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内存取证是计算机取证科学的重要分支,能够提取和分析操作系统运行状态的数字证据,已经成为对抗网络犯罪的有力武器.现有内存取证方法大多是全面获取内存数据,因而包含大量冗余信息,为后续内存分析带来不便.此外,在取证时间点选取方面存在盲目性,尤其是对具有隐藏特性的恶意软件,无法准确地在攻击发生时进行实时取证.由于内存具有易失性和不可恢复性的特点,取证时间点与攻击过程不匹配将使得取证内容无法表征攻击行为,导致取证数据无效.针对以上问题,提出一种基于隐藏事件触发机制的内存取证方法ForenHD.该方法利用虚拟化技术实时监视目标虚拟机中的内核对象,并通过分析内核对象的逻辑连接关系和运行状态的变化来检测隐藏对象;然后以隐藏对象的发现作为内存取证的触发事件,通过内存映射提取隐藏对象的代码段信息,实现实时和局部内存取证.通过对多种隐藏对象取证的实验,证明了ForenHD的可行性和有效性. 相似文献
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采用两步水热法制备了以泡沫镍作为基底的Co3O4@MnMoO4复合材料,利用SEM、TEM、XRD、比表面积分析仪分别对材料的形貌、尺寸和结构与纯Co3O4纳米棒团簇进行了对比。在2.5 mAcm-2的电流密度下,Co3O4和Co3O4@MnMoO4作为电极时的比电容分别为436和663.75 F/g。与Co3O4纳米棒团簇相比,Co3O4@MnMoO4复合材料具有更好的电容性能和良好的超级电容器应用潜力。这是由于其具有比Co3O4纳米棒团簇更高的电子/离子转移速率、更多的电活性反应位点和更大的电解质浸润面积。 相似文献
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为了提高建筑设备巡检机器人的稳定性控制能力,提出基于OpenCV的建筑设备巡检机器人定位精度检测算法。采用相位式激光测距仪进行建筑设备巡检机器人的姿态和位置参数信息采集,采用OpenCV对采集图片信息进行优化,对优化后的信息进行融合处理,采用动态信息测量方法进行建筑设备巡检机器人物理信息融合和参数测量,结合机器人自身结构参数和物理参数进行特征匹配,建立机器人的环境参量和控制参数的特征匹配模型,提取建筑设备巡检机器人的位姿跟踪信息,根据建筑设备巡检现场的环境感知信息进行动态定位寻优,结合地图空间规划算法进行机器人定位检测过程中的自适应控制和位姿动态调节,实现机器人的动态定位和姿态可靠性控制。进行仿真测试,仿真结果表明,采用该方法进行建筑设备巡检机器人定位的精度较高,控制稳定性较好。 相似文献
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传统方法通过相关仪器利用单点测量的方式对建筑结构参数进行辨识,只可用于规则建筑结构,无法有效体现异型建筑结构空间的连续改变情况,不适于异形建筑结构参数辨识。为此,提出一种基于激光测量仪的异形建筑结构参数辨识方法,分析了激光测量仪测量原理,依据斜率阈值和面积阈值对异形建筑结构点云数据进行提取,将待处理点云数据的八邻域当成局部区域,通过最小二乘法对上述局部区域的曲面方程进行拟合,提取异形建筑结构点云数据。通过双边滤波方法对提取的异形建筑结构点云数据进行处理,在此基础上,结合特征分布法确定异形建筑结构曲面,为参数辨识提供依据。通过三维建模的方式把得到的异形建筑结构局部平面拟合成连续统一的三维模型,从而准确体现异形建筑结构的空间形态,曲面拟合通过非均匀有理B样条模型实现,利用建立模型即可实现异形建筑结构参数辨识。实验时以某市的商贸楼为研究对象,结果表明,所提方法参数辨识结果准确。 相似文献
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随着军用电子系统的信息化、智能化、集成化水平不断提升,其所需实现的任务种类和数量越来越多,其所处作战环境也越来越复杂,使得其对高性能高可靠处理器的需求越来越迫切.针对军用电子系统对处理器的高性能应用需求,本文运用双发射指令执行技术、分支预测优化技术以及紧耦合的片上存储管理技术等提升处理器的指令执行效率;针对军用电子系统对处理器的高可靠应用需求,本文应用基于锁步结构的指令恢复技术来提高处理器的容错能力,并采用ECC校验技术和冗余备份技术来提高片上存储系统的纠检错能力和可靠性水平.最终,实现了一款性能达到2 DMIPS/MHz、主频达到300 MHz的面向军用电子系统高性能高可靠处理器. 相似文献
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S Zorb装置反应进料换热器(E101)在切换投用操作过程中存在封头及相关法兰泄漏甚至着火的安全风险。为此,某S Zorb装置在反应开工初期仅投用E101A/B/C/G单列进行喷油操作,待进料提量至60%负荷后将另一列并入系统。投用过程先将冷介质(反应进料,71.5℃)充满E101D/E管程,后打开E101H壳程入口阀使用热介质(反应产物,400℃)对管程冷介质进行加热汽化的方法缓慢并入系统。使用该方法后E101管、壳程出口温度未出现大幅波动,反应进料加热炉(F101)入口温度较稳定,投用耗时2 h,过程平稳,E101相关法兰未出现泄漏现象。 相似文献