TBM故障诊断专家系统的设计与实现

针对TBM建立了一个故障诊断专家系统,介绍了系统结构设计、功能划分及其实现方案,详细论述了专家系统中基于主语、谓语和宾语来描述事实的知识表示方法。     

污染颗粒对活塞环腔气体压力的影响

本文利用龙格-库塔法,分析了污染颗粒对活塞环组内气体压力的影响。首先针对传统的环组气体流动方程进行了适当的修改,得出了含有污染颗粒的环组气体流动方程。利用此方程,以典型的三环系统为例,分析了污染颗粒的有效面积和位置对各环腔内气体压力的影响。计算结果表明：随着污染颗粒有效面积的增加,上环和存在污染颗粒环的环腔气体压力随之增大,而下环的环腔气体压力相应减小;多环存在污染颗粒时,各环腔的气体压力表现为各环污染颗粒的综合影响的结果。     

基于神经元的多传感器数据级融合研究

在不知道先验知识的条件下,从含有观测噪声的多传感器测量数据中估计出方均误差最小的数据融合值,并作为神经元融合系统训练样本,因而解决了多传感器测量系统数据级融合的标定问题。研究结果表明,融合数据在精度、容错性以及动态响应方面均优于单传感器测量。     

产品创新的基础:获取新知识的资源--专利

论证得出专利是深度技术知识的主要资源,给出研究专利的统一模式及其方法。     

曲轴轴系的动特性分析

以4缸内燃机为例,在建立三维装配实体的基础上,采用有限元法对曲轴轴系和机体进行了动特性分析。在建模中充分考虑了实际约束条件,并对关键部件的接触问题做了处理。计算采用系统级的动特性分析方法获得了曲轴轴系的扭转、弯曲、伸缩振动及其复合振动,显示出了曲轴轴系和机体各部件振动特性。结果表明该系统的模态密集,频率范围很宽,对于发动机工作过程中产生的宽带激励信号,比较容易引起曲轴轴系的振动。     

基于微机电的智能振动传感器设计与实现

详细论述了一种基于微机械传感器与AT89C2 0 51单片机的智能振动传感器。该传感器可对机械振动信号进行测量、简单分析和超限报警 ,具有成本低、易操作、反应灵敏等特点 ,而且系统具有计算机通信接口 ,可通过联网构成复杂的监控系统。     

机械故障智能诊断的诊断知识获取新发展问题

对实现机械故障智能决策的诊断知识获取方式进行了系统性分析。分析得出,通过机器学习获得诊断机器智能的信息处理技术,为解决诊断知识获取难题指明了发展的新方向。但数据库的知识发现问题研究所提出的基本要求也表明,要基于这种新知识处理方式获得诊断机器智能,则需解决好由此而引发出的对诊断知识资源实施妥善保护等新问题。     

基于RBF的范例检索方法的研究

基于范例知识的诊断是近年来故障诊断领域一个新的研究课题,径向基函数（RBF）是基于相似度的神经元函数。针对基于相似度范例检索存在地不足,将RBF引入范例检索机的设计之中。提出基于RBF的范例检索模型。并通过对模型网络的改进,使检索模型更适合于诊断实际。仿真和实例表明,基于RBF的范例检索方法优于基于BP网检索,是行之有效的方法。     

拉杆失谐模型及其对端面弧齿应力分布的影响

为了深入了解拉杆失谐对端面弧齿应力分布的影响,建立拉杆转子失谐刚度模型,研究拉杆失谐对转子动力学特性的影响,并将转子的动态响应曲线代入端面弧齿有限元分析模型,分析拉杆失谐对端面弧齿应力分布的影响．研究结果表明：正失谐拉杆位于轴心轨迹椭圆长轴位置,负失谐拉杆位于轴心轨迹椭圆短轴位置时可以减小转子各向异性;负失谐拉杆处于动态弯曲时的受压侧,可减小各齿应力差;而处于受拉侧时,则会进一步增大各齿应力差;正失谐情况则相反．