GC-O吸闻技术应用于饮品异常风味筛查的研究

GC-O吸闻技术是将气相色谱(GC)与嗅闻仪相结合对样品中挥发性组分进行分析的一项技术,能从复杂混合物中筛选出具有活性气味组分的有效方法,该技术是将仪器和人的感官分析相结合来研究样品特征气味组分的强度贡献值。本研究利用GC-O吸闻技术,对比分析植物蛋白饮品的包装材质含有的15种添加剂对饮品风味的异常干扰,并筛查定性出饮品中受材质影响的异常气味组分。结果表明:乙酸丙酯、乙酸丁酯等四种强气味组分对饮品的风味干扰有显著相关性。     

基于成本法的铁矿石资源补偿费合理计征研究

按照我国矿产资源补偿费征收管理的相关规定,铁矿资源补偿费的计征是以原矿为计征对象的。但国内铁矿石原矿的价格未形成完善的市场,价格的合理性存在疑问。运用成本分析法分析铁精矿的生产成本构成,按照采矿成本占采选成本的比例关系原理研究铁矿石原矿的合理定价,并对计价系数的影响因素进行具体分析,确定原矿品位对计价系数的影响。通过选取国内代表性的铁矿石生产企业样本,分析原矿品位-计价系数趋势分布特点,建立计价系数计量模型,可以针对各铁矿石原矿品位计算对应的计价系数。最后,为使补偿费征收工作易于操作,提出按品位区间确定计价系数的建议,为铁矿资源补偿费的征收提供合理的解决方案。     

可再生能源在化工生产及其公用工程系统中的应用

“双碳目标”对化工生产提出了新的挑战,改善能源供给结构和提升能源利用效率是解决这一问题的重要途径之一。随着能源转换技术和储能技术不断发展和完善,可再生能源利用水平及供应稳定性进一步提高,在替代以化石能源为主的化工公用工程系统方面有着明显的优势,被认为是最具应用前景的新一代化工系统供能方式。本文在可再生能源供能技术的基础上,总结了可再生能源在供热、制冷、供水、供电以及多联产系统等新型化工公用工程中的应用现状,着重突出了可再生能源相比传统化工公用工程在节能减排方面发挥的重要作用。探讨了可再生能源目前在化工公用工程系统中的耦合匹配现状、应用所遇到的问题和挑战,并对其未来发展进行了展望。文章指出,可再生能源化工公用工程将成为解决目前化工环保困境的重要途径。     

食品乳化剂的作用机理及其在专用小麦粉中的应用

稳定是现代食品工业对小麦粉品质的基本要求,也是现代小麦制粉的技术难题,食品乳化剂对稳定小麦粉品质有一定的作用。介绍了食品乳化剂的基本特性,阐述了食品乳化剂对小麦粉品质稳定的作用机理,通过对小麦粉不同组分间的平衡稳定分析,提出食品乳化剂在专用小麦粉中的功能作用和使用方法,指出食品乳化剂在小麦粉中的使用注意点。     

海水环境下混凝土的断裂能及其应变软化

通过带切口梁的三点弯曲试验和楔形劈拉试验,对完全干燥、半干燥、水浸泡、海水浸泡和5%、23.4%NaCl溶液浸泡的6种不同含水状态的混凝土试件进行了测试,根据荷载-位移曲线和逆向分析,计算得到混凝土的断裂能及其应变软化曲线。结果表明,随着混凝土中水、海水和高浓度盐溶液的侵入,孔隙溶液中液体的表面张力不断增大,造成表面能下降,承载力随之降低,水浸泡后混凝土的最大承载力较干燥时降低19.6%(三点弯曲)和14.5%(楔形劈拉),海水浸泡后下降28.9%和21.7%,高浓度盐溶液浸泡后降幅更大;海水和盐溶液浸泡时后,混凝土断裂能损失24%以上,软化阶段的开裂韧性也明显降低,裂缝更易形成和扩展。从表面能、断裂能和应变软化的角度研究了海水侵入对混凝土材料造成的不利影响。     

电力用户侧大数据分析与并行负荷预测

随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力用户侧数据呈指数级增长、复杂程度增大,逐步构成了用户侧大数据。传统的数据分析模式已无法满足需求,迫切需要解决电力用户侧的大数据在分析与处理方面的难题。该文分析电力用户大数据的来源,针对电力用户侧大数据的数据量大、种类繁多与速度快等特点,指出电力用户侧的大数据在数据存储、可用性、处理等方面面临的挑战。结合云计算技术提出一种电力用户侧大数据分析处理平台,将智能电表、SCADA系统和各种传感器中采集的数据整合,并利用并行化计算模型Map Reduce与内存并行化计算框架Spark对电力用户侧的大数据进行分析。提出基于随机森林算法的并行负荷预测方法,将随机森林算法进行并行化,对历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析,缩短负荷预测时间和提高随机森林算法对大数据的处理能力。设计并实现基于Hadoop的电力用户侧大数据并行负荷预测原型系统,包括数据集群的管理、数据管理、预测分类算法库等功能。采用不同大小的数据集对并行化随机森林算法进行负荷预测实验,实验结果表明,并行化随机森林算法的预测精度明显高于决策树的预测精度,且在不同数据集上预测精度普遍高于决策树的预测精度,能够较好的对大数据进行分析处理。     

承压舟浮桥结构的内力分析与探讨

介绍浮桥承压舟的特点,通过实例对承压舟桥梁结构的受力及验算方法作全面分析论述,提出采用桥梁理论验算的新方法,使设计更加优化、合理。     

基于形态优化的激光快速成型产品设计系统

产品形态是吸引消费者购买产品的重要原因之一,为缩短产品研发周期优化产品设计,研究基于形态优化的激光快速成型产品设计系统。利用形态分析法获取产品形态设计要素,通过眼动追踪技术统计产品形态的眼动数据,采用方差法提取与产品形态关联度高的眼动数据,从而建立眼动追踪数据与设计要素的关系模型,获取形态优化设计结果。根据设计结果运用数据处理软件采集并处理产品数据,并通过反求软件将产品以三维CAD模型形式展示,对三维CAD模型实施切片与程序处理获取产品数控代码,利用激光快速成型技术加载数控代码制作出三维产品。实验结果表明,采用该系统方法可获取用户满意度较高的形态优化产品设计方案,设计效果逼真,且最终设计产品精度均在99%以上,充分验证了该系统的有效性。     

片上集成光学传感检测技术的研究进展（特邀）

光学传感检测技术因具有精度高、低延时和可成像等优势而得到广泛应用。随着大数据和物联网等信息技术的迅速发展,对检测平台小型化和便携性的需求日益迫切。为了克服现有技术对大型专用设备的依赖,提高对现场快检、轻载荷平台等应用场景的适用性,近年来,基于微纳光学的片上集成光学传感检测技术受到了极大关注。通过集成光源、光学传感单元与光电探测单元、以及发展片上光色散等技术,可以有效地实现光学传感信号提取和光电信号转换的片上集成,从而实现系统的微型化和多功能集成。文中介绍了相关技术原理和技术发展现状,分析了现有技术的优缺点,讨论并总结了未来的发展方向和应用前景。