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91.
基于委托代理理论,建立了一个激励契约模型,解释了我国期货经纪公司传统的激励机制,并基于长期效用函数建立了一个新的激励契约模型。通过比较,指出现实中所用传统激励契约的不足,建议制定激励契约时既要考虑交易成交量又要考虑客户成长率。  相似文献   
92.
以二水合醋酸锌为原材料,采用溶胶-凝胶浸涂法在钠钙玻璃基片上制备了具有c轴择优取向的ZnO:Al薄膜,考察了铝掺杂浓度对薄膜结晶性与微观组织结构的影响.结果表明:铝掺杂使ZnO薄膜(002)晶面的2θ向高角度方向偏移,c轴择优取向性增强,晶粒变小(15~20 nm).当铝掺杂浓度(摩尔分数)为1%~2%时,微观组织结构变得致密均匀;当铝掺杂浓度大于2%时,发生颗粒团聚现象;在高掺杂浓度下(5%和8%),出现大尺寸片状ZnO:Al晶粒异常长大,生长出特殊形貌的薄膜.  相似文献   
93.
水热法制备TiO2纳米粉体及光催化活性的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
以硫酸氧钛为原料,采用水热法制备锐钛矿相TiO2纳米粉体,研究了水热反应时间和温度对产物晶型结构的影响,同时通过甲醛废水模型体系考察了TiO2纳米粉体的光催化活性.结果表明,采用水热法,不需经过后续热处理就能制备结晶良好,颗粒尺寸为5~10 nm的锐钛矿相纳米TiO2粉体;水热反应温度为140 ℃,反应2 h制备的TiO2纳米粉体在降解甲醛废水实验中,表现出比P25更高的光催化活性.  相似文献   
94.
研究了40CrNi2Mo钢经不同工艺热处理后,再对其表面进行中频淬火并测定其组织及性能。结果表明,以调质工艺为基本工艺并对其表面进行中频淬火后,40CrNi2Mo钢表面的组织为均匀细小的马氏体,强度和耐磨性显著提高,心部组织为回火索氏体,并呈弥散分布,塑韧性没有明显下降,从而提高了40CrNi2Mo钢表面的耐磨性、疲劳抗力和承载能力,使40CrNi2Mo钢具有良好的综合力学性能。  相似文献   
95.
本文结合笔者调机实际,对十二相整流器应用中的实际问题及固态阻尼管参数的选择原则,进行了较为细致、深入的探讨。  相似文献   
96.
基本统计分析发现,上证综合指数回报率分布存在高峰厚尾性,不服从正态分布,并且还具有杠杆效应.本文应用非对称APARCH模型在四种分布(正态分布、T分布、GED分布和SKST分布)假设下对上证综合指数通过事后模拟和条件单步预测来计算上证综合指数的VaR风险值,然后把它与GARCH模型的估计结果进行比较分析.通过返回检验,发现APARCH应用于VaR估计是统计有效的,并且明显优于GARCH模型.  相似文献   
97.
爆磁压缩电磁脉冲弹的杀伤能力分析与仿真   总被引:7,自引:1,他引:6  
分析了爆磁压缩电磁脉冲弹(EMPB)的组成和独特的杀伤杌理,计算了电磁脉冲弹对目标的覆盖区域,结果表明,覆盖区域的大小与弹的爆炸高度、波束角和倾角等因素相关.推导出从爆炸点到目标处功率密度的计算公式,初步计算了某型二坐标雷达接收的耦合能量,计算表明耦合能量与脉冲持续时间成正比.研究结论可为电磁脉冲弹攻击参数的设定及战术使用提供理论依据.  相似文献   
98.
Al-4.0%Cu合金定向凝固中热电磁流体动力学效应的数值模拟   总被引:1,自引:0,他引:1  
在定向凝同过程中.温度梯度和抽拉速率是两个重要的凝固参数.利用Fluent软件和Vc++软件联合模拟了不同温度梯度以及不同抽拉速率下,同液界面前沿熔体的流动情况.模拟结果表明,当外加弱磁场时,增加温度梯度能够增强热电磁流体动力学效应:而增加抽拉速度,热电磁流体动力学效应相对减弱.  相似文献   
99.
溶胶-乳化-凝胶法制备TiO2纳米粉体的晶化过程   总被引:5,自引:0,他引:5  
将乳化技术与溶胶-凝胶方法相结合,通过"微乳反应器"来控制钛酸丁酯的水解速率和凝胶化过程,从而制备出分散性好的TiO2纳米粉体.通过X射线衍射(XRD),热重-差热(TG-DSC)和傅立叶变换红外光谱(FT-IR)对制备的TiO2纳米粉体在热处理过程的物化变化进行分析,并用扫描电镜(SEM)对其形貌和颗粒大小进行表征.结果表明:随着热处理温度的升高,TiO2粉体晶型从无定型,经过锐钛矿最终转变成金红石.在热处理过程中,TiO2纳米粉体的失重率达到38%.制备的TiO2纳米粉体分散性好,纳米颗粒平均尺寸15 nm.  相似文献   
100.
基于小波神经网络的非线性误差校正模型及其预测   总被引:6,自引:0,他引:6  
刘丹红  张世英 《控制与决策》2006,21(10):1114-1118
针对非线性系统的预测问题,在线性和非线性协整理论涵义的基础上,提出利用小波神经网络进行非线性协整系统的非线性误差校正模型的研究,并给出该模型的建模方法.对沪深股市进行实证研究,与线性向量自回归模型进行比较.研究证明,小波神经网络所建立的非线性误差校正模型有较好的预测效果,能够有效地预测非线性经济系统.  相似文献   
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