烟气组分对脱硫活性炭热再生过程的影响

脱硫活性炭热再生过程中通常采用氮气作为平衡气,为了降低投资成本,采用电厂洁净烟气取代氮气.为考察烟气组分对脱硫活性炭热再生过程的影响,实验中分别通入水蒸气、CO2和O2,分析炭与硫酸的反应情况.结果表明:水蒸气会抑制炭与硫酸的反应,在通入水蒸气量为9.5％时,反应开始于208℃,与不通水蒸气相比,延迟30℃左右;CO2对脱硫活性炭的热再生反应没有影响;O2存在的条件下,炭会氧化产生CO2,引起炭的消耗.洁净烟气可以取代氮气作为热再生过程中的平衡气.     

一次人工引雷雷电流和地电位升高监测

根据2006年夏季在山东滨州地区的一次火箭引雷试验观测中雷电流和地电位升高的资料．对雷电作用于伸长接地体上引起的地电位升高和接地电阻特性进行分析。从波形可以看出,雷电过程中有两次回击,一次峰值为4159kA,时间参数为602/2024μs,另一次峰值为2959kA,时间参数为48/11μs。以往对接地体的冲击特性研究都是限于试验室中的标准波形,此次试验反映出真实雷电过程中接地体的接地电阻变化特性。同时采用ATP仿真法计算出水平接地体在雷电流下的冲击援她电阻,与实际情况进行比较。结果显示,仿真计算结果不随雷电流波形参数发生变化。雷电流和地电位升高波形峰值存在时间差,仿真中不能体现这一特点。     

召10区块开发井网优化及加密调整分析

召10区块原设计井网密度较小,并且由于滚动开发及集中建产,目前井网分布极不均衡。为提高区块开发效果,在新的地质及动态特征认识基础上,采用气藏工程、数值模拟、经济评价等多种方法对原有井网方案进行优化调整。研究结果表明:对于未布井区域,直井井网密度可调整为3.33口/km2,相应井排距为500 m×600 m;在目前600 m×800 m井网模式下直接进行规则加密虽可一定程度提高气藏采收率,但经济不可行。直井垂向储量动用具有优势,水平井平面储量动用程度更高,并且水平井可有效提高单井产量,因此区块最终可采用直井+水平井混合井网,此井网可使区块采收率提高到46.9%。     

悬索桥隧道式锚碇系统力学行为研究

根据悬索桥隧道式锚碇系统数值模拟结果，通过现场原位相似模型试验进行验证，研究了锚碇系统的力学行为特征、变形机制及稳定状态。结果表明，在主缆张拉和运营阶段，围岩对锚碇的夹持作用是以锚碇前底板为支点来抵抗锚碇体后部向上转动和向前滑移。岩锚初始预应力、自由段长度、外部荷载量值控制着锚索及锚碇在锚碇系统中参与的荷载贡献值和作用时机。锚碇体倾角、长度、放大角、接触界面粗糙度及结合程度影响锚碇位移和系统的稳定性。     

基于机器人与视觉引导的星载设备智能装配方法

当前大型星载设备的安装采用人工操作机械臂的方式完成。由于星载设备昂贵,装配过程在半封闭非直视条件下进行,需要多人进行人工观察与口令调整,耗费数小时,装配效率低下。为提升装配效率,实现装配过程的智能化与精准化,提出一种基于机器人与视觉引导的星载设备智能装配方法。采用机器学习与双目视觉实现装配体之间的精确位置测量;通过机器人手眼标定完成视觉空间到机器人空间的运动映射;综合分析装配路径的干涉状况,对装配路径进行机器人运动规划;最后通过虚拟现实技术实现装配过程的可视化。整个装配过程可自动完成,装配时间缩短在若干分钟以内。进行了卫星与星载设备的模型装配试验,结果表明装配误差小于0.3 mm,验证了所提方法的有效性。     

新时期我国新兴产业所需紧缺矿产资源形势分析*#br#

战略性新兴产业已成为当前及未来世界经济发展的重点,与之相关的矿产资源供应结构随之产生了新的变化。阐述了新时期我国产业发展对矿产资源提出的新需求,归纳梳理了战略性新兴产业所涉及的重点领域、主要方向和所需矿产,综合评价了16种紧缺矿产的资源禀赋、对外依存度和供需形势,判断新形势下必将加重铬、镍、铜等6种传统矿产资源紧缺态势,钴、锂、铍等10种新兴矿产资源安全问题凸显。在此基础上,提出了缓解我国资源供应紧张的五点建议,为新时期我国矿产资源勘查开发决策部署提供参考。     

数字化气田精细气井管理探讨

苏东气田位于苏里格气田东部,该地区储层物性差、非均质性强是典型的低压、低渗、低产的三低气田,气井在生产的过程中表现出压力下降快、稳产期短、产水等特征,气井管理难度非常大。随着气田的发展壮大,井数逐渐增多,如何科学管理确保气田高效开发,达到"提高管理水平、精简组织机构、减少劳动强度"的目标,成为制约苏东气田现代化、数字化发展的瓶颈。针对苏东气田在气井管理方面面临的困难,经过几年来对气井生产动态特征的研究提出了分类管理的精细气井管理思路,结合气田先进的数字化平台、站控系统,研究开发了一套精细气井管理数字化平台。该平台主要包括智能监测、智能提示、智能分析、气井管理智能考核实现了气井管理智能化、精细化。     

基于机器学习的网络流量特征选择

互联网技术水平不断提高的同时,也带来了日益复杂的网络安全问题,传统地利用端口检测和深度包检测等流量识别技术已经难以应对当下日趋复杂的网络环境.伴随着机器学习理论的成熟,机器学习方法已经成功的应用于图像识别、声音辨别、医疗等各个领域,机器学习使用计算机模拟人类的活动,通过学习现有的知识,建立有效的学习模型,进一步对未知的数据进行预测或者分类.将机器学习方法应用在网络流量识别领域,首先对网络流量识别的研究现状和机器学习作了相关的介绍,其次基于3种机器学习分类算法,对比分析了不同特征选择算法对网络流量识别准确率的影响,提出了改进的特征选择算法,并经过实验验证了改进后特征选择算法的有效性.     

从智能型节水控制系统的推广应用谈科技节水的重要性

天津是一个典型的资源性缺水的城市,人均水资源占有量为160m^3,是全国人均水资源量的1／15,加上入境和外调水量人均水资源占有量也仅为370m^3,远远低于国际公认的人均水资源1000m^3的缺水警戒线。多年来,天津市委、市政府坚持把节水作为一项战略方针,颁布了多项节水政策和法规,实施了多项节水措施,形成了全社会共同节水的良好氛围。     

聚酰亚胺液晶垂直取向膜的表面取向分析

采用均苯四甲酸二酐(PMDA)、4,4′-二胺基二苯甲烷(MDA)以及侧基含联苯和己基的二胺(TBCA)三元共聚制备了聚酰亚胺垂直取向剂,摩擦前后得到相同的垂直取向效果,探讨了侧链二胺TBCA的含量对聚酰亚胺取向膜垂直取向性能的影响,采用衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)对摩擦前后聚酰亚胺膜表面侧链的相对含量进行了对比,并运用原子力显微镜(AFM)考察了表面细微沟纹对液晶分子取向的影响。结果表明,在取向膜未经摩擦没有产生表面沟纹的情况下液晶分子也能取向,并且这类取向膜表面侧链的含量与摩擦后的含量相当。