连续生产过程集散式监测系统的开发

从体系结构、硬件构成、网络结构和软件设计等几个方面介绍了针对复杂施工现场所构造的集散式过程监测系统,并详细阐述了系统软件的开发思想,给出了远程监测的模型。经三峡大坝施工现场的实际应用证实该系统完全适合这种复杂的作业环境,对促进生产优化调度、保证质量、提高效率具有积极作用。     

汇编语言子程序对fortran和C语言共同接口的开发

fortran 和 C 语言对于汇编语言子程序的调用方式有很大的差别。本文探讨了汇编语言对 fortran 和 C 语言的共同接口问题,提出了几种解决方案,并经过了实际调试的验证。     

转子系统振动幅度的监测

目前国内外应用单通道信号或一截面相互垂直双通道信息融合监测转子系统振动幅度的方法,漏报警率很高。文中探讨将模态分析和频谱分析理论结合,应用转子两个截面四个探头信息监测转子振动幅度。论述了转子自由振动、强迫振动和瞬态振动时转子振动监测参数的计算原理。以滑动轴承支承的单盘偏置转子系统为例,阐述了本原理的应用。     

基于模型辨识的滚动轴承故障诊断

为了解决小样本环境和早期故障预示问题,研究一种基于物理模型辨识的滚动轴承故障诊断方法,即通过物理模型构建标准模式数据库,进而识别故障。考虑到振动传递路径结合界面动态接触机制,建立了轴承表面缺陷的物理模型,通过仿真获得不同损伤位置的振动信号,求得特征矩阵。由于实际测试信号故障特征比较微弱,提出一种盲反卷积和峭度最优Laplace小波相结合的算法,该算法被用于仿真信号与实际工程中微弱冲击信号的检测中,有效突出了冲击成分。最后,以实测信号特征值作为输入,利用距离函数求出与输入值最近的样本点,进而预测出故障位置。案例分析表明,该方法具有较好的可行性与可靠性。     

基于证据加权调整方法的神经网络及其在故障诊断中的应用

提出一种基于加权思想的证据调整方法,解决证据融合理论中的不同证据应具有不同重要性的问题,并把这种方法和基于证据理论的神经网络相结合,形成加权证据网络。仿真结果表明这种网络有很突出性能。说明了这种方法的有效性,并讨论了在故障诊断中的应用。     

在线摩擦学设计知识获取方法的研究

采用故障诊断和动力学分析相结合的方法,研究了轴承—转子系统摩擦学设计知识获取方法,提出了动力学性能神经网络计算方法,实现了在线动力学分析,为知识获取提供轴承—转子系统实时性能参数。利用灵敏度矩阵可以得到系统运行、维护和设计的改进方案。实例证明：该方法是可行有效的。     

非参数特征提取中模板信号的选取

非参数特征提取方法虽然不需要用任何参数表达的基函数,但在很大程度上却依赖于模板信号的选取。模板信号与实际信号逼近的程度,直接影响了提取结果的精度,这严重阻碍了该方法的广泛应用,因而模板信号的选取成为非参数波形提取中的一个关键问题。利用非参数特征提取方法前一次提取的结果,引入自适应调节模板信号的算法,使得该方法不再过多地要求模板信号具有信号的先验知识,提高了该方法在应用中的柔性和适应性。仿真信号表明了所提方法的可行性和有效性。研究结果为非参数特征提取方法的应用提供了一条新途径。     

模糊函数图像在柴油机气阀故障诊断中的应用研究

计算了柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号的模糊函数,将结果在频偏时延相平面上用灰度图表示出来,得到了一系列模糊函数图像。选取一部分模糊函数图像进行平均,得到了各种状态的标准模糊函数图像,再根据图像之间的欧氏距离、相似度和J-散度等6种指标对模糊函数图像进行分类,从而将气阀机构的故障诊断转换为模糊函数图像的分类识别。试验结果表明,利用模糊函数图像可以取得很好的诊断结果,6种指标中欧氏距离和相似度两种指标的抗干扰能力比较强,更适合于作为模糊函数图像的分类指标。图像平均可以有效地提高故障诊断的正确率。     

活塞裙润滑油膜温度场有限元分析

利用八节点等参有限单元法,对活塞裙的润滑油膜进行了温度场分析。首先给出了活塞裙的雷诺润滑方程、二阶运动方程以及油膜的能量方程。然后在给出上述方程的有限元求解表达式和步骤的基础上,对它们进行了联立求解。最后以某发动机为例,研究了其活塞裙部润滑油膜温度场在发动机运转周期内的变化。计算结果表明,油膜温度场随曲柄转角的变化而变化;活塞在上止点时,油膜温度从活塞裙上端到下端基本呈递减趋势;活塞位于行程中部时,在靠近活塞裙上端附近,出现高于边界温度的油膜温升;相同轴向位置处,周向温度几乎不变。     

基于S变换的柴油机气阀机构故障诊断研究

采用S变换对柴油机气阀机构8种状态下的缸盖表面振动信号进行分析处理,得到一系列振动信号的时频图像。选取一部分时频图像组建得到各种状态的标准时频图像后,再根据测试图像和标准图像之间的欧氏距离、绝对值距离和相似度3种指标对测试图像进行识别分类,从而将气阀机构的故障诊断转换为时频图像的分类研究。试验结果表明,采用这一方法可以取得较好的诊断结果,对时频图像进行5次平均后,根据相似度和欧氏距离进行分类的正确识别率可以达到99．4％以上。