中国实验快堆

中国实验快堆是８６３计划能源领域中的一个最重要的项目，本文对发展快堆的意义和中国实验快堆的作用作了论述，对我国快堆发展战略提出了建议，对实验快堆的设计原则和概念设计主要结果作了介绍，对实验快堆的安全性作了论证性说明。     

四氟乙烯——六氟丙烯共聚物背极驻极体的性能及工艺研究

本文描述了一种优良的高分子驻极体材料(四氟乙烯——六氟丙烯共聚物),提出了采用它的分散液制成背极驻极体的方法。对制得背极驻极体的工艺和极化条件,以及周围环境等因素对其稳定性的影响进行了研究。为高性能驻极体传声器的生产提供了新的工艺方法。     

物探数据三角网逆生长网格化方法

针对矩形网格化方法和传统三角网格化方法的不足,提出一种三角网逆生长网格化方法。该方法首先根据离散物探数据的特点提取数据边界,然后以边界作为基础由外向内逆向生长构建三角网。应用某测区的EH4电磁测深数据进行网格化及可视化分析。实验结果表明:该方法能够在当前数据条件下智能地生成高质量的不规则三角网,且边界拟合算法简单精确,可以为后续的数据可视化和资料处理解释提供良好的基础。     

航空正交水平磁偶源频率倾子响应规律研究

随着无人机、卫星导航及微电子技术的发展,航空电磁法勘探成为可能.但是,电磁干扰制约了航空电磁法勘探的发展,为此,提出了航空正交水平磁偶源频率倾子测深法.为了论证该方法的可行性,首先,从有源频率域麦克斯韦方程组出发,利用场的叠加原理,推导了航空正交水平磁偶源水平磁场和垂直磁场的表达式,并构建了张量频率倾子;然后,采用数字...     

单、双脂肪酸甘油酯(亚麻酸)乳液的制备及特性研究

针对单、双脂肪酸甘油酯（亚麻酸）极易氧化的特点,该研究以乳清浓缩蛋白（WPC）、大豆分离蛋白（SPI）、酪蛋白酸钠（SC）和吐温80（T80）为乳化剂制备乳液,考察乳化剂类型对乳液的理化性质、氧化稳定性和消化特性的影响。结果表明,乳液均具有较小的粒径（131.97~224.87 nm）,且在两周贮藏期内保持稳定。乳液包载能够提高单、双脂肪酸甘油酯（亚麻酸）的氧化稳定性,相比T80（过氧化值为377.40 mmol/kg）,蛋白质对油脂的氧化保护效果更好,其中SPI稳定的乳液过氧化值最低为197.73 mmol/kg。体外模拟消化试验表明,乳化剂类型对游离脂肪酸的释放影响较小,但蛋白稳定的乳液在胃消化阶段更容易发生液滴聚集;亚麻籽油的脂质水解程度最低为23.93%,而单、双脂肪酸甘油酯（亚麻酸）的初始消化速度更快,最终脂解程度更高（46.33%）。因此,蛋白质乳液能有效提高单、双脂肪酸甘油酯（亚麻酸）的氧化稳定性,且单、双脂肪酸甘油酯（亚麻酸）相比亚麻籽油具有更好的消化效率,有望替代亚麻籽油作为人体亚麻酸的食物来源。     

浅谈我国的绿色贸易壁垒制度

随着各国纷纷加入世界贸易组织,关税壁垒有所削弱,但以保护环境为由进行的绿色贸易壁垒活动日趋活跃。各出口大国因此项制度受到不少损失,特别是发展中国家损失惨重。近十几年来,我国农产品的出口也受其影响很大。本文以此为出发点,浅要分析了绿色壁垒的内涵和我国对外贸易中"绿色壁垒"缺失的现状,并就我国绿色壁垒法律制度的构建和完善提出了个人建议。     

地面式钢衬钢筋混凝土管道过活断层措施与地基接触特性研究

采用钢衬钢筋混凝土管道结构形式,在管线中布置若干个波纹管伸缩节以吸收断层错动位移,研究了该布置方案下管道结构对活断层蠕滑变形的适应性和地基接触特性。研究结果表明,波纹管伸缩节可以承担大部分的断层错动变形,减小断层错动对管道的影响;管道与地基间摩擦系数和粘聚力越小,地基对管道的约束作用越弱,管道与地基之间相对滑移量越大,伸缩节承担的轴向变形越大,说明伸缩节更能发挥调整位移的作用,但摩擦系数和粘聚力的影响幅度并不大。     

基于等值反磁通装置频率域电磁法研究

人工源近区频率域电磁法具有轻便、分辨率高及抗干扰能力强等优点,但提取地质体二次场响应难题困扰了该方法推广应用。基于等值反磁通原理提取二次场响应,首先,推导出了基于等值反磁通原理的频率域近场垂直磁场响应的表达式;然后,采用层状介质与均匀半空间介质的垂向磁场同相分量的比值定义视电阻率,并计算了典型层状介质垂直磁场的频率响应;最后,通过试验对比时间域与频率域方法对浅埋藏铝板的异常响应。研究结果表明：基于等值反磁通原理能够有效提取近场频率域二次场信号,近场垂向磁场的同相分量与大地电导率的二次方成正比;垂向磁场同相分量的比值定义视电阻率能够清晰反映A型、Q型、H型及K型地电断面的特征。     

基于SVM的数字二次识别方法与仿真研究

数字识别作为模式识别发展的一个分支,在实际应用中有很强的应用价值,如何进一步提高识别率也一直是研究的热点.该文通过分析模式识别的两类主要方法,结合数字结构特征和数字统计特征共同提高数字识别的正确率.支持向量机(SVM)是本文应用的主要识别机器.针对支持向量机在训练过程中存在被错误分类的样本,该文提出了一种基于二次识别的SVM算法.该算法通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.结合数字结构特征的SVM二次识别算法提高了识别正确率,也为数字识别提出了一种新的思路.