大流量薄壁渡槽槽身张拉工艺仿真研究

沙河渡槽工程是南水北调中线的主要控制性工程,渡槽槽身为预应力钢筋混凝土梁式结构,单跨30 m,槽身U型,直径8 m,槽身壁厚35 cm,共228榀槽。槽身纵向预应力钢绞线27束,采用两端同时施加预应力方式,环向预应力初步设计119束,张拉施工量大,按老的张拉方法,待张拉全部完成后再将槽身起吊、移动,占用预制台座的时间长,必将严重制约槽身预制的施工进度,进而会影响整个渡槽工程的完工时间。研究项目通过建立张拉仿真模型,对渡槽预应力钢绞线的张拉施工顺序产生的应力场进行仿真研究分析,优化了环向预应力筋布置,优选出合适的张拉次序,采用分级、分步张拉方式,减少张拉工艺占用台座的时间,将大量张拉工作量放在存槽台座上完成,提高了预制效率及预制进度。     

自动图像报警系统研究及单片机实现

全面介绍了基于图像的自动报警系统的实现方法,克服了传统单点信号报警的缺陷,并采用先进的 ＲＩＳＣ结构单片机和高密度ＦＬＡＳＨ、ＣＰＬＤ技术,使系统具有实时响应和自适应能力。     

基于VFP6.0环境下开发的RALNEU数据库管理系统

对东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室的ＭＩＳ系统的开发目标、功能和构成进行了分析,建立了该国家重点实验室的教职工档案和技术资料数据库的设计方案,在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上,利用Ｖｉ－ｓｕａｌ Ｆｏｘｐｒｏ６．０开发工具完成了该实验室的ＭＩＳ系统并投以使用。     

气相法制备沸石分子筛的研究进展

综述了气相法,包括气相转移法和干胶法在合成沸石分子筛、磷铝分子筛和其它杂原子分子筛及分子筛膜方面的研究进展。介绍了合成过程中一些影响因素,如时间、温度、干胶组分或有机模板剂对合成的影响。并且对气相法制备分子筛成型体作了简单介绍。     

理想RN-2000/2030/2050复印机(卸版部分)机械结构简介

1.卸版机械结构印刷滚筒上的废版依以下步骤被卸除。(1)於开始卸版时,版纸传感器负责检查在印刷滚筒上是否真正存有可被卸除的废版。(2)版夹夹板卸版运作於印刷滚筒转动回到位置-A时执行,并将紧夹於版夹夹板下的印版顶端部分释放出来。(3)当於印刷滚筒转动的同时,卸版爪将印刷滚筒上的废版卸除。(4)卸下的废版将被送往废版压缩板内。(5)卸下的废版经废版压缩板处理后,则被排送到废版盒内(见图1、图2所示)。2.滚筒上版纸(卸版前)检查机械结构当於印刷滚筒上进行保密制版或正常制版操作时,印刷滚筒将先转动一周回到位置-A,而当滚筒在此运作中…     

一种自适应直流调速系统的工程实现研究

介绍了自适应模型跟随控制器的设计思想和软、硬件的实现方法,给出了具体实施步骤.以实验室xsw-1小功率直流调速系统为研究对象,经过辨识,建立参考模型;通过仿真,以系统阶跃响应的上升时间、超调量和稳态误差为性能评价指标,确定自适应规律及自适应控制器的结构和参数;在此基础上,选择以8098单片机为核心的数字控制器进行软硬件设计.运行结果表明,此系统便于实现,对被控对象的参数变化具有较强的适应能力,跟踪效果良好.     

观测数据分析中几种方法的探讨（一）回归-时间序列模型和贝叶斯预测模型

首先，叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监 测数据。通常，回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设，这个理论缺陷在一定程度上降 低了监测的可靠性和预测的正确性。为此，采用鲍克斯-詹金斯 方法对残差序列进行再处理。按照上述组合方法求得的计算数据能更好地吻合实测数据，最 终的误差序列能符合白噪声特性，并使拟合和预测的正确程度有了较大改善。然后，利用贝 叶斯动态模型分析监测资料。采用贝叶斯模型时，由于状态参数（相当于回归系数）能及时 调整跟踪，故所得的结果比常规回归分析的结果有更高的精度，计算     

智能电加热温控仪的设计制作及应用

设计制作了智能型电加热温控仪,并在化工生产和实验中进行了温控实验,同时又有多台用于实际生产。结果表明,程序控制技术较好地解决设定值的工艺曲线控制问题,它适用于要求多变的间歇过程的多处方柔性控制。智能控制方法具有准确、灵敏、可靠、适用范围宽等优点,它的控制误差不超过±1℃,各项性能指标均优于常规控制方法。智能温控仪的使用,不仅提高了控制的精度,而且大大节省了人力、物力、财力,具有重要的推广应用价值。     

考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测

光伏功率爬坡事件的可靠预测对电力系统运行决策至关重要。针对现有光伏发电功率爬坡事件预测存在误报与漏报的问题,提出了一种考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件非精确概率预测方法。首先,定义了新的光伏爬坡特征量,以有效剔除光伏发电功率中的日趋势性变化。进而,为了避免光伏爬坡样本数据有限可能引发的预测误差,通过结构学习构建了最优信度网络,对光伏功率爬坡事件进行非精确概率预测;其中,信度网络节点关联的非精确条件概率由多状态随机变量的非精确狄利克雷模型统计得到。最后,根据给定气象条件,推理计算各爬坡状态发生的概率区间。基于某光伏电站数据的算例仿真验证了所述方法的有效性,表明所提方法可有效捕捉光伏发电功率变动中由气象条件引发的突变事件。