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61.
采用6 300 t卧式挤压机生产超级双相钢UNS S32760无缝钢管,以不同温度对管材进行固溶处理,研究固溶温度对管材金相组织、力学性能和腐蚀性能的影响。结果表明:随着固溶温度的升高,UNS S32760铁素体相(α相)含量逐渐增多,奥氏体相(γ相)含量逐渐降低,抗拉强度、伸长率基本保持不变,屈服强度逐渐升高,冲击功整体呈上升趋势;在固溶温度1 100℃时,管材组织中α相和γ相比例约为1∶1,点腐蚀速率最低,耐点蚀性能最优,腐蚀速率为0.031 mm/a。 相似文献
62.
以从废旧锂离子电池中回收的钴、锂为原料制备了LiCoO2粉体.讨论和分析了不同温度下的热处理对LixCoO2结构的影响.随温度升高,立方相减少,六方层状相增多.600℃时尖晶石相向六方相转变,温度继续升高(650℃~800℃)只有六方层状结构存在.再升至较高温度,层状属性增强,结构出现不稳定性,锂出现挥发,在860℃左右,产生新的相变;经过高温XRD分析,900℃时,出现大量的立方相LixCo1-xO和Co3O4,并随温度持续升高,六方LiCoO2相与立方Co3O4均有所减少,而立方LixCo1-xO相增加,1050℃时以LixCo1-xO为主,当x<0.07时,立方LixCo1-xO为结构稳定相. 相似文献
63.
基于正交实验设计的人工蜂群算法 总被引:1,自引:0,他引:1
人工蜂群算法是近年来提出的较为新颖的全局优化算法,已成功地应用于解决不同类型的实际优化问题.然而在该算法及相关的改进算法中,侦察蜂通常采用随机初始化的方法来生成新食物源.虽然这种方法较为简单,但易造成侦察蜂搜索经验的丢失.从算法搜索过程的内在机制出发,提出采用正交实验设计的方式来生成新的食物源,使得侦察蜂能够同时保存被放弃的食物源和全局最优解在不同维度上的有益信息,提高算法的搜索效率.在16个典型的测试函数上进行了一系列实验验证,实验结果表明:1) 该方法能够在基本不增加算法运行时间的情况下,显著地提高人工蜂群算法的求解精度和收敛速度;2) 与3种典型的变异方法相比,有更好的整体性能;3) 可作为提高其他改进人工蜂群算法性能的通用框架,具备有良好的普适性. 相似文献
64.
某一转炉或精炼炉故障下炼钢-连铸生产重调度方法及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
炼钢-连铸生产中会出现某一台转炉或精炼炉故障, 目前已有的重调度方法没有考虑多重精炼或只进行了仿真研究, 难以有效应用到具有多重精炼的钢厂, 而采用人工调整方式则容易导致炉次等待时间过长或断浇. 为此,通过引入炉次生产状态参数, 建立0-1 混合整数规划重调度模型, 提出由“未加工”炉次的设备指派、“未加工”炉次的开工时间优化和浇铸时间调整3 部分组成的重调度方法. 将该方法应用于某钢铁厂炼钢-连铸生产调度过程的实际工程应用验证了所提出方法的有效性.
相似文献65.
介绍了长洲水利枢纽库区南安防护片南安水闸的工程概况,分析了南安水闸由浆砌石改为钢筋混凝土闸的稳定情况,通过对闸室的稳定分析,并结合工程实际情况,提出了加固措施。 相似文献
66.
嵌入式软件GUI自动化测试平台研究 总被引:1,自引:1,他引:0
为实现嵌入式软件的GUI自动化测试,对嵌入式软件GUI自动化测试现状深入分析,提出了一种无侵入式的GUI自动化测试框架,利用图像采集与信息识别技术实现测试用例结果判断;利用键盘鼠标模拟技术模拟测试用例执行的人机交互;利用脚本语言嵌入技术实现用例编辑与转换、利用嵌入式软件GUI测试自动化控制技术实现用例的自动驱动与执行;在此基础上,设计并研发了嵌入式软件GUI自动化测试平台,能够方便、有效地实现无侵入式的嵌入式GUI自动化测试. 相似文献
67.
介绍了一种基于反编译的标注方法.利用反编译技术分析恶意程序,对反编译不同阶段的分析结果应用对应的恶意行为识别策略,从多个层面发现可疑行为.将SVG用于可疑行为标注中,充分利用SVG图形的兼容性,交互性与操作多样性,以图形化的方式展现多层次的可疑行为分析结果,实现各层标注结果的相互对应,相互依托,使用户能够从各个方面把握软件的行为,为判断和消除恶意行为提供可靠的依据.最后给出了相关的实验过程和结果,实验结果表明该方法是直观、有效的. 相似文献
68.
在SQL Server2008之前,数据库引擎曾尝试为所有并发用户提供均衡的性能,这使你几乎无法控制分配给用户或工作负载的优先级。另外,许多组织有着数百(甚至数千)个应用程序,而DBA对用于访问其数据库的应用程序几乎一无所知。为应用程序的大量用户使用固定的SQL Server登录账号使该问题变得更加严重。 相似文献
69.
像使用Performance Monitor的其它计数器一样,你可以对Microsoft Office Outlook的性能监视器对象进行查看、记录和归档。 相似文献
70.
航迹去纠缠处理是基于自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据进行船舶运动行为深入分析的基础。传统航迹去纠缠处理方法存在虚警率和漏警率均较高的问题,这会造成重要船舶运动特征信息缺失以及纠缠去除不彻底等,进而影响数据的可用性。基于此,通过分析船舶AIS原始定位数据特点以及船舶运动属性特征,提出基于运动属性约束的船舶AIS航迹去纠缠方法(A Method for Removing Entanglement of AIS Trajectory Based on the Constraints of Motion Attributes, CoMA),以瞬时航行速度和时间间隔约束船舶空间位置合理范围,以瞬时航向约束船舶转向的合理区间,双重约束下对航迹纠缠点进行去除。通过实例验证与对比可得,相较于传统航迹去纠缠方法,该方法能够在纠缠点彻底、精准、高效去除的前提下,最大程度地保留船舶运动行为特征,可为后续船舶航迹深入分析提供准确的数据输入。 相似文献