屋面防水工程施工质量问题及控制

屋面防水工程是一项比较复杂的建筑,屋面防水工程主要是在房屋的顶部,屋面防水工程不仅受到房屋本身结构、地基的沉降以及施工问题的影响,而且还与外界的环境有很大的关系。如果屋面防水工程的质量不能得到保证,直接影响房屋建筑的使用寿命并且还会导致人们的生活不能正常活动。     

有机硅凝胶及其在IGBT功率模块封装中的应用

为了评估国产有机硅凝胶在绝缘栅双极晶体管（IGBT）功率模块封装中的应用情况，选取了3种国产有机硅凝胶进行综合性能对比，包括固化前外观、密度、黏度、混合比例和凝胶时间，固化后绝缘性能、渗油性、阻尼性、粘附性和200℃下耐高温性能等。分析了3种有机硅凝胶样品的差异，并利用其分别封装IGBT功率模块，对所封装的模块进行温度循环测试。结果表明：有机硅凝胶的起始黏度和混合比例对封装工艺和封装设备有影响，固化后锥入度、绝缘性能、渗油性、阻尼性、粘附性等性能对有机硅凝胶型号的选用有指导作用，耐高温性能和耐温度循环能力是评估样品能否用于IGBT功率模块封装重要的指标。     

板栗酱的加工及其防止褐变的技术

介绍板栗酱的生产加工技术，并对影响板栗褐变的因素进行了讨论，通过采取护色措施，可以达到抑制褐变的目的。     

钢铁企业设备点检定修制

冶金部在全国冶金企业推行点检定修制已经三年多,许多企业在推行中遇到不少问题。本文根据宝钢推行点检定修制的五年实践,论述了点检的构思、推行的意义、基本原理、主要特点、构成关系和直接目的。     

环保型煤炭开采与利用技术

提出了环保型煤炭技术 ,即可治理环境 ,又可以使煤矿快速健康的发展     

基于深度学习的公路隧道表观病害智能识别研究现状与展望

公路隧道服役过程中会产生诸多衬砌病害,其会影响隧道的结构耐久性与运营安全性,对隧道表观病害进行高效智能化识别至关重要。常用的人工巡检方式效率低下且准确率低,而基于深度学习算法进行表观病害智能识别能提高检测的效率和准确性,相较于传统方法而言在实际隧道工程中具有更好的应用前景。利用深度学习可以学习隧道病害的特征信息,有利于未来隧道病害识别智能化的发展。简述深度学习在隧道表观病害识别中的应用原理,从人工拍照方法、数字图像采集和激光扫描技术三方面介绍病害图像的采集,从标注软件和数据增强方法总结数据集的构建和扩充方法,在图像分类、目标检测、语义分割三方面总结深度学习算法在隧道病害检测的应用现状,归纳当前应用的不足之处,最后分析与展望深度学习在隧道表观病害智能化识别方向广泛应用需要研究的问题与方向。     

油基钻井液对超深裂缝性致密砂岩气藏的保护能力评价

以塔里木盆地山前白垩系巴什基奇克组某超深、裂缝性致密砂岩气藏为研究对象,探究油基钻井液对其储层的损害机理,以便于完善油基钻井液储层保护能力评价方法和优选原则。为此开展了钻井液滤液损害、钻井液体系动态损害以及滤饼承压能力室内实验,完善了该钻井液储层保护能力的室内评价方法。首先进行固相粒度分析前进行钻井液预处理,然后模拟动态损害过程评价钻井液返排渗透率恢复率,最后开展滤饼承压能力评价。实验结果表明:1主要的储层损害方式为固相侵入、液相圈闭损害;2油基钻井液滤液对基块损害程度为强;3钻井液体系对裂缝动态损害程度达到中等偏强—强,钻井液滤饼仅对100μm及以下缝宽裂缝具有封堵能力。结论认为,应用油基钻井液保护该类储层应优先保证油基钻井液滤饼承压能力,同时兼顾动态损害渗透率恢复率和液相圈闭损害程度。     

一种适用于IMDD光OFDM PON系统的同步算法

提出一种适用于强度调制直接检测(I MDD)光OFDM PON系统的简单、高效的同步算法。该算法使用训练序列作为OFDM符号的前导码,利用训练序列的循环前缀和训练序列之间的相关性,通过滑动窗口的加减预算计算出相关值的最小值从而获得准确的符号同步位置,仿真和实验验证了该算法的有效性。     

一起保护远方跳闸动作的分析与思考

文中简述一起保护远方跳闸动作过程,分析了保护动作行为,探讨了远跳相关判据和逻辑。     

摩托车典型道路载荷谱采集及分析

通过应变片的粘贴和测试系统的组建,在海南试验场耐久5号道上采集到了不同路面的载荷谱,并通过对其时域和频域的处理,统计了lx-200型摩托车某些测点在路面随机激励下的时域特征值,分析了在不同路面上摩托车的振动情况,并通过不同测点特征值的对比分析,得出该车具有较好的减震性;分析了响应能量随路面状况的变化规律、总结了各典型路面的激振频率。判断了各典型路面对摩托车舒适性的影响,为摩托车的总成、零部件的模拟试验及平顺性分析提供了重要的基础数据。