基于视差照相法的小直径管焊缝内缺陷深度定位技术

针对φ8 mm小直径管对接焊缝内缺陷的深度定位问题,研究了视差照相法的应用。通过试验分析,得到了小直径管缺陷定位的实现方法,并对缺陷深度定位精度的影响因素进行了分析。试验结果表明,通过设置合理标记,采取投影放大照相技术,可有效实现小直径管焊缝内缺陷深度定量,且精度可满足规定要求。     

微焦点射线机焦点尺寸的刀口工具法定量测试分析

为表征微焦点射线机的焦点特性,采用刀口工具法进行了焦点尺寸的测试分析。采集了刀口工具法的放大影像,提取出特定透照条件下的不清晰度曲线,利用Klasens和Morgan定量准则确定了不清晰度数值进而计算出焦点尺寸,并使用双线型像质计、楔形线对卡对焦点尺寸的测试结果进行了验证分析。结果表明,在相同电压下测得的射线机焦点尺寸与管电流间近似符合二次多项式关系,刀口工具法测量结果与双线型像质计、楔形线对卡的图像特征相吻合。基于刀口工具法能可靠地对微焦点射线机的焦点尺寸进行测量,但在分析不清晰度曲线特征时需注意定量准则的适用性,而基于Morgan定量准则能给出更为合理的测量结果。     

几何量测量中的拟合算法

几何量测量中的拟合算法,将几何量非接触测量要素分为直线、圆、圆弧及椭圆等类.并在采集图像上完成被测几何要素的初始定位,再确定几何量边缘点且按不同最优化指标对其拟合,得到检测量的几何描述.最后用Matlab数学函数fmins进行拟合计算.     

数字射线成像中原始图像数据的定义与保存

在数字射线成像检测方法中,需要明确原始图像数据的含义,并对其进行有效的保存与归档。通过分析得出,数字射线成像中原始图像应是数字射线探测器校正后得到的最初图像;原始图像数据经图像处理后可获得更好的视觉效果,但应注意方法的正确使用,避免改写原始数据;利用数据库技术可实现数字化射线检测图像的有效管理和归档。     

管道射线底片图像图形计算机处理技术

管道是一种重要的运输载体,检测其使用状况并进行分析决策具有重要的意义.射线检测可以透过管道及其包覆层成像,是一种可行的检测手段.传统的射线照相检测方法依靠人工对底片进行评读,准确性和效率难以保证.为此,我们提出了用于管道射线底片检测的图像图形计算机处理技术,并完成了相应的硬件和软件的系统设计.     

增材制造点阵结构的超声共振谱性能表征

为了实现增材制造的点阵构件性能的可靠、快捷评判,优选超声共振谱技术进行检测方法研究. 使用增材制造工艺,制作了一系列Ti-6Al-4V的点阵结构试样,结构内含有不同宽度的平面型缺陷. 基于自建的超声共振谱检测系统开展试验,利用纵波超声换能器作为振动的激励源与接收传感器. 对共振频率与振动模态进行甄别,选取可靠的共振频率组合作为评判指标,构建马氏空间,按马氏距离对缺陷进行定量分析. 试验结果表明,虽然点阵试样结构复杂,但仍可以测得清晰明显的共振频率峰,且测量结果重现性好. 结果分析表明,点阵试样的共振频率峰位置与缺陷尺寸大小有强相关性,采用马氏距离可以实现缺陷的定量评价. 研究表明,超声共振谱技术为增材制造的复杂点阵构件的性能表征提供了较好的无损检测（NDT）解决方案.     

薄壁曲面铅合金铸件X射线检测技术

针对薄壁铅合金铸件的内部质量检测问题,通过优化射线检测参数和研制孔型象质计,实现了薄壁曲面铅合金铸件的射线检测和检测过程控制,并对在孔型象质计灵敏度控制下的渣孔类缺陷的检出能力进行了分析和试验.检测结果表明本检测方法对检测过程的灵敏度控制适当,可检出薄壁铅合金铸件内部φ0.3 mm的缺陷,缺陷主要为疏松和渣孔类缺陷,缺陷的影像清晰可辨,满足了实际生产要求.     

D6A+20钢自动焊焊缝射线检测及裂纹成因分析

针对D6A 20钢异种金属机器人自动焊焊缝质量的射线检测问题,从焊接结构入手,合理安排射线检测工艺,在缺陷评定中排除焊缝成形干扰,实现了该椭圆多层焊缝的高质量检测和缺陷的准确定性.并分析了焊缝中裂纹产生在焊接性能良好的20钢根部的机理,其原因是D6A与20钢的厚度和抗拉强度差异太大,导致在焊接应力和拉伸应力的作用下,在20钢焊缝根部区域沿熔合线方向产生焊接裂纹.根据分析结果,改进焊接工艺后,裂纹得到了有效的控制.     

材料内部缺陷的激光超声反射横波双阴影检测方法

为了实现材料内部微小缺陷的非接触无损检测,解决激光超声检测内部缺陷时衍射回波信号弱、透射体波检测无法获得缺陷深度信息等问题,提出了一种激光超声反射横波双阴影检测方法。该方法结合超声透射法和反射法的优点,依据缺陷对反射横波的两次衰减作用,利用时间飞行法对样品进行扫描检测,通过波形互相关算法计算波形时延,精确测量了激光激发点与探测点距离和横波双阴影间距,结合样品厚度实现了对直径为0.8 mm内部缺陷的检出和深度定位。与X射线数字射线照相、传统超声换能器检测的结果进行对比后可知,激光超声方法能够实现材料内部微小缺陷的非接触无损检测和精确定位。     

涡流检测的数值模拟与缺陷定量分析

将数值模拟与信号分析技术用于涡流检测缺陷的定量分析中。针对差动线圈,检测管子上不同埋藏深度缺陷的模型进行数值计算,得到对应的阻抗平面图。为了识别不同阻抗平面图所对应的缺陷,利用傅立叶变换方法进行了特征量提取,得到了不同的描述符;设计人工神经网络对不同的特征量进行分析识别,变换的傅立叶描述符可用作缺陷定量的有效特征量。