^15N丰度测量的准确性

We have taken part in the quality Assurance exercise for total N and ^15N abundance analysis of plant materials, sponsored by International Atomic Energy Agency for a number of laboratories world over. This laboratory is assigned code I. QA 99“ exercise indicated that the results of the mass spectrometric measurement were fairly identical with the reference values sent by IAEA.     

结合纹理特征的SVM样本分层土地覆盖分类

支持向量机(SVM)分类在精度、泛化性、高维数据处理等方面都具有较强的优势,在遥感影像分类中也得到了广泛应用。由于遥感影像“同物异谱”和“异物同谱”现象的影响,结合纹理特征提高SVM分类精度已成为遥感应用研究的热点。但不同尺度的纹理特征突出的信息不一,在同一尺度上难以区分的地物在多尺度空间则更容易区分,因此,采用多尺度纹理特征进行SVM分类,并从分类样本和纹理特征的选取两个方面探讨SVM土地覆盖分类的方法。首先,以ALOS影像为例,通过灰度共生矩阵提取不同尺度、不同方向的几种纹理特征;然后在光谱分类结果基础上,借助地类特征曲线,选取有效的多尺度纹理特征,最后进行样本分层分类。样本分层分类是选取首层样本进行分类,再从“漏分和错分”地块中选取新样本加入到首层样本中,得到第二层样本并对整个影像进行分类;用同样的方法选出第三层样本或更高层样本进行分类,直到结果满意为止。结果表明:该方法比仅用光谱特征的SVM分类总精度提高了8.11%,Kappa系数增加了0.11。其中,纹理特征的引入使分类总精度提高了4.13%,且对纹理特征较明显的地类更有效;采用样本分层后的分类总精度进一步提高了3.98%,且各单一地类的精度也都有不同程度的提高。借助地类特征曲线选择合适的纹理特征具有一定的可行性,并且采用样本分层的方法能够提高SVM分类的精度。     

经编机定位转接座加工工艺设计浅析

SZ0102转接座是较为常见的一种多工位装夹、有着复杂特征的零件。零件的多工位装夹对机床性能、夹具的稳定性以及人工辅助装夹的要求就会相应提高,直接导致生产难度提高,零件精度无法控制。选用合理的数控加工工艺,结合实际的机器性能,制定合理的加工工序,将极大地提高生产效率,降低生产损耗。     

科技赋能企业 创新引领未来——国家会议中心二期配套商业综合体建设纪实

<正>国家会议中心二期主体建筑为会展中心,配套建筑包括两座超五星级酒店、一座写字楼商业综合体,建成后将与国家会议中心连为一体,形成总规模近140万m2的会展综合体。作为首都中轴线北端的“收官之作”,二期项目建成后,将形成以国家会议中心、人民大会堂、雁栖湖国际会都为核心的“会议铁三角”,以及以国家会议中心、     

锚杆拱形托盘托锚力扩散效应及影响因素分析

拱形托盘是锚杆支护系统中的关键构件之一,其结构尺寸及强度直接影响锚杆支护效果。采用室内实验和数值模拟相结合的方法,研究分析了锚杆拱形托盘不同受载阶段托锚力在岩体内部的扩散演化规律;利用正交试验理论,分析了托锚力扩散演化对锚杆拱形托盘拱高和圆拱半径的敏感度。研究发现：托锚力经托盘传递至岩体,扩散形成“应力泡”式的次生应力场;若托锚力小于托盘承载强度,次生应力场范围随着托锚力的增加而增大,反之则减少;拱形托盘圆拱半径和拱高等因素对次生应力场范围具有显著性影响,但敏感性主次顺序为圆拱半径>拱高。     

相机抖动场景中数据驱动的背景图像更新算法

视频序列中的运动目标检测是计算机视觉领域的重要研究课题.背景减除是运动目标检测的有效方法,但相机抖动会对背景提取带来极大干扰,从而可能造成传统基于模型的图像处理方法模型失真.本文提出了相机抖动场景下前景图像提取的数据驱动背景图像更新控制算法.首先利用Harris特征检测进行背景补偿以消除抖动干扰.然后利用无模型自适应控制方法,建立单入单出控制系统来表示背景图像并进行实时更新.最后运用背景减除法提取运动目标前景图像.本文方法与传统基于模型方法进行了不同视频序列的对比仿真.实验结果表明,本文方法可以有效处理相机抖动场景下的运动目标检测问题,目标前景图像分离效果更加接近真实场景.