基于中红外光谱法的某航空润滑油酸值的测定

利用中红外光谱法能快速测得油品氧化面积的优点,将红外氧化面积与实验室常规酸值测定法测得的润滑油酸值进行相关性分析,提出一种利用红外氧化面积表征润滑油酸值的方法。采用该方法对配制的某航空润滑油新油样及在用油油样进行红外光谱分析和常规酸值分析,选择红外谱图中1 800～1 670 cm-1区域作为测定润滑油酸值的氧化区域,对红外峰面积与标准油和在用油的酸值进行相关性分析,给出回归方程并进行了较正。结果表明,利用傅立叶变换中红外光谱法测定某航空润滑油新油及在用油的酸值是可行的,测定结果是可靠的。     

中红外光谱法测定航空润滑油50-1-4φ燃油污染水平

本文对配制的不同3号喷气燃料含量的50-1-4φ润滑油样品作为航空润滑油燃料污染水平测定的标准模拟油样进行红外光谱分析,选择红外谱图中805-755 cm-1区域作为测定滑油燃料污染水平的定量区域,对此区域峰面积与相应的样品燃料污染水平的相关性进行分析并给出回归方程.结果表明,利用傅立叶变换红外光谱法测定航空润滑油的喷气燃料污染水平是可行的,测定结果是可靠的.     

铁谱磨粒特征参数的优化研究

为了便于对磨粒进行分类，务必要建立最优特征参数体系，目前有4种可行方法，分别对它们进行了探讨，归纳了其优缺点。     

俄制50-1-4Ф航空润滑油氧化生色物质组成分析

采用ASTM D4636标准方法对俄制50-1-4?航空润滑油进行高温氧化试验,针对润滑油氧化颜色发红问题,创新性地采用甲醇/水溶液萃取生色物质,并采用气相色谱-质谱联用方法研究了萃取物的化学组成。结果表明：抗氧剂N-苯基-1-萘胺是造成50-1-4?航空润滑油颜色发红的关键因素;甲醇/水溶液对酯类油生色物质的萃取富集具有极好的效果;生色物质主要包括抗氧剂自身及1-乙酰基-3-(6-甲基-3-吡啶基)-吡唑啉、邻苯二甲酸二丁酯、邻苯二甲酸二十二烷基酯等复杂衍生物。     

两种航空润滑油润滑性能对比研究

利用ASTM D4636标准氧化安定性模拟氧化装置,对国产某型航空润滑油和进口航空润滑油50-1-4Φ在不同温度下进行模拟氧化试验,对比分析氧化后2种润滑油的运动黏度、抗磨性能和承载能力的变化规律。结果表明:在175℃氧化温度以下,2种润滑油的运动黏度均比较稳定,仅随温度小幅增加,可以长期使用;在200℃氧化温度以上,2种润滑油的运动黏度随温度变化幅度较大,均不能长期使用;在超高温度环境中,航空润滑油可能出现黏度下降的情况,将不利于流体润滑油膜的产生,其中国产某型航空润滑油更能适应短时间的超高温环境;氧化作用对2种润滑油的抗磨性能影响不大,氧化后的国产某型航空润滑油抗磨性能略高于50-1-4Ф;氧化作用有利于2种润滑油承载能力的提高,氧化后的国产某型航空润滑油的承载能力比50-1-4Ф更强。     

基于滑油监测信息的轴承试验磨损故障预警方法研究

航空轴承作为典型的摩擦学系统,在高速、高载、高温工况下的磨损失效是其故障预警的重要内容。磨粒作为轴承磨损过程的产物,可以实时反映磨损状态的演变过程,故已经成为滑油监测的重要指标。围绕航空轴承试验中磨粒信息提取方法及其在磨损故障中的预警方法开展研究,通过多参数相关性分析方法获得约减后的参数集,进而通过参数拟合回归及正态分布的验证,建立了基于3σ的磨损故障异常预警判据,最后结合航空轴承疲劳试验的过程数据验证了此方法的有效性。研究工作为航空轴承的磨粒监测方法及磨损故障预警提供了参考。     

粗糙集和证据理论在磨粒识别中的应用

为了便于对磨粒进行识别，首先利用粗糙集理论对磨粒参数信息进行约简，并形成待决策问题的经验决策表。然后，利用粗糙集理论和证据理论的关系，计算待决策信息的有关证据的基本概率指派和条件概率指派。最后，按照合成规则对上述条件概率指派进行合成，并根据决策规则对磨粒进行分类。     

基于遗传算法的人工神经网络在航空发动机磨损预测中的应用

提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的学习算法来训练BP神经网络，实现网络结构的优化，并用优化后的BP人工神经网络建立了航空发动机的磨损预测模型。将该模型预测结果与BP算法和多元线性回归法的预测结果进行了比较。检验结果表明：基于遗传算法的BP神经网络优于BP算法及多元线性回归法，具有良好的预测效果。     

中红外光谱法测定航空润滑油50-1-4Ф燃料污染水平

对配制的不同3号喷气燃料含量的50-1-4Ф润滑油样品作为航空润滑油燃料污染水平测定的标准模拟油样进行红外光谱分析,选择红外谱图中805~755 cm-1区域作为测定滑油燃料污染水平的定量区域,对此区域峰面积与相应的样品燃料污染水平的相关性进行分析并给出回归方程。结果表明利用傅立叶变换红外光谱法测定航空润滑油的喷气燃料污染水平是可行的,测定结果是可靠的。