键合剂在固体推进剂中的应用

综述了固体推进剂中产生脱湿现象的原因及其防止方法,介绍了目前国内用于改善固体推进剂力学性能的键合剂类型和效果。     

酿酒原料青稞中挥发性化合物的研究

建立了顶空-固相微萃取（HS-SPME）结合气相色谱-质谱联用技术（GC/MS）分析青稞中挥发性化合物的方法,采用这一方法对瓦蓝、肚里黄、白青稞、黑老鸭等四种青稞酒原料进行分析,分别获得28种、25种、24种和24种组分的定性结果,不同青稞品种间化合物种类接近又各具特点。这一研究拓展了固相微萃取技术在酿酒原料分析中的应...     

储层建模在濮城油田油藏描述中的应用

针对濮城油田高含水开发后期难度大、储层非均质性严重的特点,以濮城油田西区沙二上2＋3油藏为例,阐述了储层建模技术在油藏描述中的应用。根据钻井、地震、测井解释及岩心分析等资料,应用相控建模技术,分析和研究了该油藏的构造特点、沉积相体系和储层物性参数。最后运用建模软件,建立了研究区储层构造模型、沉积微相模型和物性参数模型,为油藏数值模拟提供了精确的数据体,为油藏的开发调整、挖掘剩余油潜力提供了依据。     

濮城油田高含水油藏开发后期稳产增产措施

濮城油田目前处于高含水开发后期,为保证稳产增产,开展了油藏精细描述和剩余油分布规律研究,对油藏剩余油进行分类评价,计算井组剩余可采储量,确定了不同潜力井组挖潜类型;开展分层启动压力研究和单砂体挖潜先导试验,为井组层间挖潜提供技术支持;确定了层间精细挖潜的技术对策.经过3年的井组层间精细注采调整治理,有效地改善了油藏的水驱动用状况,油井平均受效方向由调整前的1.61个增加到2个,增加了0.39个,水驱动用程度由38%提高到44.5%,提高了6.5个百分点,增加水驱可采储量5.6×10<'4>t.     

气相色谱-火焰热离子检测器法测定白酒中甜蜜素的研究

建立了一种用气相色谱-火焰热离子检测器(FTD)法测定白酒中甜蜜素含量的分析方法。样品中的甜蜜素在强酸性溶液中与次氯酸钠反应,生成N,N-二氯环己胺,然后用正庚烷萃取,GC-FTD测定,外标法定量。本方法的标准曲线在0.5~10 mg/L的浓度曲线范围内,线性关系良好,相关系数大于0.99。本方法的回收率为92.3%~102.1%,相对标准偏差在2.9%~4.3%之间,方法检出限为0.2 mg/L。实验结果表明,本方法操作简便、快捷、准确度高、重现性好、方法检出限低,适用于白酒中甜蜜素含量的测定。     

固相萃取柱净化-气相色谱法定量测定食用植物油中饱和烃类矿物油

目的以自制硫酸硅胶和10%硝酸银硅胶填料分层装填的复合固相萃取柱为净化手段,建立一种测定食用植物油中饱和烃类矿物油的分析方法。方法样品经正己烷提取,固相萃取柱净化,氮吹浓缩,然后经DB-1石英毛细管色谱柱分离,采用气相色谱-火焰离子化检测器检测,外标法定量。结果考察了填料类型、填料用量、洗脱体积等因素对提取效率的影响。在优化的条件下,饱和烃类矿物油检测的线性范围为5.0~500.0mg/L,相关系数r~2=0.9991,方法检出限为3.0 mg/kg,定量限为10.0 mg/kg。样品在10.0、20.0、50.0 mg/kg 3个水平下的加标回收率为93.2%~103.7%,相对标准偏差为3.97%~5.33%(n=6)。结论该法操作简单、快速、准确度高,检出限能满足对食用植物油中饱和烃类矿物油残留的检测要求,且使用常规分析仪器、分析成本低,值得推广应用。     

经济合理井网密度确定方法

确定不同油价下合理井网密度是一个最优化工程,应该使油田经济效益和采出量同时达到最优.目前确定合理井网密度的方法很多,但大部分未考虑资金的时间价值.净现值法(利润现值最大法)利用井网密度与采收率的关系,通过最优模型求解经济合理井网密度.计算油田经济合理井网密度采用净现值法,考虑了投入资金的时间价值和产量递减等因素,计算方法简便.利用采收率和井网密度的关系,可以计算出不同油价下不同油藏的理论极限采收率.     

KM300/1600型快速隔膜压滤机的故障处理方法

介绍KM300/1600型快速隔膜压滤机的工作原理及特性参数,探讨压滤机运行及正常生产中的常见故障及解决措施,提出切实可行的解决办法。     

东濮凹陷文72断块挥发油油藏开采特征研究

东濮凹陷文72块沙三中4-10挥发油油藏具有"六高二低"的特点。其挥发油的化学成份非常接近典型挥发油,体积收缩特点主要受控于地层压力与泡点压力的匹配关系。据此,文章对比分析了文72块挥发油油藏开采初期及目前开采现状,进而指出目前产量下降的根本原因及提高产量和开采效益应该采取的应对措施。论文对国内同类油藏的开发开采具有一定的借鉴意义。     

复杂背景中圆弧检测新方法

大量物体具有圆弧轮廓,可以通过探测圆弧来识别物体的存在,以及应用于产品质量评估、在线检测和机器人视觉等领域.文章研究了基于图像传感器的复杂背景下的圆弧检测方法,提出一种圆弧检测新方法.传统的霍夫变换最大特点是可靠性高,在噪声、变形、甚至部分区域丢失的状态下仍然能够取得理想的结果,但缺点是计算复杂度高,资源需求大.本文所提出的方法降低了计算复杂性和对资源的需求.实验结果表明该方法快速、准确、有效.