基于遗传算法的测试用例生成工具研究

以Korel的遗传算法生成测试用例策略为基础,在适应函数、染色体编码、遗传算法效率等方面提出了相应的算法改进。引入程序结构依赖系数来确定个体的适应值,使得整个搜索更加智能化;解决编码长度预测问题;采用改进的自适应遗传算法提高用例的搜索效率。同时对实现测试用例生成过程中的关键技术进行了分析。最后结合算例对软件进行了验证。     

不定期决策过程优化模型的算法研究

逆向算法是动态规划通常采用的寻优途径，但对于不定期决策过程，因其模型的不规范，算法不能通用。文章针对建立在不定期决策过程基础上的URM模型，提出了SPURM算法，该算法通过对URM模型进行分析转换．建立分段明晰、易地求解的RM模型，确定每个节点的位置及每段的状态变量集合，从而能够对该模型进行逆     

冲模中斜楔角度的优化

关于冲模斜楔角度优化的目标不能一概而论,应当具体问题具体分析。在一般情况下,追求最高机械效率是适宜的。作者针对不同的摩擦系数,通过计算机作图,绘制了机械效率与楔角α之间的关系曲线。由曲线可见,摩擦系数越小,机械效率越高,而与之相对应的楔角α在减小。     

通用型变频器CAD软件的开发

本文介绍了基于Windows的通用型变频器CAD软件、软件实现了变频器主电路参数的设计、电路图形的输。入、编辑、电路性能的仿真、输出、数据库管理、辅助工具、帮助、系统演示等功能，软件具有开发平台先进、功能丰富、界面友好、算法先进等一系列特点。     

基于Linux的分布式因特网监视器系统的设计

文中针对监视器实时、高效的要求,提出了一种基于Linux系统的Internet监视器的设计方案.方案利用了Linux操作系统的多进程、多线程、静态和动态优先级提高监视主机实时性,以多监视主机的分布式数据处理来提高系统吞吐量.实验表明监视器具有高效、安全和可扩充性强等优点.     

一种高效的移动电子商务系统的设计

提出了一个高效的移动电子商务系统的设计方案，能较好的解决移动电子商务普遍存在的一些关键问题：移动设备内存容量小、收费昂贵、资源有限等。     

基于Web的通用疾病计算机辅助诊断平台

针对传统医疗专家系统设计的复杂性和局限性,提出一种基于Web的通用疾病辅助诊断平台。阐述系统的整体架构和工作流程,讨论该解决方案的设计思想及实现方法。介绍数据规范化、病历模板、病历采集、知识获取、在线诊断功能的实现技术。实际测试表明,该系统在功能和性能上都是可行的。     

族群进化算法

借鉴人类学研究中族群的概念以及以族群为视角来分析群体的结构及其演变趋势的方法,提出了一种简 单、有效的群体结构调控技术——族群机制.设计了针对二进制编码方式的族群分类方法,并基于该族群结构形成 了具有双轨协同进化特征的族群进化算法以及相应的族群算子.针对高维函数和复杂混合函数的数值优化实验表 明,族群进化机制可以显著提高群体的抗早熟能力和搜索效率,与其他典型算法的对比也表明,族群进化算法是一种 具有竞争力的函数优化算法.     

规则归纳在遗传算法设计中的应用与研究

在设计遗传算法时,主要讨论算法种类的选取和控制参数的设置.基于规则归纳方法,提出一种研究遗传算法种类选择和控制参数设置的试验模型.以遗传算法数值优化问题为背景,用统一结构描述遗传算法试验,通过属性分组等操作规范训练集,利用决策树算法SLIQ进行规则归纳.将获取的规则用于指导遗传算法设计,再用设计出的算法解决某函数的优化求解问题.