美洲潮汐发电园区的开发前景

因种种原因,目前开发利用的潮汐能仅占世界潮汐蕴藏总量的极小一部分,而潮汐发电园区(TG)提供了一种全新的解决方案。重点分析了在美洲开发TG的可行性,证明了TG不仅在加拿大或阿拉斯加这样的高潮差地区具有成本效益,而且在阿根廷这样的中潮差地区,甚至在巴西这样潮差只有3 m的地区也同样具有成本效益。     

基于AT89C52的矿用绞车闸瓦综合保护系统

针对目前绞车闸瓦的保护设备存在可靠性和实时性较差的问题,设计了一种基于AT89C52的矿用绞车闸瓦综合保护系统,详细介绍了系统硬件和软件的设计。该系统利用传感器采集闸瓦间隙、闸瓦贴闸压力、闸瓦油压和温度等信号,并将采集的信号送至单片机处理,与设置值进行比较,如正常就显示检测到的数据,否则报警,实现了对闸瓦的实时监测和综合保护。     

单相航空PWM整流器研究与设计

研究航空整流器优化设计,针对单相电压型PWM整流器直流侧电容选择以及控制系统设计的问题,为提高控制系统电流稳定性和响应特性,提出了直流侧电容因瞬态过程中输入及输出功率不平衡而引起电压波动的解决方法.分别采用两种不同方法设计控制系统并比较,选择其中基于ITAE最优控制模型法作为控制系统电流环调节器的设计方法,采用频域校正法作为控制系统电压环调节器的验证方法.在确定各元件的取值原则与控制系统参数的条件下,在Matlab上建立仿真模型,并进行仿真,验证参数选取的合理性与控制系统设计的优越性.     

基于系统动力学的环境承载力仿真与调控

环境承载力是区域环境系统结构与区域社会经济活动适宦程度的一种表示。环境承载研究很重要。为使陕西省经济发展与环境保护相协调,优化陕西省环境承载能力,采用定性和定量相结合的方法,通过建立系统动力学模型,仿真陕西省中长期（2007—2020年）不同发展策略下各指标数值,并采用综合评价方法计算不同策略下环境承载力的值,最终得出承载状态（超载、满载、可载）。仿真结果表明基于系统动力学的环境承载力模型能够动态仿真现实的环境承载力;研究结果可为陕西省发展规划的制定提供一定的理论依据。     

基于纳米材料的电化学生物传感器研究进展

该文主要从纳米尺寸材料电极的构建以及纳米材料作为生物分子指示剂两部分展开讨论,描述了依赖于阵列纳米管排列的生物分子与电极间的直接电子传递,纳米管、纳米颗粒为基质的纳米电极的构建,以及以金纳米颗粒、DNA量子点和蛋白为基础的多路分析技术与负载于CNT的新的纳米生物标记,特别讨论了纳米电化学方法在检测DNA和免疫传感器领域取得的研究进展.     

免疫调度算法综述

调度问题在科学和工程中广泛存在且难以求解,人们一直寻求先进的调度算法来解决这一问题．基于生物免疫系统的计算智能发展迅速,并很快被应用于调度问题,体现了其解决调度问题的优势和特色．对此,综述了国内外免疫调度理论和算法的研究现状,介绍了基于克隆选择、免疫网络、疫苗接种等原理的调度算法,并将其按免疫机理、优化目标以及解决的问题进行分类．最后给出了免疫调度算法在各领域中的应用及其未来研究展望．

     

基于MPC8245的嵌入式VPN的研究与开发

介绍了嵌入式网络应用处理器MPC8245,研究与讨论了基于HHPPC8245-4ETH-R1平台的嵌入式Linux VPN安全网关的开发,对Linux 2.6内核在基于MPC8245的嵌入式系统的移植与嵌入式Linux IPsec VPN安全网关设计进行了深入讨论.     

基于数据融合与智能分析算法的电网抢修管控技术研究

首先针对数据融合背景下,配电网故障抢修的分类以及影响因素进行了分析。针对配电网络中的优化策略、调度资源、抢修资源分配、抢修策略数据等方面的数据融合提出了体系架构。针对含分布式电源配电网多故障抢修建立了以负荷损失最小和抢修故障用时最小为目标的数学模型,以期望缺电量为原则计算故障损失,并考虑了多组抢修小队对不同配电网故障的抢修时间。利用智能分析算法求解该模型,提出了基于云模型的改进共生生物搜索算法。最后利用IEEE33节点模型进行了仿真分析,说明了抢修策略和算法有效性。     

基于机器学习的超声造影分析综述

超声造影（Contrast-enhanced ultrasound, CEUS）通过外周静脉注入超声造影剂,显著增强来自肿瘤微血管的血流信号,便于临床医生以实时、动态的方式评估肿瘤血管生成、周边浸润等,广泛应用于多器官病变诊断、预后评估和治疗方案规划等方面。近年来,以深度学习为代表的机器学习方法快速发展,为动态超声造影智能分析带来新的机遇。深度学习方法很大程度上拓宽了超声造影临床应用范围,提高了其诊疗效能。但与常规超声影像类似,超声造影仍然存在斑点噪声、呼吸运动干扰和标准化程度低等问题,使得动态灌注时间、空间信息挖掘面临挑战。本文系统性回顾了近年来超声造影智能分析相关工作,涵盖良恶性鉴别、恶性分级、疗效预测和诊疗方案选择等方面应用,总结了当前影像组学及深度学习方法在超声造影分析领域的最新进展,并指出当前研究的局限性和未来发展方向。     

嵌入式控制系统在汽车自动化生产线的研究与应用

随着汽车自动化生产线的大型化、复杂化和智能化发展,传统模式下通过PLC等控制设备进行生产线的集中式控制几乎难以胜任大型复杂的控制体系,集中式控制逐步向分布式控制体系发展。嵌入式控制系统是支撑分布式控制体系的重要组成部分,本文以底板线为案例探究嵌入式控制系统在汽车自动化生产线分布式体系中的应用,为汽车制造行业的控制体系提供一种满足控制实时性、运行高效性、部署模块化和可产业化应用的嵌入式控制系统软硬件解决方案。