国际食品安全论坛开幕李锦记分享成功经验

以“保障食品安全．迎接全球挑战”为主题的“2012年国际食品安全论坛”4月19日在北京开幕。调味品领军品牌李锦记全程支持了此次论坛中“食品安全：农产品、加工食品和包装”分会场的活动。李锦记（国际）控股有限公司技术服务副总裁何兆恒发表了题为“企业在全球市场对食品质量安全管理的实践-中国传统食品中新技术的应用”的专题报告,     

基于Zigbee和电容触控技术的灯光控制开关设计

为了满足家居智能化和网络化的发展需求,提出了一种基于Zigbee和电容触控技术的灯光控制器的设计方案,并完成了系统设计。重点描述了系统的电源驱动电路、触摸感应电路以及CC2530片上系统的实现。实际应用表明,该系统具有安全可靠、操控精准、组网方便的特点,达到了设计要求。     

光纤布喇格光栅在高速铁路异物侵陷监测系统中的应用研究

我国高速铁路建设已进入快速发展时期,对运行列车的安全保障成为日益凸显的重要研究内容,建立铁路异物侵限监测系统显得尤为必要和迫切.本文提出用光纤布喇格光栅应力传感器替代传统的电网传感器,分析了光纤布喇格光栅应力传感器的工作原理,设计出一种基于光纤光栅传感器的高速铁路异物侵限监测系统.该异物侵限监测系统实现了分布式测量、实时监测、在线控制等功能,从而有力地保障了列车的运行安全.     

直流电压下电场对植被火焰影响的机理分析

为研究直流电压对植被火焰温度、高度和离子浓度等燃烧状态的影响,提出了化学反应-温度-流体-电场多物理场耦合模型．首先确定流体、温度等之间相互关系,然后确定植被燃烧相关化学反应过程及化学反应表达式,最后利用多物理场耦合模型仿真分析不同电场作用下火焰的温度、流速以及离子浓度的变化规律．结果表明,负极性条件下随着电压升高,靠近电极火焰的最高温度依次增高,且-10 kV、-20 kV和-30 kV分别比无电压条件下高139℃、215℃和219℃;正极性条件下随着电压升高,靠近电极火焰的最高温度呈先下降后上升的趋势,且10 kV、20 kV和30 k V分别比无电压条件下高200℃、159℃和286℃．火焰达到稳定时,10 kV与-10 kV相较于无电压条件下火焰高度增幅分别为11.31%和31.98%．在一定电压范围内,正极性电压越高,火焰向上传播速率越快,而负极性电压越高,火焰向上传播速率越慢．通过分析离子变化规律,20 s时刻-10 kV火焰H₃O⁺、HCO⁺摩尔分数分别比无电压情况下增加34.5%和45.7%.     

多功能8字线圈的优化设计与实验

为了改善线圈磁聚焦性能,扩大线圈功能应用,改进8字线圈,通过混合优化算法优化线圈主要可变参数,得出不同尺寸的8字线圈.建立线圈仿真模型,优化仿真分析8字线圈的聚焦性与功能效果.制作与仿真模型一致的实验模型,使用长为1m、宽为1m、厚度为5 mm的均匀钢板与一根实心导管来测试验证仿真结果.通过对比函数证明了理论仿真的有效...     

辽河坳陷沙三、沙四段泥页岩微观孔隙特征及其成藏意义

为深入研究辽河坳陷次级凹陷沙河街组三、四段泥页岩储层孔隙特征及成藏意义,选取了5口泥页岩钻井岩心样品进行了氩离子抛光-扫描电镜（FIB-SEM）、氦气吸脱附、X-衍射全岩分析、干酪根镜检及配套有机地化等实验,从微观孔隙结构到成藏意义进行了深入探讨。结果表明,研究层段共存在粒间孔、粒内孔、晶间孔、溶蚀孔、有机孔、微裂缝6种孔隙类型。孔隙发育不仅与沉积压实、胶结、溶解作用相关,另外还与页岩岩性、矿物组构、有机质类型、有机地化等因素密切相关。粘土矿物集合体粒间孔和层间微孔缝对页岩油气的赋存和运移贡献最大,且是页岩储层各向异性（渗透率）的主要控制因素;溶蚀孔及晶间孔次之;有机孔因相对不发育,对页岩油气的渗透贡献较小,但仍然是吸附态页岩油气的主要场所;微裂缝的影响不容忽视,是沟通宏孔与中孔的主要微通道。另外,低熟条件下粘附-结合态有机质中有机孔的大量发现表明粘土矿物对有机质的早期催化生烃起到重要作用,同时,有机质与矿物（主要是粘土矿物）紧密共生的保存特点,也反映了有机质保存形式与油气生成之间的密切关系。实验同时表明无定形体是研究层段生成页岩油气的主要贡献者。     

平凉市崆峒区韩家沟流域补给排泄条件研究

陇东黄土高原历来为水资源较为贫瘠的地区,本文选取平凉市崆峒区韩家沟为研究对象,从研究区的自然地理、地质构造等特征入手,分析了研究区的水文地质条件,总结了水资源的富水性以及补给和排泄条件,可为在陇东黄土高原寻找水源提供参考。     

穿越健力宝

通过对健力宝公司成功、衰败、重组过程的分析，在行业竞争不充分的市场条件下，企业良好的经济效益说明了企业管理水平高，同时根据我国企业现状，管理的基础工作是当前企业管理的重点工作。     

高校“精准化”就业服务的解决方案——基于河南工学院智能就业中心的建设实践

近年来,高校毕业生就业形势日益严峻,高校毕业生就业工作也面临着前所未有的新形势和新挑战,实施精准化就业服务是国家教育部对高校就业工作提出的要求。河南工学院以建设高校智能化就业中心做为精准化就业服务的院校解决方案,智能化就业中心涵盖5个模块:就业创业教育模块、就业管理模块、招聘服务模块、就业分析模块和校友会管理模块,既能服务于在校生、毕业生,又能服务于用人单位;既可以全程、实时地管理就业工作,又能进行市场调研、数据分析,不仅实现了就业服务精准化、过程化、科学化、高效化、便捷化,而且为学校学科专业建设、招生计划、教育教学改革、人才培养等提供数据支持和参考依据,效果良好。     

基于区块链的联邦学习研究进展

联邦学习（FL）是一种能够实现用户数据不出本地的新型隐私保护学习范式。随着相关研究工作的不断深入,FL的单点故障及可信性缺乏等不足之处逐渐受到重视。近年来,起源于比特币的区块链技术取得迅速发展,它开创性地构建了去中心化的信任,为FL的发展提供了一种新的可能。对现有基于区块链的FL框架进行对比分析,深入讨论区块链与FL相结合所解决的FL重要问题,并阐述了基于区块链的FL技术在物联网（IoT）、工业物联网（IIoT）、车联网（IoV）、医疗服务等多个领域的应用前景。