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161.
一种带备用电源切换的线性稳压器设计 总被引:1,自引:0,他引:1
设计了一种新型单片CMOS线性稳压器,该稳压器可以在LDO和备用电源供电两种工作模式之间进行切换,且输出电压无毛刺。文中在分析了电路结构与工作模式的基础上重点讨论了几个关键电路模块的设计,并基于Hynix0.5μm CMOS工艺模型用Hspice对该设计进行了模拟验证。 相似文献
162.
研究与设计一种嵌入式闸门监控系统.指出了传统闸门监控系统存在的问题,阐述了嵌入式闸门监控系统的优点,将基于ARM7的嵌入式技术应用于闸门监控系统,研究了嵌入式闸门监控系统的控制子系统、远程监控和故障诊断子系统以及信息发布和办公自动化子系统.嵌入式闸门监控系统将大大提高闸门的自动化管理水平,提高闸门监控的安全性和可靠性. 相似文献
163.
H.264/AVC采用的多参考帧技术,在提高图像质量的同时,也极大地增加了编码器的计算复杂度.文中提出一种基于H.264/AVC的低复杂度参考帧确定的算法,利用相邻宏块预测模式之间的时空相关性,缩小了参考帧的选择范围,从而快速确定当前宏块所需的参考帧.实验表明,这种算法在保持码率和信噪比几乎不变的同时,能够大大的节省编码时间. 相似文献
164.
Phillips谱在不规则海浪实时绘制中使用广泛。分析Phillips谱的结构,并计算出Phillips谱的频率谱和方向分布函数。Phillips谱的频率谱与P-M谱接近,因此参考P-M谱计算Phillips谱的常数A,并对谱风速进行说明。除了使用Phillips谱,还尝试其它形式的谱。用P-M谱和cos(-2s)形式方向分布函数构造PM-cos2s谱,用JONSWAP谱和Poisson形式方向分布函数构造J-Po谱。用上述3种谱绘制海浪,并比较绘制结果。Phillips谱和PM-cos2s谱绘制的海浪可体现风速的影响,J-Po谱绘制的海浪可以体现风速、风距的影响,3种谱绘制的帧率相同。由于J-Po谱能反映风速、风距的影响,且生成波在风向(-π,π]范围内,因此J-Po谱更适合于航海模拟器。 相似文献
165.
对AZ61镁合金进行降温多向压缩变形,利用OM,SEM/EBSD及TEM技术对其晶粒细化和析出相变化进行了观察和分析。结果表明:在623~483 K温度范围内降温多向压缩时AZ61镁合金晶粒急剧细化,低角晶界通过吸收位错转变成高角晶界,而降温变形会明显抑制晶粒长大和晶界高角化,5道次变形后还存在大量中低角晶界,平均晶粒尺寸约为0.8μm。变形初期析出的第二相尺寸较大,随着变形道次的增加,第二相细化的同时数量明显增多。降温变形可促进动态析出,使得析出相分布更加细小、弥散。动态析出使得AZ61相对AZ31镁合金具有更高的硬度。AZ61镁合金经降温变形后强度和延性得到同步提升,尤其是5道次变形后伸长率显著提高,这是细小第二相在中低角晶界上动态析出造成的。 相似文献
166.
实验研究了氧化石墨烯(GO)纳米流体对脉动热管(PHP)传热性能的影响。结果表明:充液率、浓度及加热功率显著影响脉动热管的传热性能。在小充液率(FR=30%)时,PHP更多是在重力辅助热虹吸管以及脉动热管的共同作用下工作,热阻较低,但容易烧干;添加GO纳米颗粒可改善流体传热性能,降低PHP热阻,延缓烧干;尤其在质量分数0.05%~0.08%、加热功率10~50W时热阻可比纯水降低38.1%~74.1%;在质量分数0.08%~0.1%时,烧干极限Qmax可比纯水提高33%。在大充液率(FR=80%)时,气相空间受限,流体运动阻力较大,PHP整体运行性能较差。添加GO纳米不能明显改善PHP传热性能,在高浓度(质量分数0.1%)时还会恶化传热性能。综合考虑热阻及烧干极限,PHP在中等充液率(FR=50%)时整体运行性能最佳;且存在一个合适的工作范围(质量分数0.03%~0.08%,加热功率20~105W),使PHP热阻比纯水下降18.9%~54.4%之间,强化作用明显。最后,在实验基础上,综合应用Ku、Pr、Ja、Bo、Mo等量纲为1数组合,拟合得到实验关联式预测GO/水PHP传热性能,适用于30%~80%充液率下,质量分数0~0.1%的GO/水纳米流体脉动热管。 相似文献
167.
168.
169.
研究针对原发性肝癌( primary liver carcinoma, PLC)患者精确放疗后乙型肝炎病毒( Hepatitis B virus, HBV)再激活分类预测模型,采用logistic提取关键特征子集,发现外放边界、肿瘤分期TNM和HBV DNA水平是HBV再激活的危险因素( P <0.05)。建立BP神经网络分类预测模型,对原发性肝癌初始数据集和关键特征子集进行HBV再激活分类预测。实验结果表明,BP 网络对HBV再激活有着良好的分类预测性能,分类预测准确性从73.33%提高到78.89%,关键特征子集分类预测准确性高于初始数据集分类预测准确性,表明了特征提取后的关键特征子集具有优秀的类别区分性。 相似文献
170.