石墨烯基催化剂用于生物质转化的研究进展

在介绍石墨烯基催化剂的结构和性质的基础上,重点综述了石墨烯基催化剂在催化生物质转化为高附加值化学品方面的最新研究进展,并展望了其在Pickering乳液界面催化体系中的应用前景。     

低粘度环氧树脂体系的固化动力学及其热稳定性

采用一种新型奇士增韧剂对环氧树脂进行增韧改性,获得一种热熔预浸料用环氧树脂体系,采用NDJ-8S型旋转粘度仪对环氧树脂体系的粘度进行测定,应用差示扫描量热法(DSC)对环氧树脂体系的固化反应过程进行分析,并确定其固化反应动力学参数,利用热失重分析法(TGA)对其热稳定性进行研究。结果表明:环氧树脂体系的粘度较低,50℃时仅为3.5Pa.s。采用外推法得出环氧树脂体系的凝胶温度为58.82℃,固化温度为139.08℃,后固化温度为265.92℃,通过计算得出表观活化能E为53.1kJ/mol,反应能级为0.88。室温下固化反应速率较低,约为3.28×10-3 s-1,有利于存储,同时树脂体系起始分解温度达271.23℃,具有良好的热稳定性。     

基于检索历史上下文的个性化查询重构技术研究

基于检索历史隐式地学习用户偏好是个性化检索研究的热点,而根据用户检索历史重构新的查询输入是其中主要的研究内容。已有的研究在利用检索历史进行查询重构时,通常不区分检索历史中的内容是否与当前查询相关,而是将全部检索历史视为整体,因而使重构后的查询含有较多噪声。该文基于相关词语在上下文中大量共现的特征,将用户历史检索结果的网页摘要作为上下文语境,结合用户点击,选择检索历史中与当前查询共现程度最高的词语重构查询模型。对初始检索结果重排序的实验表明,该方法可以有效地选择相关词语,减少噪声。用p@5和NDCG两种指标评价,比最好的基准系统分别相对提高12.8%和7.2%,比初始排序结果相对提高 26.0% 和11.4%。     

宁夏枸杞干果污染菌相调查与防控措施

对枸杞干果中的污染微生物按GB/T 4789-2010《食品卫生微生物学检验标准》中的方法对干果污染微生物的菌相进行了调查,并进行了初步抑菌的应用研究。结果发现,供试枸杞干果中的污染微生物,霉菌与酵母菌菌落总数为6.2×104CFU/g,细菌菌落总数为2.3×104CFU/g。主要的污染霉菌为根霉与曲霉、青霉、镰孢霉和交链孢霉。采用辐照抑菌和臭氧抑菌均可在一定程度上抑制细菌,表现出较好的杀菌和抑菌效果。     

铁矿粉的烧结基础特性及最佳配矿试验研究

为了探索某钢厂所用铁矿粉的最佳配矿方案,采用微型烧结试验装置对铁矿粉进行烧结基础特性及其影响因素研究,并对铁矿粉以不同配比搭配寻找最佳配矿方案。结果表明:B矿粉具有较好的同化能力和较高的液相流动性,而A矿粉具有较好的铁酸钙生成特性和较高的粘结相强度;铁矿粉中MgO、Fe₂O₃、CaO、SiO₂和结晶水质量分数等是影响铁矿粉烧结基础特性的主要因素;在考虑铁矿粉成本的条件下得出这两种铁矿粉的最佳配矿方案,即A∶B为2∶8时,混合矿粉的综合性能最好。在最佳配矿条件下混合矿粉的同化温度最低、液相流动性指数最高、铁酸钙生成能力较好、粘结相强度较高、价格最低,相应数值分别为1 190℃、3、22.49%、0.859 kN/P、537.91元/t。     

基于URL主题的查询分类方法

互联网上很多资源蕴含人类群体智慧.分类网站目录人工地对网站按照主题进行组织.基于网站目录中具有主题标注的URL设计URL主题分类器,结合伪相关反馈技术以及搜索引擎查询日志,提出了自动、快速、有效的查询主题分类方法.具体地,方法为2种策略的结合.策略1通过计算搜索结果中URL的主题分布预测查询主题,策略2基于查询日志点击关系,利用具有主题标注的URL,对查询进行标注获取数据并训练统计分类器预测查询主题.实验表明,方法可获得比当前最好算法更好的准确率,更好的在线处理效率并且可基于查询日志自动获取训练数据,具有良好的可扩展性.     

