一种基于遗传优化和汉字声调的文本水印算法

该文提出了一种基于遗传算法优化和汉字声调的中文文本水印算法。该算法基于统计特征来动态确定嵌入标志代码。在由标志代码确定的水印插入区,通过改变汉字集合声调的特征值来嵌入文本水印。该方法的水印容量由标志代码的数量动态确定,可自主的提高水印容量。整篇文档可以分割成若干个嵌入部分,各部分可单独进行插入、提取计算,极大的降低了计算的复杂性。     

基于视觉特征的材质辨别算法

针对视觉识别过程中物体材质难以被识别的问题,提出一种基于物体表面光学特征的识别算法。以样本的H,I,S分量为坐标形成HIS颜色空间,通过连接处理,使样本曲面尽量连续。利用边缘检测方法去除被检测图像中的杂质点。求出剩余像素的S分量到该曲面的平均距离,作为判断图像中物体材质和样本材质相似度的标准。实验结果证明该方法简单有效。     

一种新的动态编码方法的研究

提出了一种基于码表的动态编码的构建方法.利用知识对所求问题的指导和启发作用构建码表,有效地缩小了待求解问题的解空间,从而使遗传算法的搜索效率和获得最佳解的质量得到提高.文中分析了知识对编码效率的影响,最后通过工程优化设计的实例,说明动态编码技术的正确性和可行性.     

MVC设计模式的改进与应用

探讨了典型的MVC设计模式和2种EJB设计模式(Business-delegate和Session-facade).结合3种模式的优点,将典型的MVC模式改进为MVCF模式,并进一步改进为MVCDF模式.给出了把MVCDF模式应用到基于J2EE架构的供应链管理系统(SCM)中的示例,表明运用该模式能够缩短软件开发时间,提高软件的性能和可维护性.     

中国邮递员问题的动态规划算法研究

在动态规划的决策过程思想基础上,针对无向中国邮递员问题,提出了一个新的搜索算法CPDPA(Chinese postman decision process algorithm),首次实现了中国邮递员问题的动态规划求解．针对中国邮递员问题不能直接应用于决策思想,提出了弧点转换算法CEPA(convert edge to Doint algorithm),建立了该问题适用于决策的模型．进而针对这一模型,提出了多阶段决策过程模型转换算法MDPMCA(multistep decision process model convert algorithm),转换所得模型符合多阶段决策过程需求,可用CPDPA算法求解中国邮递员问题．对每一算法都给出了其网络应用实例．对算法的正确性和理论性做出了证明,并对最优性原理在中国邮递员问题上做了一定扩展．     

电化学整流电源ICAD的优化设计

对电化学整流电源设计的各个环节进行分析，指出了存在的缺陷，并针对相应的问题提出了优化设计的策略。通过优化设计的实现，证实了这些优化方法的可行性。     

基于组件的柔性制造执行系统软件集成测试研究

针对集成测试困难问题,提出了适用于组件化软件集成测试的体系架构和合约检查方法及验证公式.该架构由配置体系、编译体系和执行体系三部分组成.以一个组件化制造执行系统模型为例,描述了适用于组件化软件集成测试的体系架构下组件集成测试的过程,并验证了其可行性.     

一种基于模糊度的聚类有效性函数

根据模糊集理论,结合模糊C-均值聚类算法的约束条件,提出聚类模糊集概念,定义聚类模糊度.通过深入分析聚类模糊集的模糊度和贴近度在聚类评价中的作用,设计出一种模糊聚类有效性函数,并给出应用该函数实现模糊C-均值聚类有效性判定的具体步骤.实验结果表明,本文提出的聚类有效性函数是合理的.     

基于遗传算法的测试用例生成工具研究

以Korel的遗传算法生成测试用例策略为基础,在适应函数、染色体编码、遗传算法效率等方面提出了相应的算法改进。引入程序结构依赖系数来确定个体的适应值,使得整个搜索更加智能化;解决编码长度预测问题;采用改进的自适应遗传算法提高用例的搜索效率。同时对实现测试用例生成过程中的关键技术进行了分析。最后结合算例对软件进行了验证。     

不定期决策过程优化模型的算法研究

逆向算法是动态规划通常采用的寻优途径，但对于不定期决策过程，因其模型的不规范，算法不能通用。文章针对建立在不定期决策过程基础上的URM模型，提出了SPURM算法，该算法通过对URM模型进行分析转换．建立分段明晰、易地求解的RM模型，确定每个节点的位置及每段的状态变量集合，从而能够对该模型进行逆