中温电解制氟专用炭阳极板制备技术研究

针对中温电解制氟用炭阳极板运行周期短及退出运行后炭阳极板出现断裂、腐蚀等问题,建立了炭阳极板制备技术研究试验系统,旨在优化炭阳极板抗折强度、抗压强度、室温电阻率等理化指标,提高炭阳极板运行周期。以针状焦、中温沥青、酚醛树脂为主要原材料,通过试验,首先确定了炭阳极板制备的骨料配方及沥青含量,在此基础上,对炭阳极板生坯压制技术、沥青浸渍技术、酚醛树脂浸渍技术相继进行了研究,并确定了各项关键技术的工艺参数。对所制备的成品炭阳极板抗折强度、抗压强度、室温电阻率等关键理化指标进行检测,各项理化指标均达到预期要求。成品炭阳极板投入中温电解制氟生产线进行工况验证后,其运行周期平均达到5个月,退出运行后炭阳极板未出现断裂及腐蚀现象,完全满足中温电解制氟生产线工艺需求。     

基于改进鲸鱼算法和神经网络的食品机器人能耗轨迹规划

目的:针对食品工业机器人动力学参数未知的节能轨迹规划问题,提出一种基于鲸鱼算法和神经网络的点到点机器人关节能耗轨迹规划方案。方法:构建食品机器人移动机械臂点到点关节能耗模型,设计基于神经网络的相似动力学辨识,用改进的鲸鱼算法对权重和偏置参数进行离线优化;采用四次多项式插值法规划关节移动轨迹,将轨迹参数等效为鲸鱼编码,通过求解关节能耗目标优化函数,最终得到能耗最优的关节运动规划轨迹。结果:该方案适用于机器人动力学参数未知下的轨迹规划场景,得到的轨迹能耗比同类降低约9.01%。结论:基于鲸鱼算法和神经网络的轨迹规划能实现食品机器人能耗优化目标。     

Matlab仿真技术在大学物理光学实验教学中的应用

详细介绍了基于Matlab仿真软件对大学普通物理光学中的杨氏双缝干涉、牛顿环干涉以及菲涅耳圆孔衍射等实验进行了模拟仿真的实现过程,并举例进行了仿真效果展示,丰富了实验教学的手段。     

基于多方法融合的车牌自动定位算法研究

提出了一种将模板匹配、形态学和投影法多方法融合的车牌定位算法。首先,对预处理后的车牌图像采用优化的模板匹配算法粗定位车牌区域;然后运用形态梯度方法对粗定位后的图像进行边缘检测;最后,采用投影法进行精确定位,通过对投影的分析找到车牌的准确位置。实验结果表明,该算法对车牌定位的准确性和处理速度都有很大提高,满足了系统实时性和准确性的要求。     

几种静止型动态无功补偿(SVC)装置的性能及应用场合分析

详细分析了目前国内无功功率补偿领域广泛使用的3种典型静止型动态无功功率补偿装置-SVC的原理及性能特点,同时分析了几种典型的大功率负荷的无功功率变化特点,并针对该类负荷的无功功率变化特点,总结了适用的SVC装置.     

衬里复合钢管对接焊缝的自动超声检测

分析了衬里复合材料的检测难点,基于相控阵AUT(自动超声检测)技术,制作了一系列焊接缺陷,并对比分析缺陷的AUT检测结果与缺陷宏观切片结果,评估AUT对于不同位置缺陷的检出率及缺陷定量精度,验证了衬里复合材料焊缝AUT检测的可靠性。     

一种特征煤代替肥煤的配煤炼焦试验

在对特征煤基础特性分析的基础上,用特征煤替代部分肥煤和气煤进行了40 kg小焦炉及4.3 m顶装焦炉炼焦试验,结果表明,特征煤代替肥煤配量控制在20%以内,焦炭质量变化不大,热态强度略有改善,在常规顶装焦炉上用10%～15%的特征煤代替肥煤炼焦是可行的。增配10%特征煤、相应减少肥煤配量8%、气煤2%,可生产出高强度一级冶金焦（M40=84.3%、M10=7.2%,CRI=23.5%、CSR=69.7%）,降低配煤成本19.1元/t。     

焦炭质量全方位预警预控管理机制的建立与实施

通过实施煤种矿点质量评价优化、煤焦流程优化与改进及优化配煤结构的试验等,建立了焦炭质量全方位预警预控管理机制,在保持焦炭质量相对稳定且满足炼铁需求的同时,有计划地实施降成本配煤结构优化方案,年经济效益约3600万元。     

人工心脏植入方式对主动脉内微栓运动规律的血流动力学影响

为阐明人工心脏植入方式对主动脉内微栓运动的影响规律,首先,根据临床心衰患者的CT数据重建个性化真实主动脉模型,在此基础上耦合人工心脏串联植入与旁路植入模型,其中人工心脏泵植入主动脉内与心脏形成串联模式,旁路植入模式是人工心脏泵植入到心尖与升主动脉之间;其次,采用离散相理论和有限元方法对该模型进行血流动力学研究,获得不同人工心脏植入方式下主动脉内血流动力学的变化以及微栓分布数据;最后,对微栓分布数据进行统计学分析,获得人工心脏植入方式对主动脉内微栓运动的影响规律.串联植入方式下,进入降主动脉的概率是69.43%,微栓运动轨迹较规律;旁路植入方式下,进入降主动脉的概率为86.16%,微栓运动轨迹较紊乱.人工心脏的不同辅助方式改变了主动脉内血流动力学环境,从而可能影响微栓在主动脉内的运动规律.