一种自适应的Tri-Training半监督算法

Tri-Training算法是半监督算法的一种,在学习过程中容易错误标注无标记样本,从而降低分类性能,为此提出一种ADP-Tri-Training（Adaptive Tri-Training）算法,改进协同工作方式,根据几何中心设置分类器组成,然后应用模糊数学理论将多个独立的分类器组合,使得算法可以在多因素下综合评价样本,并在此基础上引入遗传算法动态设置组合权重以适应于具体的样本集,从而尽可能降低样本标注的错误率,多个实验结果表明ADP-Tri-Training算法具有更好的分类性能.     

浅析某车间双T屋面板断落原因

结合已有工程,采用各种检测手段对可能导致双T屋面板断落的各种原因进行了详细的鉴定分析,得出了具体的结论,以预防类似事故的发生,推广预应力混凝土双T板的应用.     

气体发生剂的粘结剂(CTPGA)的合成

探讨了氧含量较高的粘结剂（ＣＴＰＧＡ） 的合成条件，重点研究了温度对其性能的影响．通过实验测定ＣＴＰＧＡ 的各项指标，选用在１７０ ℃时合成的产物作为气体发生剂的粘结剂，实验得到其酸值为６７ ～７０ ｍｇ／ｇ ，粘度为４ ～７ Ｐａ·ｓ．     

汽车纵梁平板数控冲孔生产线板材中心定位实现方法研究

汽车纵梁平板数控冲孔生产线的加工工艺主要有两种:一种为边定位,一种为中心定位。边定位工艺加工的板材只能保证所有孔到定位边的精度,而无法保证孔到板材中心线的精度。本文讲述了利用直线位移传感器测量实际板宽,将边定位转换为中心定位,来解决加工过程中出现的精度问题的方法。