鸟粪石沉淀法回收酸化油废水中的氮磷资源

鸟粪石沉淀法是一种资源化回收利用酸化油废水中氮磷的废水处理方法,运行参数对氨氮和总磷的处理效果至关重要。本研究首先通过单因素实验,研究了pH、N-P和Mg-P摩尔比对酸化油废水中氮磷回收效果的影响规律。在此基础上,设计响应面实验优化氮磷回收运行条件。结果表明,最佳运行条件为pH为8.98,N-P比为1,Mg-P比为1.16,氨氮和总磷的理论预测去除率分别为93.5%和90.7%,各因素影响氨氮和磷回收的主次顺序为N-P摩尔比>pH>Mg-P摩尔比。     

影响无人值班变电站运行安全管理质量的因素

结合无人值班变电站的工作实际,从3个方面对影响无人值班变电站运行管理质量的因素进行了分析。设备自身的质量是主要的客观因素,人的技术素质与心理素质是主要的主观因素,而自然环境对人与设备的影响也间接地构成各种影响运行管理质量的因素。管理因素的影响则体现在体制建立方面,包括人员配置、职责分工、制度的建设与落实。认真分析这些因素,有针对性地采取措施,对提高运行管理水平、防止事故的发生或扩大、保障人身设备和电网安全,有着十分重要的意义。     

某型柴油机排烟温度异常原因分析及应对措施

排烟温度是柴油机运行工况的一个重要监控参数,某海上平台柴油发电机在运行过程中,柴油机出现多个气缸排烟温度升高、排烟温度偏差大和冒黑烟等故障,根据柴油机工作原理、结构和燃油系统组成对故障原因进行分析,通过对喷油器、高压油泵、气缸盖等部件的检查,最终确定引起柴油机排烟温度异常故障的根本原因为燃油品质变差所致,因燃油系统进入大量固体颗粒,导致喷油器、高压油泵出现异常磨损,进排气阀关闭不严等问题,造成排烟温度升高,同时根据平台燃油系统的组成,提出了改善燃油质量的措施与对策。     

钢铁企业作业成本核算模型

为了实现钢铁企业的精细化成本核算与管理,在分析作业成本法原理和已有作业成本核算典型模型的基础上,结合钢铁企业的生产流程及其生产成本构成特点,提出了钢铁企业作业成本核算模型,并对其成本核算的过程和方法进行了研究和阐述。最后以某钢铁集团实际需求为背景,运用所述的模型和方法,设计和开发了该集团的作业成本核算系统,并对系统的集成环境、体系结构及其功能模型和信息模型进行了详细说明,结果验证了钢铁企业作业成本核算模型的有效性和实用性。     

高粱精播机及配套栽培技术的应用与发展方向

介绍了目前国内已生产播种玉米、高粱、大豆等作物的多功能播种机及配套的栽培技术。指出了今后高粱机械化种植的发展方向。     

谈CO2灭火系统生产和工程设计中的问题——低压CO2灭火系统调研报告

本文指出了目前国内二氧化碳灭火系统生产和工程设计等方面的一些问题,并表明自己的观点.     

低碳经济下的电源规划研究

从政策因素、技术因素和市场因素3方面探讨了碳经济对电源规划的影响,建立了评估电源规划的碳经济指标;并将该指标引入传统的电源规划模型,建立了低碳经济下的电源规划模型。通过仿真研究,分析了碳经济指标引入前后的电源规划方案。仿真结果表明,低碳经济下的电源规划能够有效引导能源结构调整,实现CO2减排,符合当今能源发展趋势和低碳经济要求。     

“互联网+”形势下电力信息物理融合发展研究综述与展望

能源技术的变革催生了电力系统技术的发展,"互联网+"技术的创新应用加强了电力系统信息-物理之间的联系。在对比电力系统信息化建设进程的基础上,深入阐述了其核心特征——信息物理融合的本质。进而,基于信息物理融合系统(CPS)的研究范畴,从数值仿真和机理解析2个维度,总结综述了电力CPS在信息物理融合的建模分析及相互影响方面的研究进展,并提出了在"互联网+"技术融合创新下电力CPS相关技术的研究挑战。最后,展望了"互联网+"形势下一二次融合、芯片传感、透明网络、区块链等电力系统信息物理融合关键技术的发展趋势。     

RT-LAB的智能分布式自动化终端互操作闭环仿真测试策略

由于智能分布式具有快速定位、隔离故障并转供复电的特点,基于智能分布式的馈线自动化技术在城市配电网的重要供电区域逐渐得到推广应用。然而,对于采用IEC61850对等通信的智能分布式配电自动化终端,不同厂商终端之间的互操作对通信模型和功能逻辑的一致性要求非常高,导致实际工程中互操作成功率非常低,这也成为推广智能分布式技术的最大阻碍。为此,本文基于实时数字电力系统仿真平台,研究并提出了适用于智能分布式自动化终端互操作的硬件在环测试平台和测试方法。该成果已经广泛应用于广东电网智能分布式终端互操作测试,及时发现并解决了互操作中存在的问题,为后续的现场测试及落地投运扫除技术障碍。     

企业集团分布式数据仓库及决策支持系统研究

为了构建支持企业集团决策分析的信息系统,分析了企业集团决策支持系统信息模型,给出了面向整个集团的基于分布式数据仓库的企业集团决策支持系统的体系结构;通过定义决策方案模型及决策任务模型,提出了模型驱动的企业集团决策支持系统解决方案,并给出了决策任务模型并行执行算法。应用表明,该体系结构是可行且有效的。