移动场景下异构无线传感器网络密钥管理方法

由于移动无线传感器网络支持节点的移动性,使其面临更加复杂的安全性挑战,很难防御一些极具破坏力的攻击,比如节点复制攻击和女巫攻击等。本文提出了在移动异构无线传感器网络模型下一种安全高效的密钥管理方法。所提方法采用椭圆曲线密码学加密算法实现移动节点位置信息到基站的安全上传,以及基于密钥哈希的消息认证码来实现消息源的身份认证。基站则对收集的移动节点位置信息进行统计分析来协助完成固定节点与移动节点间的身份认证及会话密钥建立。实验结果表明,所提方法在密钥建立过程节省了网络资源,同时可有效防御攻击者发起重放攻击、节点复制攻击和女巫攻击等,增强了网络安全性。     

地震物理模拟系统设计技术

地震物理模拟系统主要由定位系统和数据采集系统组成。定位系统设计开发中应用FPGA可编程器件,实现了对光栅返回脉冲的噪声信号处理,可靠计数、锁存和同步信号的实时触发功能。采集系统采用USB2.0技术,实现对模拟地震数据的高速采集传输。     

VXI总线产品在地震物理模拟多通道采集系统中的应用研究

介绍了成功开发一种VXI总线产品的例子：利用一块HP EI430A、一块自己研制的串口控制的多路转换开关和一块16通道前置放大电路,使用面向对象的编程方法,完成了地震物理模拟多通道采集系统设计和研制。     

基于知识库分割的多知识库整合方法

知识库是集团企业云制造平台中知识服务的重要基础,知识库的质量直接决定着知识服务的质量。目前单一分散的知识库不能提供统一的知识资源全局视图,不利于知识资源的共享。多知识库整合技术已经成为该领域的研究热点之一。提出一种基于知识库分割的多知识库整合方法,采用基于蚁群聚类的分割策略,将知识库有效划分为知识块集。在知识块间利用语义概念映射生成知识块间映射图,从而实现多知识库整合。通过对算法的时间复杂度进行分析,表明该方法在时间复杂度方面要优于基于最小概念集的多知识库整合方法;实验结果也表明该方法在运行性能方面明显优于已有的方法。     

白芸豆α-淀粉酶抑制剂在加工和消化过程中的活性变化研究

本文研究了白芸豆α-淀粉酶抑制剂（α-AI）在加工和消化过程中的活性变化。通过探究α-AI浓度、热、酸、碱以及模拟胃肠道环境对α-AI活性的影响来反映α-AI在加工和消化过程中的活性变化。α-AI对α-淀粉酶的抑制作用在较低蛋白浓度（<6.00 mg/m L）下呈剂量依赖关系,在较高蛋白浓度（>6.00 mg/m L）下随蛋白浓度的增大而略有增强。低于60℃的热处理,α-AI活性无显著变化（p>0.05）,高于80℃时α-AI活性严重损失甚至丧失,70℃时α-AI活性有所损失,随着时间的延长活性损失增大;酸碱处理（p H3.0¹0.0）会显著影响α-AI活性（p<0.05）,但其对α-AI活性造成的损失会随时间的延长而减小。α-AI活性在消化过程中显著降低（p<0.05）,其活性损失主要在胃内;低蛋白浓度（<8.00 mg/m L）的α-AI在体内几乎失活,高蛋白浓度（>10.00 mg/m L）的α-AI可以较好地发挥生理作用。      

锌离子电容器正极材料研究进展

作为新型储能设备,水系锌离子电容器具有高功率密度、大能量密度、长循环寿命和高安全性等优异性能,在民用电子设备和军用电气化武器装备领域具有极高的应用前景,有望成为代替锂离子电池的新一代储能方案。本文系统梳理了活性炭正极材料、碳纳米管正极材料、石墨烯正极材料和生物质碳正极材料等碳基正极材料的储锌能力,总结了MXene正极材料在锌离子电容器领域的研究进展,归纳了过渡金属氧化物正极材料的锌离子储存性能,指出开发高容量、耐高压、耐低温正极材料的必要性与紧迫性。     

使用增强学习训练多焦点聚焦模型

聚焦模型（Attention model,AM）将计算资源集中于输入数据特定区域,相比卷积神经网络,AM具有参数少、计算量独立输入和高噪声下正确率较高等优点.相对于输入图像和识别目标,聚焦区域通常较小;如果聚焦区域过小,就会导致过多的迭代次数,降低了效率,也难以在同一输入中寻找多个目标.因此本文提出多焦点聚焦模型,同时对多处并行聚焦.使用增强学习（Reinforce learning,RL）进行训练,将所有焦点的行为统一评分训练.与单焦点聚焦模型相比,训练速度和识别速度提高了25%.同时本模型具有较高的通用性.     

基于高斯混合带势概率假设密度滤波器的未知杂波下多机动目标跟踪算法

多模型的随机有限集(RFS)类方法是一类有效的多机动目标跟踪算法,但是现有算法都假定杂波统计特性先验已知,不适用于未知杂波背景。该文以高斯混合带势概率假设密度滤波器(GMCPHDF)为基础,提出一种未知杂波下的多机动目标跟踪算法。该算法对目标和杂波分别独立建模,通过最优高斯(BFG)估计方法对真实目标的强度函数进行预测,从而使多目标强度函数独立于机动目标的运动模型,实现各时刻真实目标的强度函数、杂波源期望个数以及真实目标和杂波源的混合势分布的迭代。仿真结果表明,该算法能够有效地联合估计多机动目标状态以及杂波期望个数。     

拉西瓦水电站工程设计监理工作实践

目前,国内水电建设迎来了发展的机遇,要保证工程质量,必需抓好设计产品的质量控制和设计优化工作,实行设计监理制是一种有益的探索。结合工作实践,介绍了拉西瓦水电站工程建设设计监理工作经历的三个阶段和重要的设计优化建议,以及设计监理工作的体会。     

大豆纤维含量对大豆/涤纶混纺针织物性能影响

为了研究大豆蛋白纤维含量对大豆蛋白纤维/涤纶混纺针织物的性能的影响,本文采用各种不同试验仪器对五种不同混纺比例的大豆蛋白纤维/涤纶混纺针织物的各种性能进行了测试分析。结果表明,随着大豆蛋白纤维含量的增加,大豆蛋白纤维混纺针织物的断裂强力有下降的趋势,大豆蛋白纤维混纺针织物的断裂伸长率随大豆纤维含量的增加变化不明显;当大豆纤维的质量分数高于50%时,大豆纤维/涤纶混纺针织物的顶破强力随大豆纤维含量的增加而下降;大豆蛋白纤维混纺针织物的撕破强力逐渐下降,尤其是在大豆蛋白纤维的质量分数为100%时,织物的撕破强力最小;大豆蛋白纤维混纺针织物的纵向、横向弯曲长度和织物的硬挺系数逐渐下降,大豆纤维混纺针织物的柔软性提高;大豆蛋白纤维/涤纶混纺针织物的起毛起球性逐渐增加,织物磨损时的质量损失率逐渐增大,说明大豆纤维混纺针织物的耐磨性逐渐下降,在大豆纤维的质量分数为100%时,纯大豆纤维织物的耐磨性最差。