某钢厂常用4种铁矿粉烧结基础特性

以提高某钢厂烧结矿质量为目标,对烧结矿质量影响较大的铁矿粉高温特性进行了研究。利用FactSage 7.1热力学软件计算出铁矿粉在1 280 ℃、碱度为3.0时产生的液相量和液相黏度指数,并以热力学计算为基础采用TSJ-2型红外线快速高温烧结炉进行4种铁矿粉基础特性测定试验。试验结果表明,A、D 两种铁矿粉同化温度较高,同化性较差;C 种铁矿粉同化性较好,B种铁矿粉同化性最好。当试验温度为1 280 ℃、碱度为3.0时,A 和D两种铁矿粉的液相流动指数较低;C种铁矿粉的液相流动指数较好,B 种铁矿粉的液相流动指数最好。由FactSage 7.1热力学软件计算得出,A铁矿粉液相量为51.46%、黏度为0.031 Pa·s,B铁矿粉液相量为77.8%、黏度为0.032 Pa·s,C铁矿粉液相量为66.64%、黏度为0.035 Pa·s,D铁矿粉液相量为70.66%、黏度为0.044 Pa·s,根据流动性指数公式得出结果与试验结果相一致。     

数据感知过程之间差异的检测和解决

业务驱动开发支持多名业务人员对一项流程进行设计。为获得一个标准的参考数据感知过程,需要将这些变种合并,而检测和解决变种之间的差异是不可或缺的一环。现有方法大多依赖于修改日志从控制流层面检测和解决过程模型之间的差异,而很少研究数据感知过程之间差异的问题。基于程序依赖图和对应关系,提出一种通过比较修改前后的数据感知过程来检测和解决差异的方法。该方法建立一个层次性修改日志,以满足用户友好性的要求。     

基于超像素块聚类与低秩特性的高光谱图像降噪

高光谱图像通常受到高斯噪声、脉冲噪声、死线和条纹等干扰,因此去噪必不可少。现有基于低秩特性的降噪方法通过引入空间信息改善了降噪效果,但由于其只利用了局部相似性或非局部自相似性,而对在光谱维度存在一定结构信息的稀疏噪声去除效果较差。本文提出了基于超像素块聚类与低秩特性的高光谱图像降噪方法,实现了分块的自适应划分与聚类,在较好地保留了局部细节的同时又充分利用了非局部空间自相似性,且实验表明聚类后的超像素块组成的同物分块具有良好的空-谱双重低秩属性。该方法首先对高光谱图像进行超像素分割,再对超像素块进行聚类,得到同物分块;然后对其建立低秩矩阵恢复模型并求解,最终得到降噪后图像。本文分别在模拟数据和真实数据上进行实验,并与其他基于低秩特性的方法进行比较,结果表明：本文方法对混合噪声,尤其是具有一定结构信息的稀疏噪声具有较好的降噪性能。     

基于社会网络的人名检索结果重名消解

人物重名现象十分普遍,搜索引擎的人名检索结果通常是多个同名人物相关网页的混合.该文依据同名的不同人物具有不同的社会网络的思想,利用检索结果中共现的人名发现并拓展检索人物相关的潜在社会网络,结合图的谱分割算法和模块度指标进行社会网络的自动聚类,在此基础上实现人名检索结果的重名消解.在人工标注的中文人名语料上进行实验,整体性能达到较好水平,图聚类算法能帮助连通社会网络的进一步划分,从而提高消解效果.