置的结构,减少两个传感器的激光的同轴度偏差和板的偏斜度,增加恒温装置消除环境温度对测量结果的影响,为了去除由圆板上的孔洞和沟槽所带来的含有粗大误差的数据点,综合采用了阈值法和差分法相结合的数据处理方法,并用去除了粗大误差的测量值序列的平均值作为测量结果,实验证明这种测量方法具有精度高和速度快的特点.     

基于C/S结构的电器工厂施工设计CAD系统的研制

简要说明了电器ＣＡＤ系统在成套电器工厂生产中的重要地位。设计了基于Ｃ／Ｓ结构的网络化施工设计ＣＡＤ系统,多个设计人员可以在共享工程数据库基础上在网上同时进行施工设计,为并行设计提供了技术准备。     

基于数据手套的人机交互环境设计

在对于手结构和手关节运动深入分析的基础上,建立了基于约束的,以关节为节点的“父,子物体”链接的虚拟手模型,绘制了虚拟手。通过对数据手套及接口的分析与设计,根据手运动类型的约束条件及图形变换原理,实现了基于数据手套的手势合成,碰撞检测和碰撞处理的三维交互操作环境,在该虚拟环境中,虚拟手可以进行飞行,抓骤,释放物体等各类运动与操作。     

XY·CN总线系统研制

开发了一种无极性、二线制总线通讯系统.该系统具有节点容量大、可供电、速度快、布线简单、低成本等优点,适合于家庭智能化、工业现场控制、楼宇智能化、中央空调控制、三表集抄、消防报警及联动系统等领域.     

基于角色访问控制管理模型研究

基于角色访问控制技术是保证信息和系统安全的最有效的技术,将角色与权限对应起来,用户根据他的责任和资格被赋予适当的角色而获得相应的权限。模型中角色的分布式管理是一个十分复杂的问题。为了使RBAC模型的管理更加方便,灵活,可以用RBAC来管理模型本身。ARBAC97、ARBAC02、CL03是近年来提出的RBAC管理模型。本文重点对这三个模型进行了介绍,通过比较,指出了ARBAC97中存在的不足及ARBAC02、CL03所做的改进。在分析各个模型过程中,给出了自己的理解。     

钱塘江河口滩涂资源分析与利用需求研究

钱塘江河口滩涂资源丰富,滩涂的开发利用历史悠久,曾为沿岸经济社会建设做出过巨大贡献。随着环杭州湾产业带和海洋经济的蓬勃兴起,对钱塘江河口的滩涂资源继续合理开发利用需求日益强烈,浙江省钱塘江管理局组织的钱塘江河口(杭州湾)考察、河口滩涂资源和需求调查是其中重要内容。在调查和资料收集的基础上,分析钱塘江河口演变特点,滩涂资源数量、分布,并疏理河口各市县对滩涂开发利用的需求,为今后进一步开展钱塘江河口滩涂资源保护、开发利用和管理奠定基础。     

基于水联网及智慧水利提高水资源效能

针对水资源供需系统的“动态性、关联性、预期性、不确定性”,以信息技术当前快速发展和应用的物联网理论与技术为基础,提出了水联网及智慧水利概念：其总体架构是集物理水网、虚拟水网和市场水网一体的现代化水资源系统;其核心特征是实时感知、水信互联、过程跟踪、智能处理;其关键技术是基于云技术的监测、计算和服务,基于多水源高效能的智慧调度,基于多通道优拓扑的精准投递;其核心目标准确预报、精准配送和高效管理,全面提高水资源效能,促进我国水资源高效利用水平的跨越式提升。     

PSO-BP神经网络在MBR工艺中的膜污染预测

针对MBR膜污染因子较为复杂且各因子之间相互交叉,提出基于PSO-BP神经网络的膜污染预测方法.首先用主成分分析法实现输入变量的去维和去相关,简化网络的输入,然后应用粒子群算法优化神经网络的权值和阈值.网络训练时使用的数据是在不同操作条件下,采用孔径为0.038μm的聚醚砜超滤膜处理印染废水溶液时得到的膜通量实验数据,最后用训练好的PSO-BP神经网络对膜通量进行预测.结果表明,与传统BP算法相比,PSO-BP神经网络算法能更快实现收敛,提高运算速度以及膜通量预测的准确度.