卤代烷1301灭火系统设计计算

卤代烷 1 3 0 1灭火系统和卤代烷 1 2 1 1灭火系统在系统结构、工作原理 ,系统组件及布置 ,防护区的设置要求 ,系统的操作与控制 ,系统的安全要求各方面内容基本相同。以上各方面的内容在卤代烷 1 2 1 1灭火系统中已做了祥细的介绍 ,在此就不再重复。本部分文章 ,重点阐述卤代烷 1 3 0 1灭火系统设计计算和国内较有代表性的产品 ZS系列卤代烷 1 3 0 1灭火系统两部分内容。     

V2G模式下电动汽车平抑负荷波动的优化策略

在V2G（Vehicle to Grid）模式下,电动汽车与电网能够实现功率的双向流动。当电动汽车大规模应用时,可以利用其充放电功能,平抑电网的负荷波动。在电动汽车规模化应用的前提下,对电动汽车进行分类,将私有类电动汽车作为研究目标,建立其1天内的功率模型,提出了基于改进粒子群算法的电动汽车优化调度策略,能有效抑制电网的负荷波动。     

费托合成废催化剂蜡渣掺混对工业水煤浆成浆特性的影响

将蜡渣以不同比例掺入工业水煤浆中制备环保型水煤浆,可实现费托合成废催化剂蜡渣资源化、无害化处理。利用旋转流变仪测定浆体的最大成浆浓度、流变性等,借助Zeta电位仪定量分析添加蜡渣对于水煤浆稳定性的影响,使用FTIR表征煤、蜡渣颗粒表面的官能团,利用SEM和接触角测量仪对煤和蜡渣表面形貌和接触角进行分析,通过绘制蜡渣水煤浆的稳定分散图,探究蜡渣的掺混对成浆特性的影响机制。结果表明：随着蜡渣添加量的增加,浆体表观黏度增大,最大成浆浓度降低,水煤浆和蜡渣水煤浆都表现出剪切变稀的假塑性特征;加入蜡渣后,浆体的Zeta电位有所增大,蜡渣水煤浆的析水率与相同浓度的工业水煤浆的析水率相比区别不大;通过红外光谱仪及接触角分析仪分析可知,蜡渣表面活性差,疏水性强,进入水煤浆后,水会在蜡渣颗粒表面聚结,造成浆体中自由水损失,从而造成黏度增加,最大成浆浓度降低;同时由于煤表面形成了水化膜,其表面亲水,蜡渣表面疏水,在体系中二者不会发生团聚,所以蜡渣的加入对浆体的稳定性起到了一定的积极作用。     

不织布抛光材料的研究进展与应用

针对目前国内外不织布抛光材料的研究现状、制备方法及优缺点进行分析;分别阐述纤维种类、黏结剂种类、磨料种类以及加工参数对材料性能和质量的影响;最后指出不织布抛光材料目前研究存在的问题及今后的发展方向。      

稳定婚姻匹配问题的一个快速枚举算法

稳定匹配问题是算法理论中的典型问题之一,稳定婚姻匹配问题则是一种解决二部图匹配问题的模型。论文对稳定婚姻匹配问题进行了简单的阐述,并介绍了求解典型稳定婚姻问题的Gale-Shapley算法的基本思想及其性质。为了快速求出所有的稳定匹配结果,提出了基于先序遍历森林的快速枚举算法。由Gale-Shapley算法的性质得到一个定理及其推论,利用得到的推论对算法做了进一步改进和优化。在满足推论的特定条件下,提高了算法的执行效率。     

Co3O4/CNTs复合材料的制备及电化学性能

通过水热法在水与乙醇不同体积比下制备了Co3O4/CNTs复合材料。采用透射电子显微镜(TEM)和X射线衍射仪(XRD)对Co3O4/CNTs的微观形貌、粒径大小和物相结构等物化性质进行表征。通过循环伏安法,恒电流充、放电和交流阻抗等测试方法考察了不同Co3O4粒径的Co3O4/CNTss的电化学性能。结果表明：具有尖晶石结构的Co3O4主要负载在CNTs的外表面;随着水体积分数的增加,Co3O4的粒径从5 nm逐渐增大到22 nm;随着Co3O4粒径的增加,Co3O4/CNTs在0.5 A/g电流密度下的比电容从207.5 F/g降至94.7 F/g; Co3O4粒径为5 nm的Co3O4/CNTs具有更高的比电容、优良的倍率特性和稳定性,2000次充、放电循环过程中比电容不降反升,稳定在220 F/g左右。     

基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法

考虑到电力系统在施工过程中会受到外部环境因素的干扰,导致施工的安全性降低,为此提出基于改进Mask-R-CNN的电力施工安全智能监测算法。通过对电力施工的样本图像进行采集,建立一个图像数据库,计算当前施工模式下各种施工形式,判断电力施工安全模式,根据判断结果,采用改进Mask-R-CNN对施工状态特征分布检测,提取电力施工安全信息关联规则特征,在此基础上,构建电力施工安全监测采集模型,对采集的电力施工安全监测数据进行融合处理,并利用改进的Mask-R-CNN算法对融合后的数据进行估算,结合安全模式信息流的分布函数,对其进行区间划分,采用电力施工监测概率密度函数获取安全模式阈值,通过计算安全模式阈值来实现电力施工的安全智能监测。实验结果表明,该算法不仅可以提高电力施工安全的监测效果,还可以减少算法运行时的能耗,有效保证了电力施工的安全性。     

钢铁企业生产成本关键工序数据挖掘应用研究

在钢铁企业的成本分析中,工艺路线关键工序消耗的分析和控制成为钢铁企业生产成本决策分析中首要的任务。通过以工艺路线为切入点,结合企业的成本分析项目,对生产成本工序进行数据仓库维度建模。采用基于抽样的C4.5算法对生产成本工序数据进行挖掘,挖掘出工艺路线中的关键工序和影响钢铁企业成本的分类规则,为企业的成本管理提供了科学依据。     

数据仓库ETL元模型设计

针对传统的ETL(Extract/Transform/Load)开发方法难以满足企业的决策需求,复杂性和高效性是ETL开发面临的两大主要问题.为此,在数据仓库系统统一集成建模框架下,为提高管理质量和快速性,提出一种数据仓库ETL元模型设计方法,取代了以往在特定的数据仓库中对ETL建模的方法,使得ETL过程较早地进入数据仓库设计阶段,实现了ETL与数据仓库在概念层上的无缝融合,减少了开发时间和成本代价.最后通过模型实际应用,验证了方法的可行性和高效性.