用太阳能电池供电的锂电池充电管理集成电路的设计

本课题研发成功了一款具有自主知识产权的集成电路芯片,该集成电路主要用于使用太阳能电池为锂电池充电的领域。其主要功能包括：利用太阳能电池对锂电池进行恒流/恒压充电;充电的过程中实时监测电池的温度,监测输入/输出电压,以保证安全有效的对电池充电;充电状态自动控制功能;芯片温度调制电路;根据太阳能电池的输出电流能力自动调整充电电流的功能。该芯片还具有集成度高,应用电路简单等优点。     

核级阀门电动执行机构湿热试验研究

根据制造核级阀门的有关标准,需对核级阀门电动执行机构进行湿热试验.将执行机构放入高低温湿热试验箱内进行湿热试验,试验后,未发现设备表面有腐蚀现象,随后在测试台上检测了电动执行机构的各项参数,全行程的运行参数均在规定范围内,执行机构的输出力矩较稳定,验证了核级阀门电动执行机构在湿热条件下的工作性能.     

论述软土地基深基坑支护工程的施工技术

本文结合工程实例，就作者本人多年来的工作经验，简单阐述了些自己的粗浅见解，望同行参考。     

多晶硅高温压力传感器的温度特性

讨论了改善多晶硅高温压力传感器温度特性的 3种措施 :用四甲基氢氧化铵溶液代替氢氧化钾溶液作硅杯各向异性腐蚀剂 ;优化多晶硅压敏电阻的掺杂浓度 ,实现传感器灵敏度温度漂移自补偿 ;在传感器芯片上加做温敏电阻 ,通过调节激励源的温度特性 ,进一步减小传感器灵敏度温度系数 .采用以上措施 ,使多晶硅压力传感器有良好的高温稳定性 ,灵敏度温度系数绝对值小于 2× 10 -4/℃ .     

采用Anchor-Free网络结构的实时火灾检测算法

为了解决现有的火灾检测算法中模型复杂,实时性差,检测精度较低的问题,提出快速高效的火灾检测算法. 该算法采用Anchor-Free网络结构,克服了Anchor方法中超参数过多、网络结构复杂的缺点;选用MobileNetV2作为基础特征提取网络,满足了检测的高实时性需求;针对火焰目标的形状、尺度多变的特点,设计适合于火焰检测的分类与边框预测子网络;引入特征选择模块,在特征金字塔网络中自动选择更合适的金字塔特征层. 算法在自建数据集上的检测精度达到90.1%;在公开数据集上取得了较好的检测结果,其检测速度可达24.6 帧/s. 实验结果表明,算法的网络模型简单,检测精度较高,检测速度较快;综合性能优于现有的其他火灾检测算法.     

煤矿避难硐室设计研究

介绍了井下避难硐室国内外研究现状和当前我国煤矿避难硐室建设存在的问题,提出了避难硐室建设原则和技术要求;并从避难硐室布置原则、构建及设计、系统设计等方面入手,研究了避难硐室布置形式及支护方式,以及应具备的系统和设施。     

基于改进GhostNet-FCOS的火灾检测算法

针对现有火灾检测算法检测精度不佳和算法模型复杂度过高的问题,提出基于改进GhostNet-FCOS的火灾检测算法. 该算法以目标检测网络FCOS为基础,降低通道维数并选用GhostNet作为特征提取网络,以实现轻量化火灾检测算法. 引入动态卷积,在不增加网络宽度和深度的情况下优化主干网络的基础模块,提高对形态多变的火焰图像的特征提取能力. 增加空间注意力模块,优化网络空间特征的表达. 改进正负样本定义和回归损失函数,优化训练过程中算法模型对标注框内不同区域的关注程度. 在自建火灾数据集和公开数据集中的实验结果表明,该算法在检测精度和模型复杂度方面具有优势. 该算法在自建火灾数据集中的检测精度为90.9%,参数量为4.58×10⁶,浮点计算量为31.45×10⁹.     

土木工程建设房屋建筑结构设计问题分析

我国的快速发展、技术创新,推动了房屋建筑结构设计进步,人们对居住质量也提出了更高需求,房屋的设计标准越来越高,这就要求我们不断提高房屋设计建筑水平。房屋的结构设计对房屋建筑工程质量起决定性作用,房屋建筑结构设计不合理,存在设计问题,会影响到房屋的使用安全及使用寿命。为此,在今后的建设工作中,相关的工作人员需要着重的加强对施工质量的控制,建立科学的质量管理体系,促进工程项目的顺利开展。由此可见:研究房屋建筑工程的施工质量管理与控制措施具有积极的社会意义。     

基于多目标优化的硬质合金刀具前刀面粘结破损试验研究

为了提高硬质合金刀具在切削加工2. 25Cr1Mo0. 25V材料时的使用寿命,有效减少切削过程中刀具的粘结破损,提出了以粘结破损深度、面积最小为优化目标,以切削速度、进给量、切削深度为优化变量的多目标优化设计方法。设计单因素试验,对不同切削参数下的刀具粘结破损形貌进行分析。在单因素的试验基础上建立三因素四水平正交试验,运用熵值法将多个试验结果进行综合处理。建立刀具粘结破损量的二阶响应面模型,得到切削参数与刀具粘结破损之间的变化规律,并通过对切削参数的范围划分,明确硬质合金刀具的切削参数优选区域。     

高温压力传感器现状与展望

论述了多晶硅、SOI（绝缘体上硅）、碳化硅、SOS（蓝宝石上硅）、石英、溅射合金薄膜、陶瓷厚膜和光等高温压力传感器的基本结构、工作原理、特点及研究现状，展望了压力传感器的未来。