面向服务的装甲装备PHM体系结构研究

为适应装甲装备维修保障方式改革的需要,提出一种面向服务的装甲装备故障预测与健康管理(PHM)体系结构;分析了几种典型PHM体系结构,得出PHM体系结构应具备的共性特征;结合面向服务架构的原理和装甲装备综合电子信息系统的特点,研究和设计了面向服务的装甲装备PHM体系结构,详细阐述了其组成、功能及特点;该结构具有分布式、层次化、开放性等特点,满足装甲装备PHM系统分布式应用环境要求。     

格值信息系统的粗糙熵与不确定度量

在格值信息系统中引入知识粗糙熵、粗集粗糙熵与不确定度量的概念,得到了相应的重要性质。证明了在格值信息系统中,知识粗糙熵随着知识颗粒变大、分类变粗而单调增大,或者随着知识颗粒变小、分类变细而单调减小。进一步通过讨论它们之间的联系说明了粗集的粗糙熵可以更精确地度量粗集的粗糙程度。这些结论为格值信息系统的知识发现奠定了一定的理论基础。     

基于LabVIEW的电磁波峰焊非接触液位测量系统

在电磁波峰焊接过程中,液位波动大小是一个非常重要的参数,如果锡液液位波动大,易造成虚焊等问题,对电磁波峰焊液位波动的实时监控显得尤为重要.通过使用液位测量模块、Arduino控制器及计算机组成的非接触液位测量系统对电磁波峰焊的锡液液位波动进行测量,结合虚拟仪器软件LabVlEW将液位波动数值和液位波动曲线可以形象地显示出来,同时对液位波动范围进行预先设置,当超出液位波动设置的最大值或者低于液位波动设置的最小值就会给出警报并及时反馈,从而提高焊接质量.通过实验测量与验证,实验测量的液位波动程度与预期值相符合,且很平稳.     

基于EMD的改进MFCC的语音情感识别

人在不同情感下的语音信号其非平稳性尤为明显,传统的MFCC只能反映语音信号的静态特征,经验模态分解能够精细地刻画语音信号的非平稳特性。为提取情感语音的非平稳特征,用经验模态分解将情感语音信号分解为一系列固有模态函数分量,通过Mel滤波器后取其对数能量,进行DCT反变换后得到改进的MFCC作为情感识别的新特征,采用支持向量机对高兴、生气、厌烦和恐惧等四种语音情感识别。仿真实验结果表明：改进的MFCC识别率达到77.17%,在不同的信噪比下,识别率最大可提高3.26%。     

免疫算法研究

由生物免疫理论启发的人工免疫系统,是继神经网路和遗传进化计算之后,计算智能领域中的又一个研究热点.概述了免疫算法产生、发展的过程及作用机理,比较了现有典型免疫算法的设计方法及其在不同应用领域中的优劣,并讨论了免疫算法的分类.结合笔者的研究,给出了一些应用实例,探讨了发展免疫算法应注意的薄弱环节、难点和创新点,并从发展重点和未来的应用等诸方面展望了免疫算法的发展趋向.为免疫优化算法的进一步研究提供了参考.     

近距离煤层水文地质及防治水措施研究

在实际矿井区中的地下水赋水情况具有较强的复杂性,水压和涌水量都很大。针对此种情况,要想能够为矿井生产的安全性提供有效保障,就需要加强对矿井水文地质情况的深入探索,在此基础上制定具有针对性的防治水措施,以推动企业的安全开采。     

模糊PID技术在水电站计算机监控系统中的应用

在诸多的发电形式中,水力发电因环保、节能等特点成为电力工业的一个重要组成部分。水电站是依靠大坝的来水量进行发电的,这使其具有极大的不确定性,导致水轮发电机运行的不平稳,这不仅会影响发电机寿命,还会破坏电网的稳定,影响电能质量。为了解决以上问题,在机组控制程序中加入了模糊PID控制器,为水轮发电机提供了良好的动态和静态性能。     

基于BP-ANN的光伏发电功率超短期预测方法

针对光伏发电的间歇性和波动性问题,采用基于BP-ANN建立光伏发电系统输出功率超短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行预测,并提出适用的预测流程及预测误差评估方法。实际应用以及与实时监测数据对比,表明该方法方法误差较小,合格率较高,能够满足应用的要求。     

封闭式开关装置的温升计算

装在开关柜内的电气设备有损耗,所产生的热量发散到周围空气中。为了能保证这种设备正确地连续工作,对开关柜内部规定的温度限值不得超过。对大多数设备来说,允许的环境温度(柜内的空气温度)至少应为45℃。电气设备的各种温度定义如下:——开启式装置的环境温度为周围户内温度(室温θ);——封闭式装置的环境温度为外壳内部的温度(内部空气温度θ_i);——温升为柜内空气温度(θ_i)与室温(θ)之差。