业主和承包商的寻租分析

针对目前建筑市场业主和承包商的寻租问题进行分析。运用委托代理理论与非对称信息下的静态和动态博弈理论的原理和方法进行研究，对业主与承包商、承包商与承包商之间的信息非对称进行分析并建立数学模型，提出了如何防止业主和承包商寻租。     

基于遗传算法的航空发动机模糊优化控制

为适应航空发动机非线性的控制要求,采用基于多个修正因子的模糊控制方法对航空发动机的控制器进行设计,利用改进的遗传算法对模糊控制器的多个修正因子进行参数优化,并对航空发动机数学模型进行仿真试验.从仿真的结果看,改进遗传算法的收敛性比较强,收敛速度快;仿真优化后的修正因子取值在满足一定范围时,控制系统能达到比较好的控制效果.基于遗传算法参数优化的模糊控制器表现出比较好的控制性能.     

PPP与城市公共基础设施建设

介绍了国外普遍使用的PPP (Pubic PrivatePartnerships)模式 ,即公共部门与私人企业合作模式 ,对其内函、具体模型和优势进行了分析 ,并对其在中国的应用前景和所需注意的问题进行了阐述。     

基于信息融合策略的化工过程故障智能诊断系统的研究

针对化工过程系统高度非线性、动态突变性及多时间尺度等复杂的信息结构特点,介绍了多传感器信息融合技术,提出了基于信息融合策略的集成智能诊断层次和诊断策略,以提高过程系统故障的诊断精度,做出正确的判断和决策。     

通专整合的电气工程专业课程体系研究

本文针对我国高等工科专业存在的“狭窄于技术的工程教育”的缺陷。以课程体系的优化为重点和突破口,旨在适应高等教青改革,加强工科专业大学生人文素质教育,培养基本素质和创新能力,适应学生个性发展需要与积极引导相结合,教学目标统一化与教学内容、手段、方法多样化相结合,构建既符合学科特点,叉满足培养目标需要的多层次、多类型、有梯度的整体优化的电气工程专业的课程体系。     

基于数据挖掘多层次细节分解的负荷序列聚类分析

提出了多层次细节分解的负荷聚类算法及其性能评估指标。该算法利用负荷序列间的差分序列均方差和欧氏距离形成交集优化判据;同时根据随机因素对负荷的敏感性加入对应参数要求来控制多层次细节分解聚类,对负荷曲线轮廓相似性细节程度聚类是提高预测精度的重要基础。笔者对所提出的聚类算法与一般欧氏距离聚类、Kohonen神经网络聚类算法进行了性能评估和比较,证明了该算法对季节性负荷具有高敏感性,对高温和气候因素与负荷之间的复杂相关性具有高识别能力,该聚类算法对提高负荷预测精度是有效的。     

现货市场中发电厂商的投标策略

探讨在电力市场统一出清价格机制条件下,发电商在现货市场中追求收益最大的报价策略。采用线性报价函数,给出发电商在负荷刚性和负荷弹性市场中的报价策略模型,结果表明最优报价策略是发电商本身成本和其他发电商报价及成本的函数。应用混合策略方法来描述其他发电商的报价行为,进而得出了混合策略下发电商的报价策略模型。最后用实例进行说明。     

玻璃纤维负载纳米TiO2的制备及光催化性能

采用浸渍-提拉法在玻璃纤维(GF)表面负载纳米TiO2,制备TiO2/GF复合光催化剂.通过X射线衍射(XRD)、热重-差热分析(TG-DSC)、扫描电镜(SEM)及能谱元素分析(EDS)对TiO2/GF复合光催化剂的结构进行了表征.结果表明,经550 ℃以下热处理,TiO2的晶型为锐钛矿相,随着热处理温度的升高,TiO2的晶型逐渐转化为金红石相.以亚甲基蓝的光催化降解为探针反应,评价TiO2/GF复合材料的光催化活性.复合材料的光催化降解活性与P25相当,且经多次使用后,复合光催化剂对亚甲基蓝的降解率仍保持在80%以上.     

SP-E微型打印机及其在MCS-51序列单片机测控系统中的应用接口技术

介绍了一类适于在仪器仪表中使用和推广的微型打印机——SIUPO—E的特点及其在仪器仪表设计中与MCS—51序列单片机的接口技术。     

混凝土布料机螺旋输送量自学习研究

针对混凝土输送量预报模型在布料机浇筑工艺发生变化时适用性低的问题,提出一种混凝土输送量预报模型自学习方法。通过对混凝土布料机浇筑环节工艺流程进行研究,搭建实验平台获取实际混凝土输送量数据;分析工艺变化时实际输送量的变化规律,基于自学习在线预测基本原理,在浇筑间歇采用指数平滑法对自学习系数进行更新,实现输送量预报模型的在线修正。实验结果表明,此方法投入使用后,混凝土的预报输送量与实际输送量间的偏差迅速减小,输送量预报模型的适用性明显增强。