摆线针轮行星传动的运动平稳性分析

分析了摆线轮有加工误差或修正的齿廓与针轮针齿的啮合瓣关系。建立了摆线针轮行星传动瞬时传动比的计算式。根据计算所得的瞬时传动比变化曲线可看出一组可 种传动因加工误差或齿廓修正将导致传动出现运动不平稳性,所作分析将为改善摆线针传动的啮合牧场考了参考。     

一种椭圆函数微带低通滤波器的设计与实现

为克服传统微带低通滤波器结构尺寸大和过渡带衰减慢的缺点,基于椭圆函数低通滤波器原型,设计了一款结构紧凑、插损小、过渡带陡峭的高低阻抗线微带低通滤波器。给出了该滤波器结构尺寸的计算公式,并通过仿真软件ADS和HFSS对其进行了仿真优化,采用微波材料板制作出滤波器实物并进行了测试验证,实测结果与仿真结果具有较好的一致性,且验证了该设计方案的可行性。     

外螺纹检验的新方法

在正常条件下，外螺纹检验采嗣以下方法：综台检验法。根据外螺纹公称直径和公差大小设计相应的螺纹极限环规进行检验，由通、止螺纹环规控制螺致尺寸在合格范围内。此种方法如重应于成批生产中使甩。采用综台检验法符台标准规定的合格性判定原则(即“泰勒原则”)．所以能保证其互换性。     

基于最小价值的流媒体缓存替换算法

为提高基于P2P流媒体系统的服务质量,提出了一种基于最小价值的流媒体缓存替换算法SDU.研究了现有的缓存替换算法,通过对现有的缓存替换算法的理解、研究和分析,得出了现有的缓存替换算法在P2P网络节点间效率不高.对P2P网络和流媒体系统的分析研究,提出了SDU算法.该算法综合考虑了副本的供求关系、数据的紧迫度和数据的字节...     

不同场景的联邦学习安全与隐私保护研究综述

随着大数据不断发展,联邦学习已被广泛应用于各种各样的场景,从而方便人们的生产生活,但该技术给人们带来便利的同时也让用户面临着数据泄露的挑战,因此数据安全成为联邦学习研究的热点问题.通过介绍横向及纵向联邦学习的训练过程,并对该过程的潜在对手及其攻击原因进行研究,从而分类总结了现有的攻击手段,如投毒攻击、对抗攻击及模型逆推攻击等;在两种场景下分类介绍针对几种攻击手段的防御措施,如梯度稀疏化、恶意检测、秘密样本对齐、标签保护、加密共享和扰动共享等,这些方法不仅可以保证参与方的数据安全,也可以保证联合模型的准确率;最后根据对现有技术的研究,总结了现存方法存在的问题及未来的研究方向.     

生物质炭改性微球去除化工废水中无机磷的性能研究

我国化工废水排放量巨大，其中含有的无机磷会导致淡水富营养化。选用来源广泛且环境友好的海藻酸钠为载体，微波一步热解活化法制得的高比表面积甘蔗渣生物炭为添加剂，氯化铁溶液为交联剂，通过溶胶凝胶法和包埋法制备了SA-Fe、SA-C-Fe和SA-C-Fe(C)三种吸附材料，并用其进行了无机磷的去除实验。研究发现三种材料的吸附过程均符合准二级动力学模型，其中SA-Fe和SA-C-Fe的吸附过程符合Langmuir等温模型，其对无机磷的最大吸附量分别为53.79 mg/g和78.75 mg/g；SA-C-Fe(C)对无机磷的吸附过程符合Langmuir-Freundlich等温吸附模型。SA-C-Fe材料吸附无机磷过程存在配体交换、静电吸引和表面沉积三种吸附机制，吸附容量最高；SA-C-Fe(C)微球经过碳化后，羟基官能团数量减少，配体交换作用减弱，且形成了铁氧化物沉积层，吸附容量最低。     

基于ARM的CDMA无线数传系统的设计与实现

利用嵌入式系统软硬件易裁剪、μCLinux开放源代码和易移植的特点,设计一个通过CDMA网络发送电子邮件的无线数传系统。硬件方面介绍了基于三星S3C44BOX芯片的ARM7开发板实验平台的软硬件设计与测试;软件方面论述了关于ARMμCLinux嵌入式系统交叉编译环境的建立、用MiniGUI实现图型界面部分以及应用程序的编写方法。利用一个无线CDMA模块实现ARM与互联网的连接,其中应用Linux网络编程实现CDMA Modem的数据传输,应用PPP协议实现拨号功能,应用SMTP协议实现数据往Email传输的功能。     

Nafion及水醇比对Pt/C催化剂活性的影响

运用电化学测试的方法研究了在不加Nafion(全氟磺酸聚合物)的情况下水和异丙醇比例对Pt/C催化剂墨水分布均匀性及其电化学活性的影响,同时研究了Nafion的存在对Pt/C电极电化学性能的影响。结果表明,随着异丙醇含量的增加,Pt/C墨水分散越好,活性面积和粗糙因子越大;Nafion的存在对催化剂的活性面积基本没有影响,然而含有Nafion的催化剂氧还原极限电流密度明显降低。     

居室设计中软装配饰的搭配方法探析

正在房屋已完成主体工程装修的基础上,将软装配饰用在居室设计中,主要是为了再度增添居室美感,增添新的意境,体现居住者审美的品味。我国室内设计软装配饰行业起步较晚,居室设计中采用软装配饰的搭配方式需进一步探讨。本文根据居室设计的实际情况,浅谈了在居室设计中软装配饰的现状和问题,对问题进行了初步的分析,提出居室设计中软装配饰的搭配方法和建议仅供参考。     

结合网格密度聚类的行人检测候选域生成

目的 行人检测是计算机视觉领域中的重点研究问题。经典的可变形部件模型（DPM）算法在行人检测领域素有高检测精度的优点,但由于在构建特征金字塔前处理过多召回率低的候选区域,导致计算速度偏慢,严重影响系统的实时性。针对该问题,本文对模型中选取候选检测区域的流程进行了改进,提出一种结合网格密度聚类算法和选择性搜索算法的行人检测候选对象生成方法来改进DPM模型。方法 首先使用三帧差法和高斯混合模型收集固定数量的运动物体坐标点,然后结合基于网格密度的聚类算法构建网格坐标模型,生成目标频繁运动区域,同时进行动态掩层处理。随后引入改进的选择性搜索算法,结合支持向量机（SVM）训练得到的行人轮廓宽高比,提取该区域中高置信度的行人候选检测窗口,从而排除大量冗余的区域假设,完成对候选行人检测区域的精筛选,最后融合至DPM算法进行行人检测。结果 所提方法在PETS 2009 Bench-mark数据集上进行检测,实验结果表明,该方法对复杂背景下的检测有较强的稳定性,与传统DPM模型相比,精度提高了1.71%、平均对数漏检率降低2.2%、检测速度提高为3.7倍左右。结论 本文提出一种基于网格密度聚类的行人检测候选域生成算法,能够有效表达行人信息,与其他行人检测算法相比,有更好的精度和更快的速度,在检测率、检测时间方面均有提高,能够实现有效、快速的行人检测,具有实际意义。