全文获取类型
收费全文 | 293篇 |
免费 | 17篇 |
国内免费 | 23篇 |
专业分类
电工技术 | 24篇 |
综合类 | 27篇 |
化学工业 | 28篇 |
金属工艺 | 5篇 |
机械仪表 | 37篇 |
建筑科学 | 23篇 |
矿业工程 | 5篇 |
能源动力 | 4篇 |
轻工业 | 23篇 |
水利工程 | 63篇 |
石油天然气 | 3篇 |
武器工业 | 1篇 |
无线电 | 26篇 |
一般工业技术 | 18篇 |
冶金工业 | 7篇 |
自动化技术 | 39篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 8篇 |
2022年 | 11篇 |
2021年 | 3篇 |
2020年 | 9篇 |
2019年 | 8篇 |
2018年 | 8篇 |
2017年 | 8篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 22篇 |
2013年 | 13篇 |
2012年 | 19篇 |
2011年 | 27篇 |
2010年 | 22篇 |
2009年 | 27篇 |
2008年 | 14篇 |
2007年 | 19篇 |
2006年 | 22篇 |
2005年 | 14篇 |
2004年 | 6篇 |
2003年 | 9篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 3篇 |
2000年 | 10篇 |
1999年 | 6篇 |
1998年 | 8篇 |
1997年 | 2篇 |
1995年 | 3篇 |
1994年 | 2篇 |
1993年 | 4篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 3篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
排序方式: 共有333条查询结果,搜索用时 15 毫秒
231.
面粉增白剂增白效果的影响因素 总被引:5,自引:3,他引:2
通过对面粉增白剂增白效果影响因素考核指标的论述,明确了正确选择、使用增白剂的方法要点,可供面粉厂家合理使用面粉增白剂产品时参考。 相似文献
232.
随着高压变频器技术产品的成熟与稳定应用,将低压变频技术的节能成果进一步扩大到了高压电动机上,选用无速度矢量控制方式,变频器起动转矩大,运行时能够适应200%的重负载。 相似文献
233.
对比了聚丙烯腈(PAN)基碳纤维(PCF)和粘胶基碳纤维(RCF)的密度、平均比热容、拉伸性能,分析了PCF和RCF的表面形貌,研究了PCF增强S-157酚醛树脂(S-157 PF)复合材料(S-157 PF/PCF)和RCF增强S-157PF复合材料(S-157 PF/RCF)的烧蚀性能和弯曲性能,并对复合材料弯曲断口的微观形貌进行分析。结果表明,与PCF相比,RCF的密度略小,平均比热容略大,纤维表面粗糙,拉伸性能远低于前者;S-157 PF/RCF的烧蚀性能优于S-157 PF/PCF,但弯曲性能较差。 相似文献
234.
235.
236.
以火山-次火山岩发育为特征的柳树河子金铜矿(化)区,受晚侏罗-早白垩世火山机构控制.土壤地球化学测量结果表明,Au元素异常与主火山口周围呈环形分布的寄生火山口中次火山岩株(闪长玢岩)分布位置相吻合,Cu元素异常与火山机构中心相酸性次火山岩(花岗斑岩)小岩株空间位置相吻合.结合矿区地质背景分析并进一步对土壤测量数据处理,确定出本区金矿主要控矿构造主要为北西向,北东向和南北向次之,受火山构造和闪长玢岩小岩株联合控制;铜矿主要受花岗斑岩岩株控制. 相似文献
237.
小浪底水库淤积形态探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
至2010年10月,小浪底水库干流三角洲顶点推进到距坝18.75km的HH12断面,库区淤积量达到28.23亿m3。本文通过分析小浪底水库运用以来库区干流淤积形态,研究了水库三角洲淤积形态对水沙输移的影响机理与作用,结果表明:三角洲淤积形态与锥体淤积形态相比,相同淤积量与相同蓄水量条件下,前者回水长度明显缩短,坝前蓄水位明显降低;发挥水库拦粗排细减淤效果及优化出库水沙过程等方面,三角洲淤积明显优于锥体淤积。三角洲淤积更有利于塑造异重流,异重流排沙效果优于壅水明流排沙。小浪底水库降水冲刷实体模型试验结果表明,河槽溯源冲刷下切的同时水位下降,两岸尚未固结且处于饱和状态的淤积物失去稳定,在重力及渗透水压力的共同作用下向主槽内滑塌,库容得到恢复。当前在水库运用过程中,若遇洪水入库,通过降低水库坝前水位,可在坝前段及三角洲洲面形成溯源冲刷,从而尽可能延长库区由三角洲淤积转化为锥体淤积的时间。 相似文献
238.
紫茎泽兰作为中国遭受外来物种入侵的典型例子, 其对生态环境多样性造成严重破坏, 影响农林业经济的发展. 紫茎泽兰检测作为整个防治过程中的初始阶段和监控阶段, 其检测精度会对防治结果造成影响. 针对紫茎泽兰这一类复杂背景叶片图像的目标检测问题, 本文提出一种基于YOLOv3的迁移学习方法来实现紫茎泽兰的检测. 将深度学习模型YOLOv3迁移到紫茎泽兰数据集上, 用K均值算法进行维度聚类确定目标框参数; 在训练过程中改变损失函数中各类损失的权重, 增加模型对数据集的适应性. 实验结果表明, 在紫茎泽兰检测任务中, 平均精度(Average Precision, AP)相较于原YOLOv3提高了17%, 能够满足复杂背景下的紫茎泽兰检测任务. 相似文献
239.
240.